
北联国芯成为华为昇腾整机硬件伙伴,也就意味着双方今后的合作与发展方向达成一致。后续,双方将围绕人工智能、云计算、大数据、高性能计算等技术领域展开全方位合作,北联国芯将成为昇腾AI生态的重要参与者和共建者,与华为共同开拓昇腾AI生态边界,创造无限可能。
当下,人工智能是加速产业智能升级的重要驱动力量,是国家发展的重要战略方向,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,建设完善的人工智能产业生态势在必行,北联国芯将与华为将进一步加深合作,依托江苏计算产业基础和健全的计算产业链,发挥鲲鹏+昇腾产业优势,与合作伙伴一起,打造“共建、共享、共赢”的昇腾人工智能产业,共同推动江苏通用计算产业发展和人工智能计算产业发展,打造具有核心竞争力的科技创新高地和国家重要先进制造业高地,推动江苏数字经济高质量发展。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。