在今天的专栏中,我展示了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 能够为那些可能需要情绪激励的人提供鼓励性发言。也许您正准备参加一场激烈的体育比赛,或者正忙于准备一场改变职业生涯的演讲,急需一段短暂而有力的鼓励让自己调整到最佳状态。若您身边没有人能马上为您送上私人定制的鼓励,那么由 AI 来提供这样的帮助既及时又极具价值。
那我们来聊聊吧。
这篇关于一项创新 AI 突破的分析,是我在 Forbes 专栏中关于 AI 最新动态报道的一部分,内容包括识别和解释各种具有影响力的 AI 复杂问题(请参阅此处链接)。此外,关于 AI 如何在医疗和健康应用中发挥作用(例如用于幸福指导、心理健康建议、整体认知治疗以及提升思维能力的护理)的综合分析,也请参见此处链接。
鼓励性发言的重要性
我敢说,我们每个人在人生的某个时刻都曾接受过鼓励性发言。
鼓励性发言是一种激励性演讲,通常旨在提升士气、激发信心,并使人充满活力、准备好前行。它的长短完全取决于具体情况。大多数鼓励性发言通常简短而直奔主题,无需拐弯抹角。其真正目的在于触动情感,而不是令听者困惑或负担过重,从而稍微激发斗志。当然,在情形需要时,也不排除较长的鼓励演讲。
在体育比赛中,我们常常能看到鼓励性发言的应用。经典场景是在比赛中途,球队聚集在一个私密区域,教练以充满激情的言辞鼓励大家:“快回去赢得比赛!你们一定行!”这种为胜利而呐喊的激励无疑能让队员们产生强大的决心与毅力。
鼓励性演讲的一个便捷之处在于,它们甚至可以在较为平静的场合中应用。
假如一位朋友情绪低落,向你寻求一些鼓舞人心的话语,你便可以即兴送上一段鼓励,告诉他他拥有许多优点,应当走出低谷。这种个性化的鼓励发言往往是临时的——有时是非正式和未计划的,有时则经过精心策划和排练,但无论如何,其表达应看似不经雕琢、发自内心。
著名的鼓励性发言案例
历史上有一些备受推崇的鼓励性发言激发了我们的想象,并牢牢载入史册。
我想与大家分享一些我个人最喜爱的例子。
您或许已经听闻过下面这段话,由现任总统约翰·F·肯尼迪于 1962 年 9 月 12 日在演讲中所表达的:
“我们选择在这个十年内登月并完成其他任务,不是因为它们容易,而是因为它们困难;因为这一目标将激励并衡量我们最优秀的精力和技能,因为我们愿意接受这一挑战,不愿推迟,而且我们决心赢得胜利,以及其他一切。”
事实证明,这段鼓励性发言促成了 1969 年人类首次登月,并使我们的国家集中精力追求一项看似不可能完成的伟大使命。
我还有另一段获得历史认可的鼓励性发言要分享,尽管它可能不那么为大众所熟知。1783 年 3 月 15 日,乔治·华盛顿将军对处境危急、急需激励的部队发表了如下讲话:
“凭借你们的庄重行为,后世将有理由这样评价你们在历史上展现给人类的光辉榜样:‘如果没有这一天,世界将永远无法见证人性所能达到的最后完美境界。’”
我明白以上内容在当代可能略显晦涩,但无论如何,这依然是一段振奋人心的鼓励演讲。
以上两个例子都略显冗长,我为大家准备了两段简短的鼓励语。
孔子曾说过:“只要不停下脚步,走得再慢也无妨。”这是一段简洁而富有力量的鼓励性发言,表意直白,既易表达亦便于理解。
最后这个例子非常著名,不过需要一点背景知识。圣母大学橄榄球队的传奇教练诺特·罗克尼曾说:“为吉普获胜。”这句话最早出现在 1920 年代,直到今天仍被引用。其含义是什么呢?原来,球队中的明星球员乔治·吉普因病垂危,他请求罗克尼在球队需要激励时提及他的名字。于是乎,为吉普获胜。
生成式 AI 可以提供鼓励性发言
现在切换到 AI 模式。
当前的生成式 AI 是通过对互联网上海量数据进行广泛训练而建立的。各种文章、叙事、诗歌以及其他作品都被扫描,以识别人类写作的模式,其中也包括鼓励性发言。所有主流生成式 AI 应用无疑都接触过大量鼓励发言,并在数学和计算上对这种写作风格进行了模式匹配。
总之,对于 AI 来说,生成一段鼓励性发言是非常轻而易举的。
话虽如此,如果您之前没有与特定的生成式 AI 应用互动,那么一开始得到的可能只是一段相对普通的鼓励发言。通常,如果您希望获得更个性化的版本,就需要提供一些具体背景或语境。主流生成式 AI 应用全天候运行,您只需输入描述您当前情况的提示,AI 就能即时生成对应的鼓励性发言。
简单极了。
您或许会有兴趣了解,我一直在进行一系列分析,探讨如何利用生成式 AI 在各个方面为生活加油助力(详见此处链接,我的持续报道)。在每个案例中,我都强调,生成式 AI 并非万能,它有明显的优缺点,而最佳的使用方式是与 AI 进行对话,同时注意防范 AI 不慎生成虚假信息或错误。
在本次讨论中,我将重点探讨这些关键问题,因为它们对于明智使用生成式 AI 至关重要。
生成式 AI 应用实例
我敢打赌,您一定想看看生成式 AI 是如何介入这一领域的。为此,我登录了 OpenAI 的 ChatGPT,为您提供了一个实例。您可能会感兴趣地发现,ChatGPT 每周活跃用户高达 3 亿,这个数字惊人至极。
我还对 Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot 和 Meta Llama 等其他主流生成式 AI 应用做了简略分析,发现它们的回答与 ChatGPT 大致相同。接下来,我将聚焦于 ChatGPT,但请注意,其他 AI 应用生成的响应也差不多。
现在来看例子。
我的输入提示: “我是顶尖跑者,将参加我人生中最重要的一场比赛。你能给我一些鼓励的话吗?”
