微软公司正在组建一个新的工程团队,由去年加入公司的前 Meta Platforms Inc. 高管 Jay Parikh 领导。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉今天在一份致员工的备忘录中宣布了这一任命。
这个新部门被命名为 CoreAI - 平台和工具组。它将为微软的 Copilot 系列人工智能产品开发技术。在今天的备忘录中,纳德拉特别强调了由公司旗下 GitHub 部门提供的 AI 驱动的编程助手 GitHub Copilot。
新团队还将致力于开发产品,帮助微软客户构建自己的机器学习服务,包括 AI 代理。这些是经过定制的神经网络,能够以高度自主的方式执行特定任务。纳德拉详细说明:"我们的目标是为第一方和第三方客户构建端到端的 Copilot 和 AI 技术栈,以构建和运行 AI 应用程序和代理。"
该团队将包含微软的多个现有团队。其中包括公司的 AI 平台部门和开发工具部门 Dev Div。后者负责开发市场上最受欢迎的代码编辑器之一 Visual Studio Code,以及随微软产品一起发布的软件开发工具包。SDK 是包含代码示例、调试工具和其他资源的软件包,旨在帮助开发者更轻松地采用云服务。
CoreAI - 平台和工具组还将包括来自微软 CTO 办公室的多个团队。其中包括负责衡量和提高公司开发效率的 Engineering Thrive 团队。微软的 AI 超级计算机和 AI 代理运行时部门也将成为新团队的一部分。
纳德拉写道:"我们将构建具有记忆、权限和行动空间的代理应用程序,这些应用程序将继承强大的模型能力。我们还将针对不同角色、业务流程和行业领域调整这些功能,以提升性能和安全性。"
CoreAI - 平台和工具组将由微软执行副总裁 Jay Parikh 领导,他于去年加入公司。此前,他是 Lacework Inc. 的首席执行官,这是一家专注于在云环境中发现漏洞和恶意代码的初创公司。该公司于今年 6 月被上市网络安全提供商 Fortinet Inc. 以 1.49 亿美元收购。
Parikh 此前是 Meta 的全球工程主管。在 Facebook 母公司任职期间,他在建设其数据中心网络方面发挥了关键作用。
纳德拉表示,Parikh 将与包括公司消费者 AI 组首席执行官 Mustafa Suleyman 在内的其他微软高管密切合作。Suleyman 在微软收购了他担任首席执行官的 OpenAI 竞争对手 Inflection AI Inc. 的大部分员工后,于去年加入微软。他此前还是 Google LLC 的 DeepMind 机器学习研究组的联合创始人。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。