联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在8月19日举行的2023中国算力大会主论坛上表示,得益于6年前对智能化的前瞻战略布局,联想AI导向的算力基础设施不仅性能领先,还全面覆盖云端、边缘算力场景,同时满足AI大模型和传统模型的训练、推理需求。
(联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军)
据悉,联想集团目前可提供60多款支持人工智能应用基础设施产品,包括支持人工智能应用训练、推理的服务器,支持人工智能边缘的网关以及存储等产品。联想集团还开发了支持人工智能训练的软件平台,为人工智能应用带来领先的算力管理和训练效率提升。
在此次算力大会期间,联想集团重磅发布了搭载8卡NVLink GPU 的AI大模型训练服务器和训推服务器新品,使得其AI服务器家族阵营得到扩充,进一步巩固了联想集团在AI服务器市场的领先地位。
(观众在2023中国算力大会联想展区了解联想问天WA 7780 G3 AI大模型训练服务器)
聚焦到AI服务器产品,联想集团已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理和AI推理的全域覆盖,参数规模从十亿级到千亿级。整体产品家族已包括刚刚发布的联想问天WA7780 G3、WA5480 G3,以及联想问天WR5220 G3,联想ThinkSyetem SR650 V3、SR670 V2等众多明星产品,并形成稳固的“联想问天+联想ThinkSystem”双品牌战略布局。
据了解,AI导向的基础设施的布局,已推动集团成为全球第三大AI基础设施和服务器供应商,智能基础架构业务板块在全球市场前三名中的增速最快。
好文章,需要你的鼓励
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
AI代码编辑器开发商Cursor完成23亿美元D轮融资,估值达293亿美元。Accel和Coatue领投,Google、Nvidia等参与。公司年化收入已突破10亿美元。Cursor基于微软开源VS Code打造,集成大语言模型帮助开发者编写代码和修复漏洞。其自研Composer模型采用专家混合算法,运行速度比同等质量模型快四倍。公司拥有数百万开发者用户,将用新资金推进AI研究。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。