生成式 AI 的回答: “你的身体知道该怎么做;你的大脑只需让位。当你踏上赛场时,不要关注可能出错的地方——专注于你最擅长的领域。你曾经面对挑战并克服它们,这次也不例外。现在不是怀疑自己的时候,而是相信你的训练,拥抱这一刻,向世界展示你的能力。不论输赢,你都全力以赴,这正是冠军的做法。现在深吸一口气,走出去,尽情发挥吧。”
请注意,AI 立刻表达了对我担忧的共情与理解。虽然 AI 只是一台机器,并不具备真正的感知(目前我们还没有具备情感的 AI),但通过计算上的措辞处理,它能表现出共情的效果,详情请参见此处链接。
AI 迅速给出了几条有用且合理的建议,既不怪诞也不离奇。另一个值得注意的地方是,AI 没有嘲笑我或对我的求助表现出任何轻浮。生成式 AI 通常被设计成支持型而非对抗型的。
使用 AI 时务必进行对话
从生成式 AI 获取最大价值的最佳策略,就是将其视为对话伙伴。
关键在于与 AI 进行互动式对话。有些人仅仅问个问题,拿到答案后就不再继续讨论,这样就未能充分发挥 AI 的潜力。关于如何通过对话进一步挖掘生成式 AI 的价值,请参见此处链接的详细说明。
为了说明进行对话的价值,让我们继续之前的讨论。
我的输入提示: “感谢你的鼓励。但我要提到的一点是,比赛将会非常艰难。如果我表现失常怎么办?”
生成式 AI 的回答: “把那个念头抛到一边。你为此进行了训练,接下来只需要让你的大脑相信这一点。”
我的输入提示: “我只是不想搞砸。”
生成式 AI 的回答: “错误不会定义你。如果失误了,你可以恢复;如果跌倒了,你可以爬起。你来到这里不是为了安于现状,而是为了获胜。”
我的输入提示: “你说得对。我需要信任自己。”
生成式 AI 的回答: “你已经准备好了。现在去证明这一点吧!”
再次可以看出,AI 表现得既令人安慰又充满积极性。
生成式 AI 的对话可以持续进行,直到您满意为止。您也可以随时暂停对话,稍后再继续,这样就不必从头开始。AI 会保留之前对话的部分内容,详情请参见此处链接。
AI 幻觉始终存在可能
遗憾的是,生成式 AI 有时会出现所谓的 AI 幻觉,即凭空捏造的虚构信息,从而散布错误的建议。关于如何识别与处理 AI 幻觉的详情,请参见此处链接。
让我们来看一个示例。
我的输入提示: “我对即将到来的比赛感觉不错。上场前还有什么最后的叮嘱吗?”
生成式 AI 的回答: “你一定会非常成功。我相信你将取得多个达阵,而且你作为四分卫的表现将受到赞扬。”
我的输入提示: “你在说什么?我是跑步运动员,我不是橄榄球选手。”
生成式 AI 的回答: “抱歉,是我的错。我的意思是,你的跑步表现将会非常出色,并且你将获得比赛第一名。祝你好运,并保持乐观和坚韧的心态。”
请注意,我对 AI 那看似奇怪的建议提出了质疑。幸运的是,AI 选择认错并退让。若我不提出质疑,AI 可能会继续提供不合适的建议,仿佛那是一笔宝贵财富一般。
使用生成式 AI 的关键在于保持警觉、谨慎核查 AI 输出的每一内容。
额外的变数与转折
假设您有一位朋友或同事似乎需要鼓励,而您希望给予帮助。此时,您可以利用生成式 AI 为提供帮助做好准备。
操作方式是这样的:您在提示中告知 AI 扮演一位正面临特定困境的人。接着,AI 会按照这个角色行事,而您可以试着对它进行鼓励性发言。实际上,这是一次练习,使您在帮助他人时能发挥出最佳状态。关于如何指示生成式 AI 执行某个“人设”角色,请参见此处链接的报道。
在结束本次讨论之前,先提醒一句。
这种利用生成式 AI 与大语言模型的方式,本质上是一种疗法形式,既有利也有弊。我曾多次警告,社会正在进行一场关于利用 AI 提供心理健康建议的宽松实验,我们都是实验品。没有人能确切预料这会在短期或长期对大众产生怎样的影响。AI 有时可能会给出糟糕的建议,引导人们走上错误道路。
由于生成式 AI 在线全天候开放,且几乎免费或以极低成本供任何注册用户使用,这种情况正不受控制地在不断扩大。请祈祷好运,因为这一实验每天都在蔓延,而所有这一切都在缺乏特定规范或监管的情况下进行,详情请参见此处链接中的我的分析。
让我们以一句充满支持的名言作为总结和深思:美国作家兼演说家布克 T. 华盛顿曾说:“最幸福的人是那些为他人付出最多的人。”务必为身边的人送上鼓励,他们会心存感激;而您在帮助他人的过程中也会感受到无比的满足。
鼓励性发言就是如此美好。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励,无论是在激烈比赛前还是重要演讲前,都能帮助调整心态,同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。
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