生成式人工智能初创公司Writer Inc.今日宣布推出Action Agent,这是一款功能强大的AI智能体,集成了工具使用、知识工作和深度研究能力,同时具备企业级控制和透明度。
"其他AI聊天机器人只能告诉你该做什么,而Action Agent会实际去执行,"联合创始人兼首席执行官May Habib表示。"这就像获得一份研究报告和让整个销售渠道得到更新并采取行动之间的区别。"
Action Agent由该公司今年早些时候发布的旗舰自适应推理大语言模型Palmyra X5驱动,能够执行需要问题解决、复杂推理和多工具使用的大量任务。它运行在一个为每个会话独立启动的隔离虚拟计算机中,并依赖专门的企业级安全和访问控制。
"要构建一个具有真正自主能力的智能体,我们必须重新思考整个操作范式,"首席技术官Waseem AlShikh在博客文章中表示。
AI智能体代表了AI行业的一个趋势,即提供不仅仅是简单响应用户查询的自主工具。AI智能体是一种能够通过将复杂目标分解为逐步任务来有条不紊地完成这些目标的AI软件。
Action Agent开始每项任务时会编写自己的脚本和工具调用,然后执行它们。接着它会反思其行动效果,判断是否成功或失败,以及它们在接近最终目标方面的表现如何。如果智能体发现失败或更好的可能结果,它会完善方法并重新尝试。
"这个系统的真正威力在于其自我纠错能力,"AlShikh说。"如果命令失败、API返回错误或网页加载不正确,Action Agent不会轻易放弃。"
Action Agent能够处理各种广泛的任务,包括网络交互,允许它抓取数据、点击按钮和提取信息。它还可以处理结构化和非结构化数据,执行复杂计算并生成可视化内容,如图表和图形。
对于开发者,它可以执行文件系统操作,如创建、读取、写入和删除文件。此外,它还可以使用系统级工具,并用多种编程语言编写、测试和调试代码。
该AI智能体具有超过600个工具连接器,使其能够安全地处理来自80个不同企业和第三方数据平台的信息,包括Pitchbook和FactSet。通过模型上下文协议网关,这些连接器不仅允许Action Agent读取数据,还能写入、更新和触发跨多个系统的完整工作流程,或与其他AI智能体对话。
例如,用户可以要求智能体运行产品分析。Action Agent随后会开始一个多步骤计划,从网络上研究、分析和处理客户评论,进行情感分析,识别重复主题,并生成包含发现结果的演示文稿。如果任何步骤被中断或失败,它会检查问题,回溯并制定修复计划。
生成报告后,用户可以向智能体询问有关报告的问题,要求重新格式化甚至用额外信息更新。一旦完善,用户可以下载它进行手动编辑或演示,就像任何其他报告一样。
此外,该公司强调Action Agent不会在暗箱中执行这些行为。Writer的智能体监督仪表板为管理员、用户和构建者提供对智能体如何访问知识和工具的完全可见性和控制。信息技术团队还可以对配置和访问控制进行细粒度监督,在每个环节都提供企业级安全性。
"获胜的公司不会只是采用AI,他们会围绕AI重构自己,"Habib表示。"Action Agent不仅仅是一个功能,它是我们平台基础的新支柱,帮助我们的客户实现在这个新时代取得成功所需的业务转型。"
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。