NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署为期五年的合作协议,旨在提升其客户数据分析性能。
这家总部位于英国的全球性银行表示,计划通过现代化其数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。
NatWest在全球拥有约2000万客户。该银行表示将利用埃森哲和AWS在云计算、AI和银行业方面的专业知识,改善对客户需求的响应能力。此外,该银行还计划通过这项协议提升员工技能,"培育数据驱动的企业文化"。
该银行表示正在准备"将各种数据流整合到一个由AI驱动的全行统一数据平台中"。除了客户服务外,该平台还将用于解决后台挑战,如安全、资本管理和监管报告等问题。
NatWest集团首席执行官Paul Thwaite表示:"与埃森哲和AWS的合作对于推进NatWest的转型至关重要,我们正在成为一家更简单、更具技术和数据驱动特色的银行。我们的行业以及客户的期望都在快速变化,我们正在构建能力,以便比以往任何时候都能更好、更快地理解和满足客户需求。借助高质量的数据,我们可以继续通过AI和其他技术静悄悄地革新我们的客户服务方式。"
但是,这家银行集团已经与其他多家供应商建立了一系列合作关系,旨在满足其数据、分析和AI需求。今年3月,NatWest宣布将与OpenAI合作开发银行的数字助理服务,帮助客户使用AI处理更复杂的任务。
2023年,该银行与IBM签约,增强其虚拟助理Cora的功能,使用生成式AI通过更自然的对话交互为客户提供更广泛的信息访问。
该银行还与Snowflake签署协议,使用其云分析服务来应对业务的环境影响。
2022年,数据仓库老牌厂商Teradata将NatWest作为客户案例,展示了从本地数据中心迁移到其在AWS上的Vantage云平台的成功实践。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。