据知情人士透露,埃隆·马斯克的AI初创公司xAI正在与沙特阿拉伯方面讨论租赁数据中心容量事宜,这是其在提供廉价能源和政治支持地区扩展基础设施努力的一部分。
知情人士表示,该公司正在与两个潜在合作伙伴进行早期谈判:一个是沙特支持的AI公司Humain,可为xAI提供数千兆瓦的容量;另一个是正在建设规模较小但更快可用的200兆瓦设施的公司。由于涉及私人谈判,知情人士要求匿名。
Humain的提案虽然野心勃勃,但实现还很遥远。尽管这家AI公司得到沙特公共投资基金的支持,但该公司承诺建设的大部分基础设施尚未动工。与xAI的任何安排都将在数年后为马斯克提供计算资源,而非短期解决方案。
相比之下,另一个潜在合作伙伴已经在建设200兆瓦设施,这使其成为xAI更现实的短期选择。在这两种情况下,xAI都不会拥有这些设施,而是租赁容量——本质上是在数据中心租赁空间来支持其计算密集型AI模型。
埃隆·马斯克、xAI和Humain的代表均未回应置评请求。
像xAI、OpenAI和Meta等AI公司正在建设或租赁大型数据中心,用于训练和运行为聊天机器人(如xAI的Grok)提供支持的AI模型。这些数据中心建设和运营成本高昂,耗电量巨大。如果Humain成功开发出多千兆瓦数据中心,它可能成为世界上最大的数据中心之一。据Carbon Collective数据,一个1千兆瓦的设施年耗电量相当于近90万户家庭的用电量。
曾在拜登政府期间担任美国能源部核能办公室高级管理员、现任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的凯瑟琳·赫夫周三在彭博电视台回应xAI洽谈消息时表示:"这很有道理。随着电力需求大幅上升,你需要在运营这些数据中心的成本与供电成本之间找到平衡。我立即想到可能建设新核电的国家是可选方案。"
在Humain内部,由杰夫·托马斯领导的技术团队负责建设数据中心基础设施,而商业谈判则由萨伊德·阿尔-多巴斯处理。该项目可能与沙特阿拉伯早期对xAI的投资有关,这是沙特王室成员阿尔瓦利德·本·塔拉勒加深王国与马斯克企业联系的更广泛努力的一部分。
知情人士表示,潜在的沙特行动符合马斯克的更广泛趋势,他正在为xAI探索电力便宜、资本充足地区的基础设施。这一探索是在美国地缘政治和商业紧张局势加剧的背景下进行的,尽管马斯克今年大部分时间都在密切建议特朗普总统,但他仍与立法者和监管机构发生冲突。马斯克已在孟菲斯建设了一个名为Colossus的超级计算机大型数据中心设施,并公开透露了在附近建设第二个设施的计划。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。