Poolside 联合创始人兼 CEO Jason Warner 直言不讳:他认为大多数想要构建 AI 基础模型的公司应该转而专注于开发应用程序。Poolside 是一个 AI 驱动的软件开发平台。
Warner 在周一拉斯维加斯 HumanX AI 大会上向观众表示,他认为智能是世界上最重要的资源——与电力相提并论,任何不认同这一点的人都不应该去构建基础模型。
"如果你是这样的人,站在这个角度,你就像一台前所未有的印钞机," Warner 说。"或者从另一个角度来看,你正在以一种前所未有的方式改变和引导人类的发展方向。我相信这是事实。"
Warner 补充说,他的公司正在通过软件"实实在在地"追求通用人工智能 (AGI)。他进一步表示,如果有人只是把基础模型视为"锦上添花"的东西,用来筹集风投资金,那么公司应该只是在现有基础模型上构建一个封装层即可。
然而,说到这里,Warner 表示他认为构建基础模型的公司不能仅仅将基础模型作为他们的产品。相反,这应该是他们产品的一部分——尤其是在竞争日益激烈的环境下。
"在我看来,如果我要打造这样的业务,我一边要在计算方面追求智能,就需要去应对最困难的环境," Warner 说。"你不能一边简单一边困难。这说不通,因为如果你要追求一切,就要全力以赴。"
他补充说,这就是为什么 Poolside 要进军国防等困难领域并与政府合作。但 Warner 表示,公司也计划在某个时候推出面向消费者的应用。
总部位于旧金山的 Poolside 成立于 2023 年,创始人是前 GitHub CTO、Redpoint 风投管理总监 Warner 和连续创业者 Eiso Kant。该公司已筹集超过 6.2 亿美元的风险投资,目前估值达 30 亿美元。
好文章,需要你的鼓励
当超级计算机被压缩进一个比书本还小的盒子里,这画面有多炸裂?想象一下,你桌面上摆着的不是什么花瓶摆件,而是一台能跑200B参数AI推理的"超算怪兽"——这就是我们今天要聊的主角:华硕Ascent GX10。
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。