Figure 计划比预期更早地将其人形机器人引入家庭环境。公司 CEO Brett Adcock 于周四确认,这家湾区机器人初创公司将从 2025 年晚些时候开始在家庭环境中对其 Figure 02 机器人进行"内测"。这位高管表示,加速时间表得益于公司开发的"通用型"视觉-语言-动作 (VLA) 模型 Helix。
在 Figure 宣布这个机器学习平台一周后,Adcock 发表了上述言论。Helix 旨在同时处理视觉数据和自然语言输入,以加快系统学习新任务的速度。本月早些时候,Figure 宣布终止与 OpenAI 备受关注的合作关系,转而采用包括 Helix 在内的自主研发 AI 模型。
我们早就知道家庭应用是 Figure 的发展路线图之一。在最近访问该公司南湾办公室时,Adcock 向 TechCrunch 展示了实验室环境中的一些早期家庭测试。上周的 Helix 发布会透露了更多相关计划,包括展示机器人执行各种家务任务的视频,如食物准备。Helix 专门设计用于协调两个机器人协同完成单一任务。
然而,与大多数竞争对手和叛逆的青少年一样,Figure 已降低了家务工作的优先级。相反,企业们将目标瞄准了更有利可图的工业部署。2024 年初,公司透露正在南卡罗来纳州的 BMW 工厂试点其人形机器人系统。工厂和仓库被认为是试验和部署的首选逻辑步骤。它们比家庭环境更有结构性且更安全,像 BMW 这样的汽车制造商也乐意为测试拨款。
其他人形机器人公司如 Apptronik 和 Tesla 也表示有意将这些系统引入家庭。除了各种家务任务外,机器人长期以来被视为解决日本和美国等国家人口老龄化问题的一种方式。这些系统提供的协助可以帮助老年人在护理机构之外继续独立生活。
挪威初创公司 1X 是极少数将家庭作为优先发展方向的公司之一。这是一条充满挑战的道路。除了定价问题外,每个家庭都各不相同。人们会留下杂物,家里有不均匀的照明、各种地板表面、楼梯,而且经常有宠物和小孩在周围跑动。
Figure 在 2025 年的家庭计划尚未完全明确,但"内测"无疑意味着在今年剩余时间里,家庭测试仍将处于非常早期的阶段。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。