ServiceNow Inc. 今天推出了全新的基于人工智能的代理,作为其安全与风险产品套件的一部分,这也体现了加速自动化企业防御的更大努力。
这些新功能现已对 ServiceNow 客户开放,旨在帮助各组织摆脱单纯被动应对安全威胁的局面,通过自动化威胁响应、协调修复工作以及缩短全企业的响应时间,从而实现更主动的安全防护。
这些新推出的 AI 代理是在公司于拉斯维加斯举办的年度 Knowledge 2025 会议上宣布的,旨在帮助那些因日益增多的威胁、警报疲劳以及合规负担而苦不堪言的网络安全团队。这些代理借鉴了 ServiceNow 在大规模协调复杂工作流程方面的经验,能够启动动态操作手册、自动化应对漏洞并提供实时洞察,从而加速决策过程并降低组织风险。其理念是构建一个基础,使企业系统具备自我防御能力,能够自主管理风险与合规,同时保持适当的人为监管。
ServiceNow 安全与风险产品集团副总裁兼总经理 Lou Fiorello 解释道: “AI 正在重塑网络安全和风险管理的规则。首席信息安全官们正寻求利用 AI 提升生产力,加强防护和响应能力 — 以规模化方式放大影响力。这正是 ServiceNow 在单一平台上提供具备恰当人类监管的新型以安全成效为导向的 AI 代理的原因。”
除了推出专注于安全的 AI 代理之外,ServiceNow 还宣布将其在基于风险的漏洞管理方面的能力扩展到涵盖全方位曝光管理工作流程。
这些新工作流程增强了对补偿性控制措施的可视性,例如终端检测、响应工具与 Web 应用防火墙,从而为组织提供更全面的风险缓解方式。同时,ServiceNow 之前推出的威胁情报平台也通过增加安全案件管理功能得到加强,以便对新出现的威胁作出更前瞻、更精准的响应。
Partnerships
此外,ServiceNow 今天还宣布与 Cisco Systems Inc. 以及 Microsoft Corp. 扩大合作伙伴关系,目的是构建 AI 与 AI 之间的安全生态系统,实现对 AI 部署的统一可视化与管理。这些整合将 ServiceNow 的工作流程智能与 Microsoft 和 Cisco 的网络安全专业知识相结合,从而实现更快速的威胁检测、更广泛的背景识别及更有协调性的威胁响应。
除了提升网络安全外,ServiceNow 正通过为运营韧性和 AI 管理推出新工具来扩展其风险管理领域。
一项名为 AI Control Tower 的新服务为各组织提供了对其 AI 资产、生命周期流程与合规状态的集中视图,以确保整个企业内 AI 的伦理和透明使用。此外,公司还推出了一款全新的数字运营韧性管理解决方案,使企业能够有效应对中断、维持业务连续性并应对当今复杂数字环境中的新兴风险。
总体来看,这些更新体现了 ServiceNow 成为企业韧性统一平台的战略。借助其 AI 平台、工作流程数据结构和整合能力,ServiceNow 旨在打破部门间的壁垒,提供将人员、数据和流程连接在一起的单一行动系统。
这些公告发布的一天前,ServiceNow 刚刚推出了一款全新的客户关系管理平台及其他便于使用 AI 代理的新 AI 工具。全新的 CRM 产品集成了 Moveworks Inc. 的技术 — 该公司于三月份被 ServiceNow 以 28 亿美元收购。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。