正如人们所预料的那样,新研究表明AI概览功能导致搜索点击率大幅下降。
随着科技巨头们对AI热情的持续升温,谷歌的搜索结果在过去一年中发生了翻天覆地的变化。这种变化最明显的体现就是在谷歌著名的搜索结果页面顶部,现在这里成为了AI概览功能的主场。谷歌声称这些基于Gemini的答案不会抢夺网站流量,但皮尤研究中心的最新分析却得出了相反的结论。该分析显示,带有AI摘要的搜索会减少点击次数,而且这种情况正在增加。
谷歌于2023年5月开始以"搜索生成体验"的形式测试AI概览功能,仅一年后,它们就正式成为搜索引擎结果页面(SERP)的一部分。许多网站(包括本站)都注意到了这一变化对其流量的影响,但谷歌对这可能如何影响那些为其提供数据的网站的担忧不以为然。
SEO专家一直不认同谷歌关于AI如何影响网络流量的立场,而新发布的皮尤研究为他们提供了支撑。皮尤研究中心分析了2025年3月从Ipsos KnowledgePanel收集的900名用户数据。分析显示,在测试组中,当页面包含AI概览时,用户点击搜索结果的可能性大大降低。
皮尤报告称,没有AI答案的搜索点击率为15%。而在带有AI概览的搜索结果页面上,用户点击其他网站的比率几乎下降了一半,降至8%。谷歌还多次声称用户会点击AI概览中引用的链接,但皮尤发现只有1%的AI概览产生了对来源的点击。这些来源最常见的是维基百科、YouTube和Reddit,它们总共占所有AI来源的15%。
更令人担忧的是,谷歌用户在看到AI概览后更有可能结束他们的浏览会话。这表明许多人看到机器人生成的信息后,他们的调查就此停止。不幸的是,对于这些用户来说,所有形式的生成式AI都容易出现"幻觉",导致它们提供错误信息。因此,更多的人可能会带着错误信息离开搜索页面。
AI概览已与谷歌的搜索结果集成,并且一直在更多搜索中出现。
这个问题不太可能随着时间的推移而改善。自推出AI概览以来,谷歌反复扩大了获得机器人摘要的搜索数量。皮尤研究中心表示,现在大约五分之一的搜索都有AI概览。通常,搜索中的词汇越多,越有可能触发AI概览,对于以问题形式表述的搜索尤其如此。研究显示,60%的问题搜索和36%的完整句子搜索都由AI回答。
这项研究提供了更多证据,表明谷歌对AI的使用正在改变人们收集信息和与搜索结果互动的方式。这些趋势对网络出版业不利,但谷歌的利润却从未如此之高。这种情况很有意思。
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。