联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在8月19日举行的2023中国算力大会主论坛上表示,得益于6年前对智能化的前瞻战略布局,联想AI导向的算力基础设施不仅性能领先,还全面覆盖云端、边缘算力场景,同时满足AI大模型和传统模型的训练、推理需求。
(联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军)
据悉,联想集团目前可提供60多款支持人工智能应用基础设施产品,包括支持人工智能应用训练、推理的服务器,支持人工智能边缘的网关以及存储等产品。联想集团还开发了支持人工智能训练的软件平台,为人工智能应用带来领先的算力管理和训练效率提升。
在此次算力大会期间,联想集团重磅发布了搭载8卡NVLink GPU 的AI大模型训练服务器和训推服务器新品,使得其AI服务器家族阵营得到扩充,进一步巩固了联想集团在AI服务器市场的领先地位。
(观众在2023中国算力大会联想展区了解联想问天WA 7780 G3 AI大模型训练服务器)
聚焦到AI服务器产品,联想集团已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理和AI推理的全域覆盖,参数规模从十亿级到千亿级。整体产品家族已包括刚刚发布的联想问天WA7780 G3、WA5480 G3,以及联想问天WR5220 G3,联想ThinkSyetem SR650 V3、SR670 V2等众多明星产品,并形成稳固的“联想问天+联想ThinkSystem”双品牌战略布局。
据了解,AI导向的基础设施的布局,已推动集团成为全球第三大AI基础设施和服务器供应商,智能基础架构业务板块在全球市场前三名中的增速最快。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。