OpenAI 最近推出的 SearchGPT 标志着制药和医疗保健行业领导者在信息搜索和消费方式上的重大转变。与 Google 等传统搜索引擎不同,SearchGPT 使用对话式 AI 以自然、类人的方式提供直接、具有上下文的答案。它提供类似于与真人对话的体验,而不是提供多个网站链接列表,SearchGPT 专注于清晰简洁地回答具体问题。
虽然这项创新对各行各业都有广泛影响,但其对制药企业和医疗保健通信的潜在影响尤为引人注目。
SearchGPT 是什么,为什么对制药行业很重要?
SearchGPT 是 OpenAI 的新型 AI 驱动搜索引擎,能够以超越传统搜索引擎的理解和细微差别来解释查询。它提供对话式、富有洞察力且更具人性化的响应。
SearchGPT 能够深入把握用户意图,这意味着面向医疗保健的数字营销内容必须与时俱进。内容和搜索策略不能再仅仅关注单个关键词的排名。医疗保健搜索营销现在需要提供有据可查的权威答案,真正满足医疗保健专业人士 (HCP) 和患者的需求。
改变医疗保健信息的获取方式
SearchGPT 有潜力从根本上改变人们寻找和发现信息的方式。对制药公司而言,如果在这个新的搜索空间中无法建立可发现性,就可能错过多个参与机会。成功将取决于创建专业的、以人为本的内容,建立信任并提供真正的价值。
SearchGPT 的对话式风格使寻找特定答案变得更容易,这可能会影响专业人士和患者寻找药物信息、治疗方案甚至临床研究数据的方式。如果考虑 HCP 如何获取医疗信息,通常他们必须浏览多个不同的来源,寻找他们认为可靠和相关的报告、信息和数据。现在,借助 SearchGPT,这个过程变得更加直观,因为它能够理解 HCP 问题背后的上下文。它将提供更有针对性的答案,从最新证据中汲取信息,提供简明、可行、最新的见解。
对于患者而言,他们传统上必须探索和浏览大量复杂且有时矛盾的在线健康信息。SearchGPT 将通过提供清晰、有帮助和对话式的响应来为人们简化这一过程,这些响应可以专门根据患者的知识和理解程度进行调整。
通过可靠的专家引导内容建立信任
SearchGPT 使用直接回答模式;HCP 和患者在搜索答案时将经历"来回"对话。它提供即时和对话式的搜索查询响应,在很大程度上依赖高质量信息来确保提供可信的答案。对制药公司而言,这既是责任也是机遇,因为确保内容准确可靠的重要性备受关注。
随着对清晰、可信和易获取的医疗信息需求的增长,制药公司在打击错误信息方面处于独特地位。通过创建有据可查的、符合监管标准的专家引导内容,您可以确保患者和医疗保健专业人士获得的信息不仅准确,而且可行。
现在是重新构建医疗保健搜索营销的时候了,不再仅仅专注于追求比竞争对手更高的排名。
SearchGPT 带来的机遇
与 HCP 互动:对话式 AI 在搜索中的兴起为与 HCP 互动带来了重要机遇。直到最近,发现临床数据或药物信息还意味着要阅读冗长的文档、摘要或期刊文章。借助 SearchGPT,这个过程变得更加高效。想象一下医生在探索"X 药物在糖尿病治疗中的最新疗效更新"。他们可以立即收到根据其查询定制的简明摘要。通过构建与对话式搜索模型相一致的教育资源和试验数据,制药企业可以更好地满足 HCP 的即时需求,同时强化其在该领域的权威性。
与患者互动:患者越来越多地转向在线了解疾病或药物,遇到过于复杂或不可靠的信息。通过 SearchGPT,患者可以询问诸如"我的哮喘药物有什么副作用?"之类的问题,他们将收到有帮助、富有同理心和医学准确的回答。对制药公司而言,这创造了塑造其治疗方案对话的机会,并确保内容反映对患者安全和教育的承诺。
与内部团队互动:SearchGPT 也可以为内部运营提供价值。例如,想象您的研究团队使用对话式 AI 来总结和简化知识共享。想想不再需要手动整理竞争对手活动或分析药物开发趋势所节省的时间。在几秒钟内获得答案,加快工作流程,帮助您的制药企业采用更灵活的决策方法。
使用 SearchGPT 需要考虑的主要挑战
除了 SearchGPT 带来的新机遇外,它还带来了主要挑战。AI 生成的响应有时可能不完整或不准确,这在高度监管的行业中会带来合规和信任风险。因此,确保所有内容经过验证、合规且来源适当是不容商量的。
此外,AI 如何总结信息缺乏透明度,通常不会链接回原始来源。这使得验证或理解数据的上下文变得更困难,这可能需要与 AI 提供商更密切的合作,并帮助倡导更好的来源可见性,确保您的数据能够直接被这些系统访问。
最后,对话式 AI 可能会减少对内容呈现方式的控制。您的营销团队精心制作的信息可能会丢失。为了减轻这种影响,积极监控 SearchGPT 如何呈现您的品牌和产品至关重要。
SearchGPT 推出后制药行业的一些可行步骤
为对话式 AI 优化:构建您的在线内容,确保它可被 AI 工具发现和准确总结。FAQ、结构化数据和简明解释将有助于此。
关注合规:与监管团队密切合作,确保对话式 AI 发现的所有信息符合必要的法律标准。
培训内部团队:为营销、通信和研发团队提供培训,说明对话式 AI 如何改变搜索行为,以及如何有效地进行规划和制定策略。
随着对话式 AI 的不断发展,它无疑会改变制药公司、HCP 和患者之间的信息流动方式。早期适应的企业将更好地从其潜力中获益,同时降低其风险。在不久的将来,我们可能会看到一种混合方法的出现,将对话式 AI 的效率与传统搜索引擎的深度和透明度相结合。我认为这为制药企业提供了一个机会,可以引领塑造医疗保健搜索的未来,确保准确、可信的信息仍然是医疗保健决策的核心。
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