6月16日,人工智能框架生态峰会2023在上海成功举办,峰会以“一起昇思 无尽创新”为主题,全面聚焦人工智能框架生态发展,推动人工智能产业创新。在本次峰会的MindSpore TechDay中,昇思MindSpore开源社区携手知名企业与科研院所AI专家、开源社区领袖、技术大咖等一起,共话开源趋势、AI产业应用,并发表主题演讲。
昇思MindSpore总架构师金雪锋在开场致词表示,昇思MindSpore一直紧随大模型与科学智能两大新赛道,并针对这两个领域进行了差异化的构建,成为昇思持续技术创新的两大优势,也是未来AI领域最有前景的应用领域。
LF AI & DATA 基金会理事李永乐表示,昇思MindSpore开源社区面向商业使用、技术创新、生态链打造、社区运作、人才培养,构建了全链路的用户使用场景,欢迎企业、科研院所、团队、个人加入社区,能够在社区里面发挥更好的作用,服务自己的用户,让自己的用户和自己都获得成功。
作为开源的新一代全场景AI框架,昇思MindSpore生态在开源的三年时间里得到了快速发展,已成为国内最具创新活力的AI开源社区。截止目前,社区昇思软件下载量超过474万,增速第一;超过1.3万开发者为昇思贡献代码。
在本次会议中,昇思MindSpore开源生态总监胡晓曼重磅发布了昇思MindSpore开源社区全新成果:
昇思MindSpore开源社区联合南方电网,基于昇思大模型平台,共建电力人工智能专区,共同打造面向广大开发者的电力人工智能生态。该专区汇集电力行业案例,通过开放特色电力数据集与模型,发布学习实践课程、比赛活动,推动电力行业与AI技术的融通发展。构建电力行业开发者生态桥头堡,通过昇思大模型平台,汇聚AI开发者,使能智慧电力。
AI生成检测器大模型是基于多尺度 PU 学习的方案,解决了文本检测器对于短句识别的难题,在 AI 文本检测的问题上迈出了坚实的一步。尤其在AIGC 内容管控中,防止 AI 生成内容的滥用,为AIGC的健康发展提供支持。该大模型目前已经上线昇思大模型平台,欢迎前往体验。
体验链接:https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/text-detector
本次大赛由量子信息网络产业联盟主办,昇思MindSpore Quantum SIG承办,中国科学技术大学、电子科技大学和上海大学等联合举办。围绕“强化量子人才培养、推进量子科技创新、加快量子产业升级”的宗旨震撼开赛。开发者将全面体验新一代通用量子计算套件MindSpore Quantum和量子模拟加速引擎QuPack,享受比赛,享受挑战。
昇思MindSpore开源社区一直秉持着“开发者第一、技术优先”的理念,持续使能科研创新与产业应用,通过原生的技术体系,不断加速中国AI应用生态,吸引众多开发者和社区加入进来一同打造有竞争力的开源社区。
OpenI启智开源平台运营中心主任、AITISA联盟算力网推进组长余跃,在会议中带来《新一代人工智能开源服务环境》主题演讲,他表示,新一代人工智能有几个比较重要的环节,第一是做人工智能要有先进的基础设施,第二是要有一套好的公用的平台和工具,另外就是需要有各种各样的资源,要把资源有效组织起来,剩下的就是如何提供一些安全防范的环境和丰富多样的生态发展。
上海交通大学人工智能研究院总工程师,上海白玉兰开源开放研究院执行院长金耀辉,作《开源开放的大语言模型》主题演讲,回顾了开源社区在大模型从训练到应用各方面的努力,包括数据集、训练算法、模型微调和对齐、提示设计和模型评测等。同时,还在本次会议预告即将发布的白玉兰科学大模型。
昇思MindSpore以技术发展为驱动,技术架构持续升级演进,通过底层能力,让AI创新有技术。昇思联合多个科研院所、产业伙伴,基于昇思MindSpore AI框架打造极简易用、极致性能的AI解决方案和应用,服务金融、教育、医疗等人工智能关键产业方向,打造一系列富有竞争力的“AI+行业”的示范性应用场景,推动产业集聚。
在本次会议中,深圳湾实验室副研究员杨奕分享了基于昇思开发的分子动力学套件——MindSpore SPONGE,包含分子动力学模拟、蛋白质结构预测、小分子性质预测与设计等功能。MindSpore SPONGE为分子科学提供了一套完整的程序框架和工具库,为AI在分子科学中的应用铺平了技术上的道路。
安全生产是工业制造的必修课,奥看科技高级解决方案专家李林作《AI赋能工业制造,为企业安全生产保驾护航》主题分享,奥看科技基于昇思MindSpore AI框架,实现在工业生产和制造领域实现人、机、料、法、环的全场景自主监测,智能分析和联动处置以及精确治理的一个业务系统。解决传统按键及时性差,人工成本高,以及管理效率低的痛点。
杭州旷维炬锐有限公司创始人王超,在《泛在,均等,共享——基础模型推动构筑MaaS新格局》主题分享中表示,公司成立之初就拥抱昇思。在云端,昇思拥有有大量的预训练的模型,节省算力资源上的匮乏。在计算的科学方面,昇思可以做数据的变形化处理,模型的自动分布式处理,这对于整个硬件部署有非常大的提升。并且昇思还提供了一整套完整的工具链,可以说昇思MindSpore是在推动构筑整个开放、均等、共享MaaS的新格局。
昇思MindSpore开源社区打造了“学-训-练-赛”全流程的开发者成长体系,为开发者提供了入门到精通的实践课程,并发起多个项目类的比赛、开源实习等活动,以及通过校企合作开展众智计划等方式,提供全面的项目实践机会,充分给予他们展示的舞台。无论开发者想去研究算法应用,还是做底层的高性能优化开发,或是热爱分享项目经验,总能够在社区中找到合适自己的项目进行深入的钻研。
上海大学学生代表王洁怡以一名开发者和使用者的角度分享个人在接触并使用MindSpore过程中的心得体会,通过他本人的实践经验,介绍了开发者参与昇思MindSpore开源社区贡献的完善发展之路。
昇思MindSpore致力于为AI科学家和工程师提供设计友好运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。为此MindSpore成立多个专项兴趣小组MindSpore Special Interest Group(简称MindSpore SIG),为各领域专家、教授和学生提供一个开放交流的平台。在MindSpore SIG:Face to Face的交流环节中,三位SIG负责人为大家介绍了各自SIG基于昇思MindSpore为开发者打造的全栈社区成长路径。
昇思MindSpore开源社区的发展离不开社区布道师、开发者、MSG组织者等角色的参与,本次会议特别设置颁奖环节,来感谢和激励更多个人和团队开发者参与到社区贡献,共建开源社区。在颁奖环节中, 6位开发者荣获2023年度昇思MindSpore优秀布道师、3位荣获2023年度昇思MindSpore优秀体验官、10位荣获2023年度昇思MindSpore优秀开发者。
从2020年开源至今,越来越多开发者和伙伴选择昇思,拥抱昇思,与昇思共成长。相信在产业界的共同努力下,中国自主AI框架生态必将蓬勃发展,为此,昇思呼吁大家一起携手打造人工智能的创新之源,共创数智新未来!
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