2022年4月23日,西安电子科技大学人工智能研究院院长、欧洲科学院外籍院士,俄罗斯自然科学院外籍院士焦李成受邀出席昇腾AI开发者创享日·西安站,并带来人工智能前沿技术分享。
在演讲中焦李成院士分享了人工智能的最新前沿技术发展、洞察分析产业发展面临的变革与挑战,并给出了下一代人工智能的思考展望,焦院士表示:“人工智能的发展离不开技术层面的追求,但更重要的是应用,生态,教育与文化的环境。”
以下是焦李成演讲原文:
很高兴今天有这个机会和大家一起分享,能够遇到这个时代,是我们这一代人的幸运。人工智能改变社会,改变家庭,改变每一个人的命运,我们应该怎么样去面对?需要踏踏实实努力去做。今年全世界唯一全球遥感领域最顶级奖项的冠军是我的学生,遥感理论,把北斗、高分结合起来,没有这些突破,要掌握核心技术,推动社会向前发展是困难的。这也是昇腾的使命:去求解别人解决不了的问题。
物理、文学、人工智能有天然的联系,我们需要便利,也需要远见,这些技术推动我们发展。
关于人工智能的技术和内涵,习主席在政治局常委五次学习中讲到了大数据、互联网、人工智能、区块链,这些新技术都需要做。人工智能诞生到现在将近70年,这70年改变了世界,它三起三落,但我认为人工智能改变时代的潮流谁也挡不住,我们都会是这个时代的弄潮儿。
人工智能技术的全面应用、运筹、规划、跟踪、识别,影响着经济、社会、政治思维及未来,人工智能像人一样,学习、回忆、联想、推理、计算,我们要在开放的环境中学会强化学习,学会基于知识推理,学会决策。
反向传播算法是1974年Paul Werbos第一次提出,他是第一届国际神经网络的获得者。脑科学、神经科学要结合起来,学习、记忆、遗忘、推理,所有计算的技术是构建大模型的基础。国家任务“三四五”,希望根深叶茂,做好核心技术,稳步向前,跟踪、同步、引领这个时代。要成为全国创新引领示范城市,也要做这样的事情。秦创原,三秦儿女要做创新的源泉,要做创新的高原,理论、技术、应用平台要造福于社会发展,造福于每一个大众。
各著名高校在人工智能前沿领域开拓,目前440所高校设立了人工智能本科专业,248所高校设立了智能科学与技术本科专业,558所高职院校成功申报人工智能技术服务专业。我们希望通过人才培养,本硕博一体化让科研创新时间加长。
我们出版了国内第一套研究生、本科生人工智能教育丛书;马上要出一套职业技术教育和人工智能技术应用专业丛书,大概15本;还会出一套高中、中小学人工智能教育丛书,希望通过这三套丛书的出版,对国内人才培养起到作用。人工智能发展的趋势,是理论、技术、算法、平台、算力、场景相结合的,这些改变了我们整个生态。前面20,30多年的努力,我们拿到了人工智能3个国家奖,这对现在从事人工智能研究奠定了良好的基础。
人工智能的瓶颈仍然在软件、硬件、核心算法、数据驱动和知识驱动。我们写的遥感基础理论书,包括核心技术和应用,将很快出版。国内第一本深度学习的基础理论与核心算法也将面世,这些是源头的、物理的、生物的、数学的、算法和硬件的,五位一体,类脑计算、认知计算、感知计算、智能学习缺一不可。我们不能把自己退化为一个简单的码农,从感知到认知,到群体的智能,再到认知社会,心理学、社会学、语言学、人类学、进化学缺一不可。
不能只跟风说元宇宙,更重要的要说元宇宙的内涵、技术、发展和应用,要关注隐含的技术,人工智能的发展离不开技术层面的追求及应用、生态、教育与文化的环境。谢谢大家!
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。