华为ACT路径助力企业大规模AI应用跨行业落地

华为在上海Connect 2025大会上发布智能化转型路径,帮助企业实现大规模AI应用。ACT路径包括评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化AI智能体转型业务运营三个步骤。南方电网使用昇腾平台开发电力大模型MegaWatt,将输电线路缺陷识别效率提升5倍。润达医疗与华为合作开发AI病历解决方案,病历生成时间仅需1秒。

当今AI在各行业的变革性价值已成为企业决策者关注焦点,他们优先考虑确保投资产生真正的商业价值,利用企业数据增强竞争优势,并将应用案例从试点项目扩展到大规模应用。

在上海举办的华为全联接2025大会上,华为发布了智能化转型路径,旨在帮助企业实现大规模AI应用。该计划基于华为与客户项目经验总结的五大关键发现,"ACT"路径包括:

评估高价值场景:选择正确的实施场景对于超越效率的成功转型至关重要。将AI与核心生产场景集成,能够提供更智能的产品和服务。

使用垂直数据校准AI模型:为了发挥AI的力量,企业需要在大量高质量专有数据上训练和微调模型,并根据特定行业需求定制模型。

通过规模化智能体转型业务运营:随着智能体的发展,大规模推理需求持续增长。人机协作将成为新的组织范式,AI系统与员工密切合作。为确保AI的安全、可持续和可信,系统性治理和风险管理可减轻智能体带来的风险,如失控的自主性和缺乏可追溯性。

ACT路径的基础发现来自垂直行业成功案例,展示了AI如何显著提升产业智能化水平。

模型精度与高效能源

南方电网使用昇腾计算平台和MindSpore AI框架开发了电力行业大模型MegaWatt。该模型高效训练和运行大规模AI模型,特别是具有专家混合模型专家并行集群的模型。华为MindSpore是一个开源深度学习框架,支持AI软硬件统一编程,实现云边端环境下的便捷开发、高效执行和灵活部署。

南方电网利用其管理的海量数据识别输电线路缺陷。华为使用端到端数据治理来清洗、处理、标注和优化训练数据。此外,华为的优化算子用于加速训练并提高模型精度。

计算负载分布在多个昇腾AI芯片上,缓解了传统专家混合系统的常见瓶颈。结合计算机视觉和自然语言处理,MegaWatt系统帮助公司将电力线路巡检中的缺陷和风险识别效率提升5倍,图像识别准确率提升至90%以上。这个案例表明,企业必须训练定制模型来解决特定业务挑战并创造持久优势。

提升健康诊断治疗

在医疗保健领域,病历是患者治疗过程的关键部分。华为与润达医疗合作,利用昇腾推理服务器开发AI病历设备解决方案,改善病历记录。

该解决方案识别医患对话,然后总结患者主诉,解释医生诊断,生成符合医院标准的准确记录。结合用于一般任务的开源模型和用于临床理解的行业特定模型,该解决方案帮助华西医院提高问诊效率,病历生成时间约为1秒。

通过与预诊智能体和病历质控智能体协调以确保效率和质量,系统允许医生通过不超过4次编辑完成记录并发送到医院信息系统。随着诊断和治疗效率的提高,医生和护士有更多时间与患者互动和沟通。

实施ACT路径

基于这些发现,ACT路径从企业使用华为AI场景评估框架评估商业价值、场景成熟度和业技融合开始。该框架可用于识别和实施超过1000个核心AI生产场景。

确定正确场景后,企业可以开始使用垂直数据构建和训练行业模型进行校准。这从数据治理开始。华为提供完整的工具链,帮助企业将原始数据转化为知识,将知识转化为模型。例如,华为提供MRS统一湖仓平台,允许企业将原始数据流式传输到数据湖,然后转换为结构化数据仓库资产或即用数据。AI应用由华为的安全防护体系保护,该体系在云网边端以及模型和应用层面发挥作用。

