Anthropic 公司的 Claude 现已能够在 AI 聊天界面中直接使用可视化设计工具 Canva 创建和编辑设计作品。这一集成功能基于使用 Anthropic 模型上下文协议(MCP)的 Canva 服务器实现。Claude 可以利用 Canva 的工具生成设计或在用户的 Canva 工作空间中搜索素材。该功能需要 Claude 付费订阅,访问权限也会根据用户的 Canva 订阅计划而有所不同。
多个人工智能平台已开始使用 MCP 将其模型连接到各种应用程序。Anthropic 于 11 月发布了 MCP 协议,本月早些时候又宣布 Wiley 和 Panopto 已创建 MCP 服务器来连接 Claude。
此外,Anthropic 现在建立了一个使用其 MCP 技术的所有平台目录。通过该目录,用户可以发现并访问连接到 Claude 的远程服务和本地应用程序。远程连接器需要订阅服务。该公司很可能会继续扩大其支持服务的名单,让其聊天机器人在更多第三方平台上活跃起来。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。