在当今社会,已经有大量关于租赁经济的讨论。正如 Rent Rocket 的 CEO/创始人 Mike Craig Matambo 在 LinkedIn 上所写:"在通货膨胀和成本上涨的环境下,租赁提供了一种无需重大财务承诺就能获取商品的方式。"
Netflix 是租赁经济的典型代表。曾几何时,人们拥有实体媒介,包括 DVD 和更早的 VHS 录像带。啊...那些美好的日子,你可以打开电视,收看像 David Lynch 解释《橡皮头》这样的导演评论。
如今这类访谈节目已经转移到了 YouTube 上 —— 如果还存在的话。实体媒介也发生了类似的变化。大多数人在 Netflix 从邮寄转向流媒体时就停止购买蓝光光盘了。如今很少看到有人观看他们实际拥有的电影,就像很少看到有人还在使用汽车的磁带播放器一样。
说实话,我并不喜欢这种现代现象。
这不仅仅是因为大多数流媒体平台的内容质量较差(经典电影都去哪了?)。更重要的是,我不喜欢受制于流媒体平台的版权协议。比如:几年前,你还能在 Netflix 上看到 AMC 的《广告狂人》。
但现在不行了。
然而,租赁经济为我们的 AI 时代提供了一个重要启示。我提到的《广告狂人》例子展示了这种模式的不确定性。消费者在不拥有自己的媒体时,会受制于他们无法控制的市场力量,不得不依赖服务提供商。
但仔细想想,生活本身也是一种"租赁"现象。没有什么是永恒或确定的。你可能认为你"拥有"健康,但事实并非如此。你只是在租用它。如果你做对了事情:健康饮食、运动、充足睡眠,你就能享有良好的健康。
但这并非永远。
如果活得够长,你终将失去健康。大自然最终会收回你曾经健康的身体。这个过程就像 Max (原 HBO) 将《西部世界》从内容阵容中移除一样。甚至我们的思维也会受到我们无法控制的力量影响。那些照顾患有痴呆症的老年父母的子女都深知这一点。
租赁经济的本质迫使每个生命体都面临"用则存,不用则失"的压力。无论你是什么生物,都必须获取资源才能活到下一天。
这个现实也适用于企业。公司不能固步自封。那些不成长的企业就会消亡。这就是前英特尔 CEO Andy Grove 在其著作《只有偏执狂才能生存:如何利用挑战每个公司的危机点》中的论点。
不幸的是,太多企业并未听从 Grove 的建议。相反,公司 —— 就像人一样 —— 让自己停滞不前,逐渐萎缩,直到为时已晚,无法扭转持续下滑的趋势。
在 2025 年,我们不仅生活在租赁经济中,也处在 AI 时代。这一事实带来了重要影响。最主要的是:不进化、不改进的公司将会消亡。适应能力对于跟上时代变化至关重要。否则,那些善用 AI 的竞争对手将会夺走我们的市场。
深度变革管理和 AI 顾问 Gerardo Kerik 深知这一点。他的公司 We Simplify the Internet (WSI) 为中小型企业推动围绕人工智能的持续成长和学习计划。
"对我来说,这不仅仅是实施 AI 工具或调整工作流程。这是关于帮助组织从根本上重新思考他们如何在不断变化的世界中运营、适应和成长,"当我们坐下来接受采访时,Kerik 告诉我。"这关乎领导层如何为公司范围内的变革定调,让员工感觉自己是学习过程的积极参与者,确保有合适的结构来支持深层和持久的转型。"
为了说明这个理念的实践,Kerik 描述了一个近期的成功案例。他与一家通过收购发展到 150 个分支机构的清洁服务公司合作。尽管最近扩张,但效率低下的系统困扰着这家企业。多个开票平台、传统会计工具和过时的工作流程减缓了现金流,消耗了资源。
Kerik 解释了 WSI 团队如何识别这个挑战。"表面上看是技术问题。但我们很快意识到这是一个更深层的问题:他们需要重建整个公司范围内的问题解决和决策方法。"
仅仅让领导层采用前沿 AI 工具来提高效率是不够的。如果只有 C 级高管支持这种变革管理,改变将只是表面的 —— 而非深入的。
这就像人类的节食一样。是的,你最初可能会减掉一些体重。但从长远来看呢?如果你不采用新的、可持续的习惯,你可以预期体重会反弹。为什么?再次强调,我们是在租用我们的健康 —— 就像我们租用我们的商业成功一样。如果我们缺乏警惕,如果我们不深入改变自己或我们的公司,我们就会倒退。
意识到这一点后,Kerik 以持续改进为目标提升组织能力,这让人想起源自日本的著名商业实践"改善"。WSI 团队举办工作坊,展示 AI 如何管理重复性任务,让各级员工能够专注于真正重要的工作。
"这不仅仅是教授工具的问题,而是要转变思维方式,"Kerik 解释道。"我们一起审视公司的工作流程,找出 AI 能产生最大影响的地方。开具发票是显而易见的选择 —— 之前处理付款需要数周时间。通过实施 AI 解决方案,我们将这个时间缩短了 40%,改善了现金流并减轻了团队压力。"
从更宏观的角度来看,Kerik 开创的这种深度变革管理很快将成为组织的必需品。我们正处在一个转折点,类似于 20 世纪 90 年代互联网的商业化到来。网络已经改变了企业运营的几乎每个方面。
在未来几年,AI 也将产生同样的影响。
在 AI 时代,公司不能认为他们拥有永恒的成功。这是租来的。它可以像健康一样迅速且毁灭性地消失。正如这个故事所揭示的,保持领先的方法是以永恒的警惕心态投入深度变革管理。
毕竟,生活中唯一确定的就是更多的不确定性。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。