Aarki 已推出 Encore,这是一款针对隐私优先场景下移动营销人员打造的下一代机器学习平台,旨在实现全漏斗增长。
为实现更智能的用户获取和更强的用户留存,Encore 结合了动态定位、持续模型演进以及 SKAN 4 准备优化。
Encore 是业内唯一采用隐私优先框架的一体化平台,支持 iOS 和 Android 系统的用户获取 (UA) 以及重定向 (RT) —— 为可持续增长和长期用户留存释放了强大的协同效应。
依托于位于旧金山的 Aarki 专有 AI 基础设施(包括超过 1,000 台自有及运营服务器及每秒处理 6,000,000 次查询的能力),Encore 动态融合了归因数据、非归因信号以及实时广告调用叠加,从而最大限度地减少媒体浪费并提升广告活动效率。
Encore 的主要优势
更智能的定位 :利用全谱数据构建高精度的受众细分,包括非归因的 MMP 数据及实时广告信号。
全漏斗智能 :无缝整合 UA 与 RT 策略,提升应用内用户终身价值。
持续学习 :基于实时表现信号,深度神经网络实时重新校正模型。
SKAN 4 准备优化 :面向未来的定位及下漏斗优化,适用于隐私中心化的移动生态系统。
Aarki 首席执行官 Aman Sareen 在声明中表示:“在 Aarki,我们相信移动营销的未来属于那些能够整合性能与隐私的平台。通过 Encore,我们提供了一套全漏斗解决方案,使移动应用营销人员能够更智能地实现从获取到留存的增长,同时在隐私优先的环境中蓬勃发展。Encore 不仅仅是一种演进,而是业界在智能、负责任广告方式上的根本性转变。”
早期结果已证明了 Encore 的显著影响。对一家全球性游戏品牌而言,Aarki 的 Encore 将第七天广告支出回报率 (D7 ROAS) 提升了 25%,并将每安装成本 (CPI) 降低了 18%,相较于以往的优化方法。Encore 还提供了内部创意工作室,用于实时广告策略制定和表现监控。通过采用持续学习、动态受众构建及跨生命周期优化,Encore 帮助品牌加速增长,同时建立长期用户信任。
在过去 14 年中,Aarki 一直处于 AI 驱动的移动增长解决方案的前沿。如今,该公司在全球超过 10 亿台设备上每秒处理 5,000,000 次广告请求,为数百家领先品牌和发布商带来可衡量的成果。基于其 Post-Back 解决方案的成功(该方案帮助品牌利用第一方数据开拓新的用户获取和留存机会),Aarki 继续在后 IDFA 时代以隐私优先的创新引领可持续移动增长的发展。
Aarki 是一个利用 AI 驱动的移动增长平台,通过动态定位、深度神经网络优化和隐私优先的创新实现全漏斗表现。Aarki 为全球领先品牌和发布商提供服务,整合先进的机器学习、创意策略与自有基础设施,推动更智能的用户获取、更强的用户留存以及卓越的投资回报率。Aarki 总部位于旧金山,并在北美、欧洲、中东及北非和亚洲设有办事处。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。