中国互联网巨头百度在国内无人出租车业务已实现盈亏平衡,并对进军全球市场后的盈利前景充满信心。
在百度2025年第二季度财报电话会议上,CEO李彦宏回应了分析师关于无人出租车盈利路径的提问。他指出,百度的无人驾驶汽车是具备四级自动驾驶能力(在预定义区域内无人驾驶)的最低成本车辆。值得注意的是,百度在武汉的无人出租车业务已经实现盈亏平衡,尽管当地出租车费用通常比其他中国城市低30%,而中国的出租车费用本身就比世界许多地方更低。
"对我们来说,海外扩张意味着从低费用市场转向高费用市场,车费往往高出数倍,"李彦宏表示。"我们巨大的成本优势能够在全球大多数主要城市实现更强劲的单位经济效益。"
百度正在向这些城市进军,已与Lyft达成在欧洲运营的协议,并与Uber在中东和亚洲地区建立合作关系。
生成式AI在其他方面也为百度带来了帮助。李彦宏透露,7月份"生成式AI为我们贡献了超过45%的新代码,开发人员负责监督和审批。"这种安排"显著提升了我们的工程生产力,有效增强了内部研发效率。"
生成式AI还帮助推出了一款热门产品——百度提供的"数字人技术",用于创建直播购物主持人。李彦宏表示,百度用于驱动数字人的模型"在说服人们购买产品方面更加出色。"
AI搜索进展顺利,但迄今为止变现仍面临挑战。百度数据中心的工作可能有助于解决这一问题。
李彦宏表示,公司本季度取得了"关键的系统工程突破,完成了预填充详细分离架构的大规模稳定部署。这一突破显著提升了推理并发性和资源利用率,同时大幅降低了推理成本。"
"我们通过行业领先的资源管理能力持续提升利用率和效率,"他补充道。"通过动态分配计算资源,我们能够更好地将工作负载与合适的资源匹配,管理需求波动,以更低成本提供更好性能。"
百度仍在不断完善其AI基础设施。"我们的重点仍然是构建灵活的AI架构,最大化GPU利用率并支持各种芯片,包括国产芯片,"李彦宏说道。考虑到北京对英伟达等美国芯片制造商日益增长的敌意,这种情绪在中国组织中越来越常见。
尽管百度大力宣传生成式AI的贡献,但公司第二季度收入同比下降4%,为45亿美元。CFO何海建表示,公司将继续投资生成式AI,但会"非常谨慎地管理投资节奏,避免未来利润率恶化或波动。"
Q&A
Q1:百度无人出租车在中国的运营情况如何?
A:百度无人出租车业务在武汉已经实现盈亏平衡,尽管当地出租车费用比其他中国城市低30%。百度的无人驾驶汽车是具备四级自动驾驶能力的最低成本车辆,在预定义区域内可实现完全无人驾驶。
Q2:百度如何通过海外扩张提高盈利能力?
A:百度认为海外扩张意味着从低费用市场转向高费用市场,海外车费往往比中国高出数倍。凭借巨大的成本优势,百度能够在全球大多数主要城市实现更强劲的单位经济效益。目前已与Lyft和Uber建立合作关系。
Q3:生成式AI如何帮助百度提升业务效率?
A:生成式AI在7月份为百度贡献了超过45%的新代码,显著提升了工程生产力和研发效率。此外,百度的数字人技术在直播购物领域表现出色,其驱动数字人的模型在说服消费者购买产品方面更加有效。
好文章,需要你的鼓励
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。