隐私保护、AI数据工程化、无人车……2022年人工智能行业大事件都在这了

2022年，人工智能产业加速向纵横拓展，以算力、算法、数据为代表的一批企业频繁的站在潮头浪尖，推动着技术的持续发展进步，不断催生着新产品、新模式、新业态的出现。时至岁末，本篇内容就以AI为核心、以时间为轴，带领大家回顾这一年各领域企业代表的新技术、新成果等行业大事件。

一、阿里达摩院开源新框架：入局隐私保护计算，解决异构异步难题

5月，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供丰富功能模块，大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。该框架现已面向全球开发者开源。

随着需应用隐私保护计算的场景和行业日趋多元，涉及到的数据类型日趋丰富，已有联邦学习框架难以灵活高效地满足现实中越来越复杂的计算需要，需从注重“可用”到注重“好用”。

为解决上述挑战，达摩院智能计算实验室研发了新型联邦学习框架FederatedScope，该框架使用事件驱动的编程范式来构建联邦学习，即将联邦学习看成是参与方之间收发消息的过程，通过定义消息类型以及处理消息的行为来描述联邦学习过程。通过这一方式，FederatedScope实现了支持在丰富应用场景中进行大规模、高效率的联邦学习异步训练。

达摩院智能计算实验室隐私保护计算团队负责人丁博麟表示，“数据已成为重要的生产要素，而隐私保护计算是保障这一要素发挥作用的关键技术。通过开源最新联邦学习框架，我们希望促进隐私保护计算在研究和生产中的广泛应用，让医药研发、政务互通、人机交互等数据密集领域更安全、更顺畅地发展。”

二、百度发布第六代量产无人车——Apollo RT6，加速无人车规模化部署

7月，在2022百度世界大会上，百度重磅发布了第六代量产无人车——Apollo RT6。基于自动驾驶技术的重大突破，Apollo RT6不但具备城市复杂道路的无人驾驶能力，而且成本仅为25万元。根据规划，Apollo RT6会于2023年率先在萝卜快跑上投入使用。它的量产落地，将加速无人车规模化部署，重新定义汽车和未来出行方式。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：百度把自动驾驶汽车的成本，降低至业界的十分之一，相当于一辆普通新能源汽车的价格。无人驾驶汽车成本的大幅下降，以至于我们可以部署上万辆这样的车在全国各地了。 未来打无人车，要比现在打车便宜一半。

Apollo RT6是百度面向未来出行自主研发、正向设计的量产车，整车针对乘客需求和无人驾驶出行场景进行了深度设计。Apollo RT6外观采用了贯穿一体的空间飞梭车身及银河腰线，突出科技感与安全感；创新性的龙骨天窗，将车顶传感器与天窗结构高度集成融为一体，彻底革新了自动驾驶改装车的造型；为了进一步提升出行便利性，车辆还配置了具有识别和提示功能的灵犀交互灯语、智能电动侧滑门等人性化功能。

三、云测数据发布面向AI工程化数据解决方案，引领AI数据服务市场新变革

9月，在中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)上，AI数据服务领域头部企业云测数据发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案，其方案助力企业在AI数据训练过程中综合效能可提升 200% 以上、数据交付质量最高可达99.99%标注精度，成为AI数据服务市场步入成熟期的标志。

伴随着AI工程化，数据流转正在逐渐从按批次的瀑布式流转转换为持续流转，数据用途也呈现多样化的趋势，不仅用于训练，还运用于评测、仿真场景构建或业务逻辑处理，并且随着AI应用场景和专业化程度的提高，AI数据本身的复杂性和类型不断增加。

云测数据基于多年数据行业经验沉淀，集成自身高质量高精度交付能力、领先产品技术和对AI落地场景的训练数据理解，正式发布了新一代数据解决方案。这套面向AI工程化的新一代数据解决方案通过成熟数据管理和标注平台与企业完成系统集成+支持企业自定义预标注算法接口+人员管理及项目管理体系+安全交付软硬件支持的方式，在保证数据隐私安全的标注环境下，高度支持企业所需数据的高效流转、持续进行数据处理任务，从而提高规模化生产效率。其中，最核心的是API协同中台化、专业的人工处理流程和数据安全。

