科尔尼与Futurum：大型企业CEO将AI作为未来核心战略

管理咨询公司科尔尼和分析机构 Futurum Group 发布的研究显示，高营收公司的CEO正将人工智能 (AI) 置于其商业战略的核心位置，欧洲和北美的受访者表示已具备实施 AI 项目的基础条件。

报告作者（来自 Futurum 的三位和科尔尼的七位）强调需要"避免过度乐观"，并持续关注投资回报率 (ROI) 以及为 AI 项目建立稳固的数据基础。他们建议"优先考虑循序渐进的推广，而非采取孤注一掷的方式"。

在研究报告《CEO是否已准备好把握AI潜力？》中揭示了一个悖论：最成功的公司往往是那些高层领导主动避免直接参与 AI 战略的公司。

"数据显示，92% 未能看到切实 AI 成果的 CEO 坚持亲自领导 AI 战略，而在取得可衡量成功的组织中，这一比例仅为 59%。这种差异表明，集中化的自上而下控制可能会阻碍领域专业知识的发挥，并影响跨职能协作。"

"进一步的访谈显示，当 CEO 扮演战略指导者而非亲力亲为的管理者时，资源分配和 ROI 衡量 (49% vs 未成功同行的 17%) 能更有效地融入日常业务实践中。"

2024年，研究人员调查了213位年收入超过10亿美元公司的CEO。他们在11月和12月期间就 AI 治理、变革管理、集成和人才招聘等话题采访了20位 CEO。

调查受访者中，28% 来自欧洲，32% 来自北美，16% 来自亚太地区，12% 来自拉丁美洲，6% 来自中东，6% 来自非洲。

AI投资成为"必需品"

研究显示，尽管客户需求不强烈，CEO 们仍认为投资 AI 势在必行。

"许多 CEO 表示来自客户的直接压力很小——只有 24% 提到客户明确要求基于 AI 的解决方案——但超过一半的 CEO 承认感受到为 AI 驱动的颠覆做准备的内部压力。"这种悖论在访谈中得到体现，领导者强调，等待外部需求可能会使其组织在消费者期望转变时落后于人，而他们普遍认为这种转变很快就会到来。

报告引用了一位总部位于欧洲的全球招聘公司 CEO 的话："三年后，AI 的影响将发生巨大变化。我们知道几年后，很多工作将不再需要人力，而是由 AI 驱动。"

89% 的受访 CEO 认同 AI 在业务转型中的战略重要性，但仅四分之一的 CEO 感觉已完全准备好在组织中全面整合 AI。

基础应用

根据报告，今年公司正在采取小步渐进的方式，试验将 AI 融入业务流程。

报告引用了一位北美金融服务公司 CEO 的话："我们正从基础应用开始，如客户对账单生成和监管流程。"

报告作者表示："一家全球零售制冷解决方案公司的 CEO 强调了测试案例的重要性，称'2025年是我们进行重大 AI 投资的目标年份，我们现在专注于从小规模经验中学习，以指导更广泛的应用'。"

来自欧洲的一家服装制造公司 CEO 表示了在核心活动中使用 AI 的长期意图："我们正在制定 AI 的长期计划，包括面料和机器开发创新，这是一个五年目标。"

然而，根据报告作者的观点，虽然大多数领导者将 AI 视为提高运营效率或降低成本的变革者，但很少有人完全规划出如何利用先进功能实现更高影响力的用例。

ServiceNow 董事长兼 CEO Bill McDermott 在报告前言中表示："就人类生产力而言，仅今年 AI 就将为 ServiceNow 的客户释放近10亿小时的生产力。"

他说："这不是渐进主义的时代，而是需要指数思维和领导勇气的时代。"

然而，报告似乎证实了采取谨慎和有条理的方法来推进 AI 应用是合理的。

"数据显示，采取稳健的'快速跟随者'方式的组织——占样本的 53%——比那些试图立即大规模推广的组织取得更一致的 AI 成果。这种差异在难以产生成果的公司中尤为明显，其中 58% 采取了激进的采用策略。"

"访谈证实，快速扩张往往在稳健的试点验证 ROI 之前就暴露出数据和文化阻力。相比之下，首先对小规模 AI 部署进行微调的方法论追随者报告说，他们的扩展更顺畅，利益相关者的信心也更高。"

报告显示了各地区之间的一些差异。欧洲受访者对专业 AI 招聘表现出浓厚兴趣 (63%)，特别是在制造业和金融服务等传统流程需要特定领域专业知识的行业。

77% 的欧洲 CEO 希望获得 AI 项目管理和实施建议——这是所有地区中最高的——作者认为这表明"希望更好地理解如何构建成功的 AI 项目"。

北美组织在 AI 投资方面比其他地区取得了更持续的进展，72% 专注于员工技能提升，75% 正在应对专业人才的可用性问题，39% 参与正式试点项目。

成立超过10年的公司将其 AI 努力集中在既定的业务目标上，如客户满意度 (76%) 和供应链韧性 (42%)。较年轻的公司则更基础地将 AI 项目集中在收入增长和成本降低上。整体而言，19% 的公司专注于报告作者称为"下一代" AI 创新的领域。

伦理风险

80% 的 CEO 认为伦理风险——如有偏见的决策、隐私侵犯和责任缺失——是 AI 采用的重大障碍。尽管如此，不到一半的受访者表示有正式的 AI 治理框架。

一位总部位于欧洲的食品、饮料和制药设备供应商的 CEO 表示："我们还没有充分准备好处理 AI 失败和伦理问题。常规的危机管理程序可能不足以应对 AI 相关事件。"

根据报告，虽然金融机构通常在 AI 部署的每个阶段都嵌入安全审查，但消费品包装和媒体等行业似乎更容易受到影响。报告的访谈表明，"只有一半的公司在 AI 推广中纳入了强健的网络安全框架，留下了潜在的漏洞。随着 AI 渗透到更多功能中，弥合这种安全-伦理差距可能成为董事会和高管的重要战略步骤。"

自主 AI 成为 CEO 议程

企业自动化的下一个前沿是"自主 AI"——能够自主行动和决策的 AI 系统。

科尔尼和 Futurum 的报告发现，大多数受访 CEO 预见到自主 AI 将重塑商业决策的方式，而不仅仅是自动化流程。事实上，一位审计公司的 CEO 认为 AI 将取代他们的整个核心业务。