Salesforce发布Agentforce 3，支持AI智能体可观测性和MCP协议

Salesforce周一发布了其AI智能体平台的全面升级，直击企业大规模部署数字化员工时面临的最大难题：了解这些智能体的实际工作情况，并确保它们能够在企业系统中安全运行。

该公司发布的Agentforce 3引入了全面的"指挥中心"，为管理层提供AI智能体性能的实时可见性，同时原生支持新兴的互操作性标准，允许智能体连接数百个外部商业工具，无需自定义编程。

这一发布时机反映了企业对AI智能体需求的激增。根据Salesforce数据，AI智能体使用量在六个月内跃升233%，超过8000家客户注册部署该技术。早期采用者看到了可衡量的回报：Engine将客户案例处理时间缩短15%，而1-800Accountant在税务高峰期实现了70%的行政聊天请求自主解决率。

"我们有数百个实时实施案例，甚至可能是数千个，它们都在大规模运行，"Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan在接受VentureBeat独家采访时表示。他指出，公司已经明确超越了实验性部署阶段："AI智能体不再是实验性的。它们已经深入融入企业架构中。"

Salesforce AI执行副总裁兼总经理Adam Evans在周一宣布平台升级的现场活动中表示："过去几个月里，我们深入倾听客户需求，继续保持快速的技术创新步伐。结果就是Agentforce 3，这是我们平台的重大飞跃，为每个Agentforce部署带来更高的智能性、更强的性能以及更多的信任和责任。"

全球食品巨头百事公司如何引领企业AI智能体革命

采用这项技术的公司中包括百事公司，该公司正在部署Agentforce作为其全球运营AI驱动转型的一部分。在接受VentureBeat独家采访时，百事公司首席战略和转型官Athina Kanioura将这一部署描述为公司在日益复杂的市场环境中演进的关键。

"作为Salesforce的长期合作伙伴，我们认识到一个机会，可以全面整合我们在业务中使用其平台的方式——特别是随着客户环境的演变、贸易变得更加复杂以及更好地整合数据的需求增加，"Kanioura告诉VentureBeat。

这家全球每天产品消费量超过十亿次的食品饮料巨头认为，AI智能体对于满足客户"在他们所在的地方——以他们想要与我们互动的方式"是必不可少的，同时通过整合系统和简化流程来推动后端效率。

百事公司与Salesforce七年的合作关系使该公司能够快速推进AI智能体应用。"我们对Agentforce如何增强现场销售人员的日常体验感到兴奋——简化工作流程并实时提供更智能的洞察，"Kanioura解释道。

缺失的拼图：为什么企业AI需要实时监控和控制

指挥中心代表了Salesforce对企业AI市场关键缺口的回应。虽然公司急于为客户服务、销售和运营任务部署AI智能体，但许多公司缺乏对这些数字化员工如何执行或影响业务结果的可见性。

Govindarajan描述了超越试点项目的企业面临的挑战："构建AI智能体演示是一回事，但当你实际构建一个智能体系统并将其放在用户面前时，就有了不同的标准。"他解释说，公司需要工具来了解AI智能体何时遇到困难，以及何时将人类纳入工作流程。

"团队无法看到智能体在做什么——或者无法足够快地发展它们，"该公司在其公告中承认。新的可观测性平台提供了智能体交互的详细分析、带有实时警报的健康监控以及AI驱动的优化建议。

该系统解决了Govindarajan所称的"第二天问题"——初始部署后出现的运营挑战。"你可以为多个角色拥有多个智能体，你需要能够观察这实际上如何影响需要大规模完成的任务，"他说。这包括管理数字智能体和人类员工之间的交接，当需要复杂决策或批准时。

该系统使用OpenTelemetry标准在Salesforce的数据云中捕获所有智能体活动，支持与Datadog等现有监控工具和其他企业系统的集成。这满足了企业将AI智能体监督纳入其现有运营工作流程的需求。

开放标准和安全集成：AI智能体如何跨企业系统连接

或许更重要的是Salesforce对模型上下文协议（MCP）的支持，这是AI智能体互操作性的新兴开放标准。该平台将包含原生MCP支持，允许Agentforce智能体连接任何符合MCP标准的服务器，无需自定义开发工作。

"有通用互操作性，然后是我们称之为企业级互操作性的东西，"Salesforce产品架构副总裁Gary Lerhaupt在接受VentureBeat独家采访时解释道。"如果不是企业级的，那就像是闪闪发光的不可信互操作。"他说，关键区别在于企业客户需要的治理和控制机制。

