著名人工智能研究者 Francois Chollet 最近从 Google LLC 离职,他在 X 平台上发布的一系列帖子中透露,他正在创立一家专注于"通用人工智能"(AGI) 的新创企业。
在其中一篇帖子中,他解释说 Ndea 希望"开发并落地"AGI。AGI 是用来描述更先进的 AI 系统的术语,这种系统能够像人类一样出色地完成任何任务。目前真正的 AGI 尚未存在,但许多 AI 研究者认为这是一个可以实现的目标,Chollet 希望能成为首批实现这一目标的人之一。
"我们对当前的研究方向感到非常兴奋。我们相信我们有一个虽小但切实的机会取得突破——创造出至少能像人类一样高效学习,并且能够随时间持续提升而不会遇到瓶颈的 AI。" — Francois Chollet (@fchollet) 2025年1月15日
Chollet 在 X 上解释说,Ndea 将结合其他几种方法使用"程序合成"技术来尝试开发其 AGI 系统。据这位研究者称,这是理想的方法,因为它允许系统仅通过少量示例就能推广到之前未见过的问题。
Chollet 需要克服的一个挑战是程序合成是一种计算密集型技术,但他相信已经找到了解决这个障碍的方法。他补充说,"每个前沿 AI 实验室"目前都在探索这项技术,并且一定会取得进展。
"我们正处在科学史上的关键时刻的顶峰,世界值得每一次可能的直接的、独特的尝试来构建 AGI,"他说。
Chollet 最为人所知的是创建了 Keras(一个高级开源 API,可用于将 AI 功能集成到传统应用程序中),他与另一位知名 AI 研究者 Mike Knoop 共同创立了 Ndea。Knoop 此前是 Zapier Inc. 的联合创始人。
Knoop 在 X 上表示,他将辞去 Zapier 人工智能负责人的职务,专注于 Ndea,但他仍将继续担任该公司董事会成员。
目前尚不清楚 Ndea 是否已经筹集到任何资金,但该创业公司正在寻找员工,并已发布了多个远程研究职位的招聘信息。
根据 Knoop 的说法,Ndea 希望组建"世界顶级的程序合成团队"。团队组建后,将首先专注于"深度学习引导的程序合成",目标是构建一个能够以自主方式"发明、适应和创新"的 AGI 系统。
Knoop 表示,AGI 最令人兴奋的是能够"在比喻意义上穿越到未来,学习、发明和发现那些可能要几十年甚至几个世纪才会自然发生的事物"。
Chollet 和 Knoop 只是最新一批从让他们成名的大型科技公司离职的 AI 研究者。去年,OpenAI 的前联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 离开该公司,创立了一家名为 Safe Superintelligence Inc. 的创业公司,该公司旨在打造新一代"超智能"AI 模型,这些模型可能接近于实现 AGI。
此外,曾在 Google 与 Chollet 共事的 Fei-Fei Li 也离开该公司,协助创立了 World Labs Technologies Inc.,该公司正在开发"世界模型"来模拟虚拟世界以及真实的动画和物理效果。
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。