ACT路径的第三步是通过智能体的快速部署转型业务运营。由于企业流程涉及许多场景和繁重工作负载,华为的一站式Versatile平台自动生成智能体以及包含100多个步骤的工作流。为促进行业向人机协作发展,AI人才赋能计划帮助业务专业人员有效开发、部署和运营智能体。

面向AI的ICT基础设施

ACT路径的三个步骤需要面向AI的ICT基础设施,涵盖从数据准备和移动到模型训练、推理和开发的整个过程。

在数据准备和AI存储方面,华为的统一缓存管理器插件使大模型从有限的会话内存转向长期内存。智能体可以随时间保留和回忆信息,基于过往交互、偏好和长期目标的持久记录,使其交互更加个性化和有效。

通过从长期内存中高效检索信息,智能体生成响应的速度可提升90%。企业无需不断重新运行复杂计算,从而实现更快的服务和更低的推理成本。

此外,智能集群计算中心需要大规模互连、高效数据流和稳定训练能力。为此,华为的800GE高速网络解决方案支持比行业标准大4倍的集群。网络规模负载均衡算法帮助将网络利用率从行业平均80%提升到98%,训练和推理效率提升10%。

对于模型训练和推理,华为SuperPoD提供高性能解决方案。该解决方案可支持万亿和十万亿参数专家混合模型、超长序列和多模态的训练和推理。使用华为SuperPoD,训练效率比传统解决方案高3倍,推理性能也比行业标准高4倍。

生态协作:开源开放系统

AI时代的需求将要求未来基础设施消除传统数据中心工程的不可预测性,并通过产品化和预制的行业特定解决方案为AI做好准备。

在华为追求产业智能化的过程中,合作伙伴发挥着关键作用。从战略角度看,华为加合作伙伴生态系统通过三大关键举措不断加强。

开源的使用。除了CANN和昇思系列工具包等开放系统外,公司还支持主流框架,为合作伙伴在昇腾计算上优化和创新提供更大自由度。

用平台和工具赋能合作伙伴。包括完整的框架套件,如训练推理框架、智能体框架和DataArts。这些工具使合作伙伴更快更容易地构建智能应用。

通过行业专业知识快速复制。华为与合作伙伴在超过200个行业解决方案上密切合作进行联合开发和营销,帮助他们加速复制和交付。

目前,这个生态系统包括超过6300个鲲鹏合作伙伴、2700个昇腾合作伙伴、70家咨询公司和750家ISV。

这三大举措推动了前沿行业解决方案的开发,如城市AI中心和基础模型解决方案、智能计算实验室解决方案、医疗科技数字化智能2.0解决方案、银行AI和基础模型解决方案、智能制造研发解决方案、智慧物流仓储解决方案、智能配送解决方案、油气智能勘探开发解决方案和钢铁高炉温度预测解决方案。

Q&A

Q1:华为ACT路径是什么?包含哪些核心内容?

A:华为ACT路径是智能化转型路径,包含三个核心步骤:评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化智能体转型业务运营。该路径基于华为与客户项目经验总结的五大关键发现,旨在帮助企业实现大规模AI应用。

Q2:南方电网如何利用华为技术提升电力巡检效率?

A:南方电网使用华为昇腾计算平台和MindSpore AI框架开发了电力行业大模型MegaWatt。该系统结合计算机视觉和自然语言处理技术,将电力线路巡检中的缺陷和风险识别效率提升5倍,图像识别准确率提升至90%以上。

Q3:华为如何帮助医疗行业提升诊疗效率?

A:华为与润达医疗合作开发AI病历设备解决方案,该方案能识别医患对话并自动生成符合医院标准的病历记录,生成时间约1秒。通过与预诊智能体和病历质控智能体协调,医生只需不超过4次编辑即可完成记录,大大提升诊疗效率。

来源:The Register

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2025

10/20

14:03

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