Adobe公司正式进入智能体人工智能领域,推出其首个AI智能体产品套件的通用版本,承诺将彻底改变企业创建和优化客户体验及营销活动的方式。
Adobe Experience Platform智能体最初于今年3月在公司年度Adobe Summit活动上发布,该公司表示这些智能体将能够自动化处理与客户体验相关的各种任务,如网站优化、内容制作、目标受众细化等。
虽然Adobe以Photoshop等创意工具而闻名,但它在客户关系管理行业也与Salesforce等公司展开竞争。Adobe Experience Platform是一套专为客户体验管理设计的工具套件,作为企业存储所有客户数据的集中门户。它还提供工具,帮助企业利用这些数据创造更个性化的客户体验,同时提供客户偏好和历史互动的全面视图。
Adobe Experience Platform拥有大量客户信息,这使其成为AI智能体的理想数据源。AI智能体是更先进的人工智能系统,能够在最少监督下代表用户自主执行任务。Adobe表示,AI智能体正快速成为所有营销团队的必需品,因为客户体验变得比以往任何时候都更加动态和个性化。简而言之,人类无法跟上这一步伐,需要AI智能体帮助自动化大量基础工作。
除了智能体之外,Adobe还推出了AEP智能体编排器,被描述为管理和定制其核心AI智能体以及来自Google和Cognizant等第三方公司智能体的"平台层"。企业将能够使用它来帮助AI智能体更好地理解上下文、规划多步骤操作、优化响应等。
AEP智能体编排器由定制推理引擎驱动,该引擎旨在从自然语言提示中解释用户意图,并确定哪些智能体最适合执行用户指定的任务。这使得上下文相关和目标导向的自动化操作成为可能,同时保持"人在回路中"的控制。
Adobe的即开即用智能体专注于多个关键营销任务。它们将直接在Adobe Experience Platform的核心应用程序中提供,包括实时客户数据平台、Experience Manager、Journey Optimizer和Customer Journey Analytics工具。
其中包括受众智能体,旨在快速构建个性化营销活动的受众细分。它通过分析客户数据(如跨不同渠道的参与度)工作,然后创建高价值受众,优化营销人员达成预定目标的效果。
还有客户旅程智能体,在Adobe Journey Optimizer中提供,旨在自动化创建和编排跨多个渠道(包括网络、电子邮件、应用程序和移动端)的客户旅程和定向活动。它将根据既定目标为客户创建独特的旅程,并发现有助于优化互动的洞察。
实验智能体专注于假设优化的新想法,如改善网站体验。它将分析因果影响并预测对客户转化的影响。同时,Customer Journey Analytics平台中的数据洞察智能体自动化了从组织范围数据中检索洞察的繁琐任务,使营销团队能够可视化客户旅程并修复发现的任何负面体验。还有网站优化智能体,帮助优化网站销售表现,修复断链等问题并识别表现不佳的页面。
最后,该公司表示正在提供产品支持智能体,旨在自动化客户支持并解决常见问题和投诉。
Adobe还透露计划在此次初始发布基础上,即将推出新的Experience Platform智能体编辑器。通过该工具,客户将能够使用Adobe的即开即用智能体,并根据其品牌指南和政策进行定制。
其理念是企业将能够微调智能体的行为,使其更加准确和高效。编辑器将与新的智能体软件开发工具包和智能体存储库一同发布,开发人员可以使用这些工具从零开始设计、构建和编排自己的AI智能体。
此外,客户将能够使用Adobe的工具定制来自Google、Cognizant和其他合作伙伴的第三方智能体,同时将这些智能体建立在Adobe Experience Platform数据基础上。
Adobe工程高级副总裁Anjul Bhambhri表示,公司在连接客户数据以生成业务洞察方面拥有丰富专业知识,创建了"智能层",为其AI智能体的有效工作提供了理想基础。他说:"Adobe的智能体AI创新正在重新定义AI时代的客户体验编排,使企业能够通过智能体编排释放生产力,重新构想长期流程,并大规模提供个性化体验以推动业务增长。"
Q&A
Q1:Adobe Experience Platform智能体有哪些主要功能?
A:Adobe Experience Platform智能体专注于多个关键营销任务,包括受众智能体用于快速构建个性化营销活动的受众细分,客户旅程智能体自动化创建跨渠道客户旅程,实验智能体用于网站体验优化,数据洞察智能体自动检索组织数据洞察,网站优化智能体优化销售表现,以及产品支持智能体自动化客户支持。
Q2:AEP智能体编排器是什么,有什么作用?
A:AEP智能体编排器是Adobe推出的"平台层",用于管理和定制核心AI智能体以及第三方智能体。它由定制推理引擎驱动,能够从自然语言提示中解释用户意图,确定最适合执行任务的智能体,实现上下文相关和目标导向的自动化操作,同时保持人工监督控制。
Q3:企业如何定制Adobe的AI智能体?
A:Adobe计划推出Experience Platform智能体编辑器,客户可以使用它根据品牌指南和政策定制即开即用的智能体。编辑器将与智能体软件开发工具包和智能体存储库一同发布,开发人员可以从零开始设计和构建自己的AI智能体。此外,客户还可以定制第三方智能体并将其建立在Adobe Experience Platform数据基础上。
好文章,需要你的鼓励
英伟达宣布推出Alpamayo-R1开源推理视觉语言模型,专为自动驾驶研究设计,这是首个专注于自动驾驶的视觉语言行动模型。该模型基于英伟达Cosmos Reason模型构建,能够处理文本和图像,让车辆"看见"周围环境并做出决策。英伟达还发布了Cosmos Cookbook开发指南,帮助开发者训练和使用模型。这些技术对实现L4级自动驾驶至关重要。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
波兰AI语音公司ElevenLabs由两位30岁创始人Staniszewski和Dabkowski创立,其AI语音技术能够生成极其逼真的人声。公司在四年内从零发展到估值66亿美元,两位创始人均成为亿万富翁。该公司年收入1.93亿美元,净利润1.16亿美元,服务客户包括思科、Epic Games等知名企业。尽管面临深度伪造等技术滥用风险,ElevenLabs仍在与谷歌、微软等科技巨头竞争AI语音市场主导地位。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。