Google 今天宣布,其面向企业的 AI 代码工具 Gemini Code Assist 已推出免费版本,向全球独立开发者开放公开预览。该工具旨在让学生、业余爱好者、自由职业者和初创公司更便捷地使用"具备最新 AI 能力"的编程助手。
Google 产品管理高级总监 Ryan J. Salva 表示:"现在任何人都可以更便捷地学习、创建代码片段、调试和修改现有应用程序 —— 无需在不同窗口之间切换寻求帮助或从分散的来源复制粘贴信息。其他流行的免费编程助手通常每月只提供 2,000 次代码补全的限制性使用额度,而我们希望提供更慷慨的方案。"
这似乎特别针对 Gemini Code Assist 的最直接竞争对手 GitHub Copilot。后者的免费用户层级每月限制 2,000 次代码补全和 50 次 Copilot Chat 消息。相比之下,Google 提供高达每月 180,000 次代码补全,称这是"一个如此之高的上限,即使是当今最专注的专业开发人员也很难超过"。
以下是 Gemini Code Assist 运行的快速演示。
GIF: Google
与企业版一样,面向个人的 Gemini Code Assist 由 Google 的 Gemini 2.0 人工智能模型驱动,可以生成完整代码块、在编写时完成代码,并通过聊天机器人界面提供通用编程协助。这款免费编程工具可以安装在 Visual Studio Code、GitHub 和 JetBrains 开发环境中,支持公共领域的所有编程语言。
开发者可以使用自然语言指导 Gemini Code Assist,比如要求编程聊天机器人"为我构建一个简单的 HTML 表单,包含姓名、电子邮件和消息字段,然后添加一个'提交'按钮"。目前支持 38 种语言,token 上下文窗口最多支持 128,000 个聊天输入 token,这是在生成响应时可以处理或"记住"的文本 (token) 数量。
免费的个人版本看起来相当全面,但不包括 Gemini Code Assist 标准版和企业版中提供的所有高级商业功能。如果你需要生产力指标、与 BigQuery 等 Google Cloud 服务的集成,或使用私有代码数据源自定义响应,则需要使用 Google 的付费版本。
好文章,需要你的鼓励
雅虎、Quora、Medium等在线媒体品牌正采用名为RSL的新协议,防止AI公司未经授权复制其内容用于模型训练。RSL协议基于RSS标准开发,为AI时代的互联网提供缺失的许可层。该协议旨在成为比robots.txt更强大的技术层,应对目前占互联网流量一半以上的AI爬虫。Reddit、MIT出版社等多家机构已加入该协议。随着AI导致网站流量下降25%,出版商正通过诉讼或授权协议寻求补偿。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
思科280亿美元收购Splunk后的18个月里,两家公司专注于将Splunk的机器数据分析技术与思科网络产品线融合,打造"思科数据织网"。Splunk平台高级副总裁表示,收购后的协同效应为Splunk带来新动力,公司策略得到放大而非偏离。双方快速整合工程团队,推出AI Canvas等项目,致力于解决企业IT数据孤岛问题。新举措包括将机器数据与业务洞察连接,推出面向Snowflake的联邦搜索功能。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。