云测数据总经理贾宇航表示：数据处理伴随着AI应用的算法迭代，从历算法预研期、算法研发期再到算法持续优化期，每一个阶段的算法都有其特点，每阶段所需要的数据侧重点不一样。如何通过数据的升级迭代，助力企业完成AI工程化，是人工智能实现更快的产业落地的重要课题。

四、商汤科技发布SenseAutoV2X，致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”

9月，在2022WAIC世界人工智能大会上，港股上市AI公司商汤科技发布了SenseAutoV2X商汤绝影车路协同平台，致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化分析决策方案，正式切入车路协同赛道。

该平台是对车端、路端信息融合处理、分析，来实现“车-路-云”一体化决策控制。在车端，SenseAuto V2X-I车城网平台亦通过轻量化的算力设备，搭建车城网移动感知源IoT平台；在路侧，V2X-E智能路侧产品可实现上帝视角的全局感知；在云端，V2X-M 智算平台可对数据进行汇聚和计算，并通过V2X-C云控平台进行车辆云端控制。该平台进一步完善商汤绝影智能汽车平台的布局，也为车路协同的落地和推广搭建了有效的支撑平台。此外，商汤绝影车路协同平台在提供标准化产品方案的同时，还能够实现积木式的模块化装配和组合。

活动上，商汤旗下智能车业务品牌“绝影”不仅公布了车路协同的最新产品矩阵，更提出了“软件定义”、“移动感知”等车路协同新思路。

如商汤绝影车路协同产研副总裁武伟所述，商汤绝影想做的是车路协同的“量产化”：一方面能够服务好具有自动驾驶、辅助驾驶的量产车辆；一方面亦希望赋能到现有双智城市规模化建设的痛点问题。

五、深势科技发布一站式药研计算设计平台Hermite，国产AI制药新突破

10月，深势科技在上海发布新一代药物计算设计平台Hermite，Hermite致力于为药物研发工作者提供在CADD中数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案。开创性的提出“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式，打造了新一代人工智能分子模拟平台。

面对AI for Science从算法创新到应用落地的进一步实现，深势科技创始人兼CEO孙伟杰在欢迎辞中表示：选择Hermite，是选择与新时代接轨。孙伟杰针对当前科学实验中遇到的问题，特别提出了科学实验算法的分级理论，即如何对算法设定合理的期望，怎样的算法是可以大规模替代实验的工业级算法。

换言之，深势科技的分子模拟方法将人工智能算法和物理模型相结合，实现了对分子结构层面的大规模、高效仿真和模拟。其原理是依靠确定的物理规律对微观世界的分子和原子如何运动进行计算，AI在其中起到的作用是为物理模型计算、数据挖掘和数据处理加速，通俗地来说，就是“教会AI解物理方程式”。

六、AIBOT赋能，科大讯飞造出媲美“擎天柱”的智能机器人

11月，以AI知名的科技公司科大讯飞，在2022全球1024开发者节上官宣最新技术成果和进展。“小黑”是科大讯飞方面官宣的一系列最新研发成果和产品中的一项。从外观来看，小黑与市面上常见的机器狗产品差别不大，有着结实的躯干和灵动的四肢。但令人刮目相看的是，它不仅能进行常规的步行，还能通过AI学习迅速适应多种地形，并以走路、跑步、上台阶、攀爬等动作自如地穿越其中。

AI+四足机器狗小黑是科大讯飞机器人超脑平台1.0的典型应用案例。通过和宇树科技的深度合作，将讯飞机器人超脑赋能在机器狗本体上，同时根据行业应用需要在本体上集成专用传感器件。

基于机器人超脑平台，融合多模感知、多维表达、深度理解、运动智能相关算法，机器狗具备更多的AI能力，未来将在工业巡检、城市治理等行业领域中发掘更多的应用场景。

 “小黑”具备集成各类行业传感器的能力，这是基于对行业应用的理解；在运动智能上，基于强化学习能跑的更快，面对复杂地形实用性更高；另外其还可以应用于工业巡检、园区巡查等，科大讯飞目前已经在探索中。