随着载人航天任务持续时间延长,距离地球越来越远,保障宇航员健康变得愈发困难。
目前国际空间站的宇航员可以依靠与休斯敦的实时通话、定期药物补给以及六个月后的快速返回。但随着NASA及其商业伙伴(如马斯克的SpaceX)规划更长期的月球和火星任务,这些条件将不复存在。
面对这一现实,NASA正逐步推动轨道医疗护理更加"独立于地球"。该机构目前正与谷歌合作构建一个概念验证AI医疗助手,这项早期实验名为"机组医疗官数字助手"(CMO-DA),旨在当没有医生或与地球通讯中断时,帮助宇航员诊断和治疗症状。
这个多模态工具集成了语音、文本和图像功能,运行在谷歌云的Vertex AI环境中。
谷歌公共部门业务单元客户工程师大卫·克鲁利向TechCrunch透露,该项目采用固定价格的公共部门订阅协议,涵盖云服务、应用开发基础设施和模型训练成本。NASA拥有应用程序源代码并参与模型微调,而谷歌Vertex AI平台则提供来自谷歌及第三方的模型访问权限。
两家机构已针对三种场景测试CMO-DA:踝关节损伤、腰腹疼痛和耳痛。三名医生(其中一名是宇航员)从初步评估、病史采集、临床推理和治疗方案四个维度对助手表现进行评分。
结果显示诊断准确性较高:腰腹疼痛评估和治疗方案正确率74%,耳痛为80%,踝关节损伤达88%。
发展路线图采用渐进式策略。NASA科学家在演示文稿中表示,计划增加更多数据源(如医疗设备)并训练模型具备"情境感知"能力,即适应微重力等太空医学特定条件。
对于谷歌是否计划将此类医疗助手推向地球上的诊所并寻求监管许可,克鲁利的回应较为模糊,但如果模型在轨道上得到验证,这显然是合理的下一步。
该工具不仅能改善太空中宇航员的健康状况,"从中获得的经验也可能适用于其他健康领域,"他说。
Q&A
Q1:机组医疗官数字助手CMO-DA是什么?
A:CMO-DA是NASA与谷歌合作开发的AI医疗助手,专门设计用于在没有医生或与地球通讯中断时,帮助宇航员诊断和治疗症状。这个多模态工具集成了语音、文本和图像功能,运行在谷歌云的Vertex AI环境中。
Q2:CMO-DA的准确率有多高?
A:经过三名医生(包括一名宇航员)对三种病症场景的测试评估,CMO-DA显示出较高的诊断准确性:踝关节损伤诊断正确率88%,耳痛80%,腰腹疼痛评估和治疗方案正确率74%。
Q3:CMO-DA未来会有什么新功能?
A:NASA计划采用渐进式发展策略,将增加更多数据源如医疗设备,并训练模型具备"情境感知"能力,使其能够适应微重力等太空医学特定条件,提供更精准的医疗支持。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。