不管你是否准备好,生成式 AI 助手和生产力工具正变得越来越难以避免,越来越多的软件供应商开始默认启用这些功能。
从即将发布的 macOS Sequoia 15.3 以及 iOS 和 iPadOS 18.3 开始,苹果称为 Apple Intelligence 的 AI 功能套件将在兼容设备上默认开启。
根据 MacRumors 发现的 iOS/iPadOS 开发者候选版本说明:"对于新用户或升级到 iOS 18.3 的用户,Apple Intelligence 将在 iPhone 初始设置过程中自动启用。用户在设置完设备后即可使用 Apple Intelligence 功能。"
这些功能最初在去年苹果全球开发者大会上预览,并在苹果 9 月份"It's Glowtime"活动后陆续发布。Apple Intelligence 包含一系列由机器学习增强的服务和功能,从 AI 校对、重写和摘要,到文本生成图像、文本转换表情符号,以及据称更实用的 Siri。
这些功能支持 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 或更新机型,以及任何搭载 M1 或更高级处理器的 iPad 或 Mac。然而关键的是,用户之前需要主动选择开启这项服务。随着下一轮操作系统更新,苹果似乎准备将这些功能推广给更广泛的用户群。
不过,Apple Intelligence 发布时宣传的部分功能并未得到用户的好评。上个月,苹果的新闻摘要功能在处理 BBC 新闻标题时出现错误,AI 错误声称被控暗杀 United Healthcare CEO Brian Thompson 的 Luigi Mangione 开枪自杀,而实际上并非如此。
据我们了解,在 18.3 版本中,这部分 Apple Intelligence 功能将暂时停用,直到苹果能够确保其 AI 不再产生虚假标题。
对于那些想要暂时避开 AI 热潮的用户来说,好消息是更新后设置新设备或重置兼容设备的用户仍可以在之后禁用 Apple Intelligence。根据苹果的说明,用户需要"进入 Apple Intelligence 和 Siri 设置面板,关闭 Apple Intelligence 开关,这将在设备上禁用 Apple Intelligence 功能。"
苹果并非唯一向用户推出 AI 功能的公司。你可能注意到过去一周你的 Google Workspace 账户增加了许多 AI 助手,承诺帮助你撰写邮件、消息和修改文档。这些功能主要面向商业标准版和商业高级版计划用户。
Google 发布了一张订阅计划与新定价的对照表。现有客户将有时间直到 3 月 17 日——或者对于按年付费或固定期限计划的用户来说是他们的续订日期——才会改变账单。
谷歌表示,使用 Workspace 商业标准版加 Gemini 商业版附加功能的客户,每用户每月的费用将从 32 美元降至 14 美元,保留所有功能,这比没有 Gemini 的 Workspace 贵 2 美元。另一方面,如果你之前每月支付 12 美元使用不含 Gemini 的商业标准版 Workspace,现在将增加到 14 美元,并包含内置的 AI 功能。
进一步复杂化的是,如一群网民最近发现的那样,要退出谷歌的各种 AI 工具似乎并不像在 Workspace 控制面板中切换开关那么简单。
多位订阅用户报告说,禁用 Workspace 的 Gemini 功能的选项只能通过向谷歌客户支持请求获得。事实上谷歌确实提供了在 Workspace 中禁用 Gemini 功能的说明,但这些说明似乎只适用于企业版 G-Suite。
我们已经联系这家搜索巨头寻求澄清,如果有回复我们会及时通知大家。
这一变化恰逢微软开始在 Microsoft 365 个人版和家庭版账户中推出其自己的生成式 AI 功能,至少在美国同时提价 3 美元/月。那些更倾向于使用无 AI 体验的用户可以选择基础版或经典版计划。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。