阿里巴巴集团控股有限公司正在马来西亚和菲律宾增设新的数据中心,以追求AI驱动的增长。
这家总部位于杭州的公司的云计算部门本周在马来西亚启动了第三个数据中心,并计划于10月在菲律宾开设第二个数据中心,该公司在周三发布的声明中表示。
阿里云还表示,正在新加坡启动一个全球能力中心,以帮助加速各行业的AI应用。该公司称,该中心将帮助超过5000家企业和100000名开发者获得先进的AI模型。
阿里巴巴首席执行官吴泳铭在周三新加坡公司活动的录制视频讲话中表示:"全球化是阿里云的长期战略。"
他补充说,阿里巴巴将在未来三年内加速在中国、日本、韩国、东南亚、中东、欧洲和美洲的全球云网络建设,重申其在此期间在AI基础设施上投资超过530亿美元的承诺。
阿里巴巴以其在中国的电商业务而闻名,目前正在大力进军AI领域,围绕其通义千问AI模型构建独立产品,并扩大其云服务业务。该公司还宣布了在泰国、墨西哥和韩国的基础设施投资。
在DeepSeek在全球舞台上崭露头角之后,吴泳铭在2月宣布,公司的"首要目标"现在是通用人工智能,这是业界构建具有人类水平智能能力的AI系统的目标。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型,通过创新的推理导向训练框架,让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手,并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案,为AI技术的实际应用开辟了新路径。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究,开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练,让AI能够像人类一样同时理解图片和文字,并建立深层语义关联。在大规模测试中,MoCa显著超越现有技术,30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型,展现出强大的实用潜力和应用前景。