如果你是一名IT专业人士,正在寻求高薪和工作满意度,那么尽量进入你能找到的最大、最知名的大型企业——至少美国年中薪资调查数据是这样建议的。
当然,你可能不想加入过于庞大和官僚化的公司,但IT管理咨询公司Janco分析的最新IT薪资调查结果表明,IT专业人士在大型企业会更加满意,因为那里薪资更高、福利更好、离职率更低。Janco在2023年的报告中将"大型"企业定义为拥有超过1000名员工或年收入超过5亿美元的公司。
例如,大型企业的高管级IT职位薪资比小型企业高出13%。虽然差距没有那么大,但IT部门的中层管理人员和员工同样在大型企业赚得更多——平均而言,三个层级的员工(高管、中层管理者、员工)在大型企业每年大约多赚5119美元。
此外,大型企业的奖金和附加福利进一步推高了薪资水平。大型企业的专业人士在计算福利后,收入大约增加2.46%,而中型企业员工的福利转换为现金后,收入增加不到2%。
在科技公司工作的人员比其他行业的同行多赚5.7%,这个差距还在扩大。
与去年相比,大型企业薪资的增长速度也更快,平均同比增长2.64%,而中型企业的薪资增长仅为1.95%。
至于在哪里寻找能够提供这些福利的大型企业工作,可以参考Dice今年早些时候发布的《2025年科技薪资趋势报告》。根据这家求职网站的数据,寻求最高薪资的科技专业人士应该去真正的科技公司工作。
"在科技公司工作的人员比其他行业的同行多赚5.7%,这个差距还在扩大,"Dice写道。
不过,"科技行业之外也有很多机会,特别是对于那些愿意接受较低薪酬的人来说,"Dice补充道。
至于你可能想要寻找什么样的工作——无论是在科技公司还是在其他领域——现在什么最吃香可能不难猜到:AI。
"对支持人工智能、安全、区块链和电子商务的IT专业人士需求一直很高,"Janco指出。
根据Janco的数据,截至2025年6月,首席AI官的平均薪资为225945美元——同比增长幅度小于其他一些职位。但AI相关职位现在已成为大多数企业中仅次于CIO的第二高薪职位。
不太乐观的消息
虽然大型企业的情况可能更好,但不要让这些数字掩盖现实:稍微放大视角你会发现,虽然行业内部比较显示出明显的赢家和输家,但薪资增长总体上比较平缓。
根据Janco的数据,IT专业人士的平均同比薪资增长仅为0.88%,低于年化通胀率。
Dice在2025年初而非年中发布的报告显示,2024年从年初到年末的薪资增长率同样平缓,仅为1.2%。
值得注意的是,Dice还报告了创纪录的薪资满意度低点,59%的专业人士感到薪酬过低,42%对自己的薪酬表示"强烈不满"。
看起来我们正面临着IT就业的重大调整。根据Janco的分析,AI和自动化正在淘汰许多低技能和入门级IT职位,导致科技劳动力萎缩。与此同时,那些仍然在职的人对自己的薪酬不满意,除了从事AI相关工作外,工资似乎并没有真正上涨。
与此同时,AI正被塞进企业能找到的各个角落,系统在某种程度上得到改进并获得新技能。做好准备——IT就业市场可能会在好转之前变得更糟。
好文章,需要你的鼓励
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space,将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容,并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活,能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略,包括集成大语言模型和个人助手功能,同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
预计到2035年,数据中心用电需求将增长一倍以上,达到440TWh,相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题,通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗,某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗,为13500台AI服务器腾出空间,年增收入900万美元。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。