这一功能与扩展的AgentExchange市场协同工作，为企业提供与30多个合作伙伴的预构建集成，包括亚马逊网络服务、Box、谷歌云、IBM、PayPal和Stripe。Lerhaupt表示，公司推出时拥有"超过20个，可能是25个以上"经过审查的MCP服务器，PayPal等合作伙伴通过其MCP实现提供发票功能，Box提供文档访问。

"在充满AI工具的世界中，Agentforce不仅因其首创技术而脱颖而出，更因为它如何无缝融入我们的技术生态系统、我们的工作方式以及我们的AI战略、标准和框架，"Kanioura说。

性能提升：更快的AI模型和针对受监管行业的增强安全性

新功能的基础是Salesforce称之为增强的"Atlas"架构，专为企业级性能和安全性而设计。该平台现在相比2025年1月提供50%更低的延迟，以及用于实时用户体验的响应流和AI模型提供商之间的自动故障切换以确保持续运行。

对于受监管行业，Salesforce在其基础设施内直接托管AI模型的方法解决了关键的安全担忧。"对于Anthropic，整个堆栈将在Salesforce基础设施内运行，"Govindarajan解释道。"调用不会发送到OpenAI，流量将在Salesforce VPC内运行。对于受监管行业，这就是我们一直在努力的方向。"

对于受监管行业而言至关重要的是，Salesforce现在通过Amazon Bedrock在其基础设施内直接托管Anthropic的Claude模型，将敏感数据保持在Salesforce安全边界内。该公司计划今年晚些时候添加谷歌的Gemini模型，为企业提供更多AI模型治理选项。

该平台还将全球可用性扩展到加拿大、英国、印度、日本和巴西，支持包括法语、德语、西班牙语、意大利语、日语和葡萄牙语在内的六种额外语言。

从零到AI智能体：预构建行业操作如何加速企业部署

认识到企业需要更快的AI投资回报，Salesforce已经构建了200多个预配置的行业操作——仅今年夏天就新增了100多个。这些范围从医疗保健中的患者预约到媒体中的广告提案生成，旨在帮助公司快速部署功能性AI智能体，而不是从头开始构建。

结果证明了平台的成熟度。除了1-800Accountant在税务季节70%的转移率外，Govindarajan还引用了其他生产部署："OpenTable看到73%的餐厅网络查询由智能体处理"，而使用WhatsApp的哥伦比亚客户服务运营商Grupo Falabella在短短三周内实现了71%的电话流量减少。

该公司还引入了更灵活的定价，包括面向员工的智能体的无限使用许可证，以及按实际AI工作执行而非简单对话量扩展的按操作定价。

新的数字化劳动力：企业AI采用对业务运营意味着什么

随着企业越来越将AI智能体视为数字员工而非简单的自动化工具，正确部署的风险从未如此之高。成功扩展AI智能体的公司将获得显著的竞争优势，而在治理和监督方面遇到困难的公司则面临运营中断的风险。

Govindarajan看到了工作组织方式的根本变化："管理智能体舰队的新角色正在出现，"他说。"CIO可能会问，'我的企业中有七个智能体在运行，总体上发生了什么？'但运行特定营销智能体的人对同一问题有不同的视角。"

展望未来，Lerhaupt将当前时刻定位为变革性的："你有个人电脑，然后是互联网，现在是多智能体，"他说。他将从单智能体部署的演进描述为"多智能体革命和将智能体连接在一起完成极其复杂的新型工作的能力。"

对于百事公司来说，转型超越了效率提升。"AI和技术正以曾经无法想象的方式重塑企业运营，"Kanioura说。"我们与Agentforce合作的工作是百事公司作为互联公司更广泛转型的一个要素，为更具韧性和适应性的未来工作铺平道路。"

随着主要技术公司竞相建立AI智能体平台，竞争格局正在加剧。当被问及来自微软、谷歌和亚马逊的竞争时，Govindarajan强调了Salesforce的集成优势："我们能够在企业生态系统内跟踪整个工作周期，"他说。"我们可以定义企业中的流程和交互，并在引入您的数据、您的操作和有效编排它们方面保持开放和可扩展。"

Agentforce 3平台现已正式发布，包括托管Anthropic模型和完整指挥中心在内的几个功能将在8月前推出。但也许技术企业就绪性最有说服力的标志不在功能列表中——而在于像百事公司这样的公司有信心将其数字化转型押注在他们最终能够看到、衡量和控制的AI智能体上。