据报道,与 Google LLC 竞争的人工智能搜索创业公司 Genspark 已完成 1 亿美元融资。
据路透社今日援引消息人士称,本轮融资由一群美国和新加坡投资者领投。据报道,此轮融资使 Genspark 估值达到 5.3 亿美元,较 6 月份时翻了一番多。
Genspark (正式名称为 Mainfunc Inc.) 于去年以 6000 万美元初始资金启动。其同名搜索引擎在 11 月份月活用户突破 100 万。消息人士告诉路透社,Genspark 现在拥有 200 万用户,这可能是公司估值大幅上升的因素之一。
Genspark 的搜索引擎使用大语言模型来处理查询。当用户输入问题时,服务不会返回相关网页列表,而是显示自然语言答案。Genspark 将每个回答整理成名为 Sparkpages 的网页,允许用户提出后续问题。
该公司还提供多项专门的搜索功能。其中一项功能针对浏览电商网站的产品列表。另一个工具 Genspark Finance 则通过图表可视化财报数据,便于分析。
搜索引擎最新增加的功能之一是名为 Deep Research 的功能。它提供更详细的答案,但需要更长的等待时间:Genspark 表示生成回答最多可能需要 30 分钟。据该公司称,这项功能会花时间分析来自超过千个来源的 100 多万字的信息。
从技术角度看,Genspark 的搜索引擎由其所称的混合代理架构驱动。该软件将每个用户查询发送给来自 OpenAI、Anthropic PBC 和 Google 的大语言模型。Genspark 会消除模型响应之间的不一致,然后将它们合并成单一答案。
今日的报道未说明公司计划如何使用新筹集的资金。一种可能是 Genspark 可能会在其用于处理提示的模型阵容中添加针对推理优化的大语言模型。
根据 2 月 10 日的博客文章,该公司的搜索引擎依赖 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 2.0 Flash 来回答查询。这些是在输出质量和硬件效率之间取得平衡的中端大语言模型。添加像 OpenAI 的 o1 这样更硬件密集、针对推理优化的模型可能有助于 Genspark 提升其搜索引擎的输出质量。
该公司的融资轮发生在竞争对手 Perplexity AI Inc. 完成 5 亿美元投资几周后。据报道该交易对公司估值为 900 万美元。上周,Perplexity 推出了一个类似于 Genspark 的 Deep Research 的功能,可以根据用户查询生成多页回答。
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