“数峰会如何报名?会展中心哪里有充电宝?帮我做个福州一日游攻略”5 月 24 日,第七届数字中国建设峰会正式开展,峰会通过引入人工智能、数字人、官方小程序、AR等技术,极大提升展会的智能化体验,引领科技办会新风潮。据悉,这是数字中国建设峰会首次应用AI大模型技术创新。
参加本届峰会的公众,下拉支付宝首页唤起AI智能助理,就能通过自然对话,了解本届峰会的议程设置、参展须知、活动亮点等信息,也能实时查询附近的充电宝、厕所、餐馆等服务信息,让 AI 为参展公众提供多种服务和互动。此外,通过AI技术,公众可以一键连接官方一站式会务服务平台——“数字峰会”支付宝小程序,还能快速唤起展会服务数字人,通过可看可听的播报形式解答常见问题,带来峰会最新资讯动态。
跟随支付宝 AI 智能助理,轻松逛 44 万平米展厅
本届数字中国建设峰会,深度结合支付宝智能助理打造“智慧观展”新体验,在“展前、展中、展后”全流程中,为公众提供峰会的AI咨询应答及全流程服务。
(1)展前——观展注册与路线计划服务等
基于公众参展前的需求,智能助理可提供本届峰会举办信息和背景介绍、看展的注册入口、天气查询、路线换乘方案查询、呼叫网约车等,便于公众出发前进行出游规划的制定。
(2)展中——峰会新闻播报与生活类服务提供等
当公众来到海峡会展中心或烟台山AI街区,可询问智能助理有哪些展区具有特色亮点、如何用餐、哪里借用充电宝、现场游玩攻略,还能快速观看3D建模的数字展馆等。
(3)展后——城市本地游服务等
观展后,公众可通过智能助理询问附近美食店铺、领取店铺优惠、查询福州当地景点及特色打卡地、制定福州游攻略、查询并预定返程火车票或机票等。
“通过一场展,链接一座城”,本届峰会首次结合AI大模型能力,通过支付宝智能助理及背后链接的商家服务生态,更深层地提升了公众的看展体验,并进一步解决了公众在展会之外的城市游玩等周边需求,是展会利用创新科技打造智能展会的典型例证。
上线“数字峰会”支付宝小程序做峰会“百科全书”
本届数字中国建设峰会也在近日首度推出官方一站式会务服务平台——“数字峰会”支付宝小程序。该小程序由福州市大数据发展委员会、福州市会展会务集团与支付宝共同打造,用AI+数字化的形式,助力参会人员高效参展逛展,定制化的“ AI 峰会助理”和“展会服务数字人”,在线上提供“百科全书”般服务能力,在支付宝搜“数字峰会”即可体验。
此外,峰会官方支付宝小程序还提供国际支付、出行等数字化便捷服务,为侨胞提供贴心的参会服务。峰会小程序由四大服务板块组成,(一)“展览服务”:数字展馆、团体报名、出行码、支付码、AR活动;(二)会务服务:参观注册、峰会助理、数字主播;(三)场馆导览;(四)新闻中心。
“场馆导览”中的数字展馆通过 3D 建模技术复刻线下展馆实际布局,共有峰会 11 个类型板块及其数百个展商可从“数字峰会”支付宝小程序上点击打开,线上就可了解展商的展厅样式、公司背景资料以及联系方式等,促进各商家快速交流合作。此外,为满足老年人群便利使用,还支持一键开启“长者模式”,更大的字号和页面布局优化,让老年朋友使用体验更好。峰会还采用蚂蚁灵境数字人平台,以福建广播电视台主持人为原型,复刻了AI展会服务数字人,用于现场接待引导、常见问题咨询答疑等。
得益于中国“数字基建”高水平发展,出现了如支付宝这样涵盖了“食住行游购娱”等多方面服务的数字生活服务平台,而繁荣的数字生态,是中国打造“全民AI”的必备土壤。“一场展会+一个AI技术+一个APP”,即可畅行展会、畅行全城,为未来更多展会提供了更好的“智慧办展、智慧观展”思路借鉴,这是本届数字中国建设峰会突破性的创新探索,也是中国数字科技服务于民的又一案例。
好文章,需要你的鼓励
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废,很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS,用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能,Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包,PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性,并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统,应替换需要联网的内置应用以降低安全风险,定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布,目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库,目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施,利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言,以提高软件安全性并消除技术债务。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。