微软今日在 Windows Experience Blog 上宣布,经过近一年的等待,备受争议的 Windows Recall 功能终于准备向普通用户推出。
Recall 目前仅适用于 Copilot+ 电脑,即过去一年左右内出售的部分 Windows 11 系统。Recall 会持续截图记录你在电脑上进行的所有操作,将截图保存、提取其中的文本,并将这些内容存入一个可搜索的数据库。这显然涉及重大安全与隐私问题——任何能够访问你 Recall 数据库的人都可能看到你在电脑上几乎所有的操作——这也是为什么微软最初推出该功能时出现了混乱局面的原因。
Recall 推出的漫长历程包括一次仓促的初步发布尝试,对其(当时几乎不存在的)安全防护措施的严厉批评、多次延期、一项重大的内部架构调整,以及在微软 Windows Insider Beta 计划中进行了五个月的测试。两周前,随着 Recall 渠道接近最终的 Release Preview 状态,微软便暗示该功能已接近发布准备就绪。
对新版 Recall 进行测试时,包括 Ars 和其他安全研究人员在内的测试者发现,微软已经解决了许多关于 Recall 安全性的重要投诉,并加入了更完善的自动内容过滤功能,以防止该功能存储某些类型的敏感信息(尽管这种过滤机制仍然存在不一致的情况)。但最为显著的是,微软已将 Recall 设定为一个必须主动选择启用(opt in)的功能,而非默认启用(opt out),用户甚至可以完全移除该功能。
Recall 是微软今日开始推出的新版本中最引人注目的功能,但对于 Copilot+ 电脑来说,该版本还带来了一些其他改进。其中一项是新版 Windows 搜索功能,它“能够理解单词或短语的语境意义,使搜索变得更加自然直观。”这种自然语言搜索功能可以在任务栏的搜索框、文件资源管理器以及设置应用中使用。另一项新功能称为 “Click to Do”,它允许用户从图片中复制文本,搜索屏幕上的内容,并快速对屏幕上的文本进行总结或改写(你可以通过按下 Windows 键后点击的方式来调用该功能,因此被称为 Click to Do)。
Copilot+ 电脑在具备运行 Windows 11 的基本硬件要求之外,还有一些特定的硬件需求。其中最重要的是必须配备神经处理单元(NPU),该单元每秒可以处理超过 40 万亿次操作(TOPS)。这颗 NPU 使得设备可以在本地更高效地处理 AI 和机器学习模型,从而让这些功能运行得更快,并且无需将敏感的个人信息传送至微软的服务器。
目前,唯一支持 Copilot+ 的消费级处理器包括 Qualcomm 的 Snapdragon X Elite 与 Plus 芯片、Intel 的 Core Ultra 200V 系列笔记本芯片(代号 Lunar Lake)以及 AMD 的 Ryzen AI 300 系列。Copilot+ 功能通常首先在基于 Arm 架构的 Qualcomm 电脑上推出,而后才推广至基于 x86 架构的 Intel 和 AMD 电脑;Recall 以及改进后的搜索功能适用于 Arm 与 x86 两种电脑,而部分 Click to Do 功能目前仅在 Arm 系统上可用。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。