微软今日在 Windows Experience Blog 上宣布,经过近一年的等待,备受争议的 Windows Recall 功能终于准备向普通用户推出。
Recall 目前仅适用于 Copilot+ 电脑,即过去一年左右内出售的部分 Windows 11 系统。Recall 会持续截图记录你在电脑上进行的所有操作,将截图保存、提取其中的文本,并将这些内容存入一个可搜索的数据库。这显然涉及重大安全与隐私问题——任何能够访问你 Recall 数据库的人都可能看到你在电脑上几乎所有的操作——这也是为什么微软最初推出该功能时出现了混乱局面的原因。
Recall 推出的漫长历程包括一次仓促的初步发布尝试,对其(当时几乎不存在的)安全防护措施的严厉批评、多次延期、一项重大的内部架构调整,以及在微软 Windows Insider Beta 计划中进行了五个月的测试。两周前,随着 Recall 渠道接近最终的 Release Preview 状态,微软便暗示该功能已接近发布准备就绪。
对新版 Recall 进行测试时,包括 Ars 和其他安全研究人员在内的测试者发现,微软已经解决了许多关于 Recall 安全性的重要投诉,并加入了更完善的自动内容过滤功能,以防止该功能存储某些类型的敏感信息(尽管这种过滤机制仍然存在不一致的情况)。但最为显著的是,微软已将 Recall 设定为一个必须主动选择启用(opt in)的功能,而非默认启用(opt out),用户甚至可以完全移除该功能。
Recall 是微软今日开始推出的新版本中最引人注目的功能,但对于 Copilot+ 电脑来说,该版本还带来了一些其他改进。其中一项是新版 Windows 搜索功能,它“能够理解单词或短语的语境意义,使搜索变得更加自然直观。”这种自然语言搜索功能可以在任务栏的搜索框、文件资源管理器以及设置应用中使用。另一项新功能称为 “Click to Do”,它允许用户从图片中复制文本,搜索屏幕上的内容,并快速对屏幕上的文本进行总结或改写(你可以通过按下 Windows 键后点击的方式来调用该功能,因此被称为 Click to Do)。
Copilot+ 电脑在具备运行 Windows 11 的基本硬件要求之外,还有一些特定的硬件需求。其中最重要的是必须配备神经处理单元(NPU),该单元每秒可以处理超过 40 万亿次操作(TOPS)。这颗 NPU 使得设备可以在本地更高效地处理 AI 和机器学习模型,从而让这些功能运行得更快,并且无需将敏感的个人信息传送至微软的服务器。
目前,唯一支持 Copilot+ 的消费级处理器包括 Qualcomm 的 Snapdragon X Elite 与 Plus 芯片、Intel 的 Core Ultra 200V 系列笔记本芯片(代号 Lunar Lake)以及 AMD 的 Ryzen AI 300 系列。Copilot+ 功能通常首先在基于 Arm 架构的 Qualcomm 电脑上推出,而后才推广至基于 x86 架构的 Intel 和 AMD 电脑;Recall 以及改进后的搜索功能适用于 Arm 与 x86 两种电脑,而部分 Click to Do 功能目前仅在 Arm 系统上可用。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。