NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署为期五年的合作协议,旨在提升其客户数据分析性能。
这家总部位于英国的全球性银行表示,计划通过现代化其数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。
NatWest在全球拥有约2000万客户。该银行表示将利用埃森哲和AWS在云计算、AI和银行业方面的专业知识,改善对客户需求的响应能力。此外,该银行还计划通过这项协议提升员工技能,"培育数据驱动的企业文化"。
该银行表示正在准备"将各种数据流整合到一个由AI驱动的全行统一数据平台中"。除了客户服务外,该平台还将用于解决后台挑战,如安全、资本管理和监管报告等问题。
NatWest集团首席执行官Paul Thwaite表示:"与埃森哲和AWS的合作对于推进NatWest的转型至关重要,我们正在成为一家更简单、更具技术和数据驱动特色的银行。我们的行业以及客户的期望都在快速变化,我们正在构建能力,以便比以往任何时候都能更好、更快地理解和满足客户需求。借助高质量的数据,我们可以继续通过AI和其他技术静悄悄地革新我们的客户服务方式。"
但是,这家银行集团已经与其他多家供应商建立了一系列合作关系,旨在满足其数据、分析和AI需求。今年3月,NatWest宣布将与OpenAI合作开发银行的数字助理服务,帮助客户使用AI处理更复杂的任务。
2023年,该银行与IBM签约,增强其虚拟助理Cora的功能,使用生成式AI通过更自然的对话交互为客户提供更广泛的信息访问。
该银行还与Snowflake签署协议,使用其云分析服务来应对业务的环境影响。
2022年,数据仓库老牌厂商Teradata将NatWest作为客户案例,展示了从本地数据中心迁移到其在AWS上的Vantage云平台的成功实践。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。