据 OpenAI 周四发布的新闻稿称,付费的 ChatGPT Plus 和 Pro 用户将获得更好的对话体验,这得益于 ChatGPT 记忆能力的改进。
OpenAI 表示,ChatGPT 现在可以更好地利用过往对话内容,"提供更相关和有用的回应"。这意味着新的对话可以从之前的文字、语音或图像对话中提取信息,使回应更具个性化。
用户可以控制新增的记忆设置。"引用保存的记忆"功能可以记住关于用户的关键信息,比如姓名或偏好。这些信息可以在用户明确指示时添加到 ChatGPT 的记忆中,或者当它认为某些信息特别有用时自动保存。
"引用聊天历史"是一个更全局性的设置,允许 ChatGPT 回顾过往对话的上下文,以更好地符合用户的目标、兴趣和语气。这使得 ChatGPT 能够随着时间推移不断适应用户的特点。
这些设置都可以随时开启或关闭。用户也可以完全退出这些功能,或者切换到临时聊天模式进行无记忆对话。
虽然 ChatGPT 似乎可以回答任何问题,进行有意义的对话,或者创作动漫风格的个人肖像,但它仍有其局限性。经常使用这款 AI 聊天机器人的用户有时会遇到内存限制的问题。在处理特别复杂的项目时,如果需要 ChatGPT 引用过往对话内容,这种限制就会令人感到困扰。
这次更新不仅让研究人员感到欣喜。与 AI 聊天机器人的互动已经变得如此引人入胜,以至于有人开始创建 AI 男女朋友。之前的问题在于这些 AI 伴侣最终会耗尽内存,本质上就是忘记过去几个月的对话内容,需要重新训练。对某些人来说,这可能难以接受。有了这次更新,AI 伴侣在需要重置之前可以维持更长时间的记忆。
在此次更新之前,ChatGPT 的 token 限制为 32,768。Token 大约相当于四个书面字符。目前尚不确定此次更新后的 token 限制具体数量。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。