CIO们在AI时代最看重新员工的哪些能力

随着AI在各行业深度应用,传统的"学会编程"建议已不再适用。UCLA等机构的CIO表示,现在更看重候选人的批判性思维、问题解决能力和适应技术变化的敏捷性。新毕业生需要展现AI素养、数据理解能力、云技术expertise和安全意识。编程岗位演变为更具战略性的角色,类似指挥家协调AI工具。入门级职位因自动化而减少,求职者需具备更高技能水平,能够与AI协作而非被其取代。

招聘课堂:CIO们对潜在新员工的期望

新一轮大学毕业生求职的时钟正在滴答作响。在"学会编程就行"等职业指导建议变得不再可靠的时代,CIO们认为即将毕业的学生应该将精力集中在哪些方面——除了AI之外?

我们询问了来自学术界和私营部门的CIO们,请他们分享对招聘双方下一步发展的看法。

简单来说?曾经关于如何在技术职业中起步的明智建议,现在变得不那么确定了,因为AI现在被应用于越来越多的角色中。

对于加州大学洛杉矶分校(UCLA)副校长兼CIO Lucy Avetisyan来说,答案从家庭开始。"实际上,我有一个大学生,我一直在思考这个问题,因为几年前我会对他说,'嘿,去学编程吧,'"她说。"这不再是我要求他去了解的东西了。"

新毕业生如何在AI时代脱颖而出?

Avetisyan表示,能够批判性思考、解决问题并以技术发展速度成长的候选人在当前环境中表现突出。"CIO们应该真正考虑招聘有潜力和敏捷性的人,而不仅仅是为了今天的工具和技能,因为这些发展得非常快,"Avetisyan说。

AI在工作场所根深蒂固的现实意味着技术人员——以及其他人——需要展示AI如何提升他们对组织的价值,而不是取代它。

"你看到大量数据表明,如果你不具备AI素养,你就没有市场竞争力,"Avetisyan说。她表示,由于这种需求转变,许多学生正在努力找工作。这包括在所选专业领域表现优异的学生。"如果他们无法将AI整合其中,就很难找到工作。"

超越AI流利程度的市场化技能,她补充道。这包括数据素养——候选人理解数据的作用和力量——以及数据的道德使用、云计算专业知识和安全意识。

CIO需要精明的员工,而不是巧妙的提示

候选人应该能够舒适地在非常复杂、深度的数字生态系统中操作,Avetisyan说。现在,数字素养意味着远不止知道如何使用某个当前流行的工具,包括AI工具。需要意识到实施AI带来的更广泛影响和责任。

"这关乎负责任地整合AI和为可访问性而设计,"Avetisyan说——这两者都代表着必须解决并持续关注的重大挑战。AI应该提升用户体验。

能够展示他们有兴趣使用AI能力来提供此类改进并能够与技术一起适应的求职者将为CIO们提供很多价值。

"我会寻找能够理解并将AI整合到工作中的数据科学家,"她说。

她表示,仍然需要展示技术技能与人类技能的结合,如解决问题、沟通和道德意识。

"如果你不理解所有这些其他方面,你就不能仅仅是一个优秀的程序员并立即在我们的组织中发挥作用,"她说。

还有一点:虽然氛围编程——让AI承担大部分或大部分工作——是一个热门概念,但她说她还没有准备好将她的开发人员团队变成氛围程序员。教授AI素养的更扎实方法是——或应该是——教育使命。

"我们正在培养这些优秀的学生,使他们具备市场竞争力并能够舒适地与AI共存,"她说。

CIO重新思考入门级工作的内容

AtlantiCare的CIO Jordan Ruch表示,技术变革的速度已经彻底重新排列了IT领域和新毕业生的就业市场。与他在医疗IT领域的26年经验相比,他在过去两到三年中看到的变化是巨大的,特别是对于入门级职位。程序员、服务台工作人员或帮助台分析师都受到了影响,特别是随着AI被用来完成与这些工作相关的许多任务,他说。

在这种环境下,希望找到具有比传统入门级职位要求更高技能的候选人,Ruch补充道。过去,这些工作通常被视为有前途员工的训练场。期望已经改变。

"学术项目应该教学生如何成为更高效的自己,也许从专注于答案转向专注于解决问题和创造力,"他说。

不仅仅是自我启动者,还是AI启动者

至于编程?程序员仍然是程序员,但工作已经演变得更加战略性,Ruch说。仍然需要技术人才;然而,代码的前几个版本将根据给AI的规范预先编写,他说。

"你不需要一个从头开始的程序员,"他说。相反,今天的程序员从中间开始,协调一系列已经在编码和工具的机器人。"几乎像指挥交响乐,"或者,Ruch说,依靠另一个工作类比,"更像是充当建筑师而不是进行常规编程。"

确实,谁被选中工作可能不太在于谁能最快地编码和调试,因为正如他所说,"那场竞赛已经赢了。"技术背景的基础仍然有价值,但需要新的培训水平,特别是对于服务台角色,Ruch说。

"大多数一级工单将在大多数组织中由技术管理,"他说,指的是服务和帮助台工作。"如果还没有这样做,明年就会这样。"

根据Ruch的说法,较小的技术团队可能是未来。他们将使用更高级的技能来处理对于AI等技术来说太复杂而无法独立解决的IT问题。可能还需要一些了解传统技术的员工来保持某些技能的敏锐性——但这可能最终会消失。

"我学过COBOL,然后是.NET,然后是中间的其他几种语言,"Ruch说。"但我认为这些技能已经过时了。"

自动化改变了入门级工作的游戏规则

Pax8的首席信息、信任和安全官Robb Reck也强调了技术如何改变了入门级IT工作的性质以及谁可能竞争这些工作。

"其中许多功能是我们可以自动化的,"他说。"我们正在寻找更资深的人员,他们知道如何进行自动化或使用自动化来做得更好。"

但这并不意味着新毕业生将被排除在IT工作之外,他说。"我不一定在寻找有工作经验的人;我在寻找有经验做我需要完成的事情的人。"

新毕业生的一个选择是谈论他们自己完成的项目,Reck说。也许他们自动化了家庭或参与了开源项目——这些例子可以展示他们倾向于新技术并灵活探索不同选择的能力。鉴于AI的变化速度,未来几个月可能会给格局带来剧烈的、不可预见的变化,这将使新毕业生的敏捷性变得更加重要。

新毕业生和即将毕业的学生要记住的另一个想法:随着旧的入门级工作现在自动化,求职者将与目前坐在这些位置上的人竞争。

"如果目前坐在这些位置上的人不拥抱AI,你可能是公司解决方案的唯一部分,"Reck说。

Q&A

Q1:CIO们认为新毕业生最需要具备什么能力?

A:CIO们认为新毕业生需要具备批判性思考、问题解决、AI素养、数据素养以及道德意识等能力。他们更看重候选人的潜力和敏捷性,而不仅仅是当前的工具技能,因为技术发展非常快。

Q2:AI对入门级IT工作带来了什么影响?

A:AI已经自动化了许多传统的入门级IT工作,如一级服务台工单处理、基础编程等。这意味着入门级职位现在需要更高层次的技能,新毕业生需要与现有员工竞争,而程序员的角色也更偏向于战略性和架构性工作。

Q3:新毕业生如何在AI时代提高竞争力?

A:新毕业生可以通过展示自己的项目经验,如家庭自动化或开源项目参与,来证明自己的技术能力和适应性。关键是要学会负责任地整合AI,具备数据素养、云计算专业知识和安全意识,同时保持学习敏捷性。

来源:InformationWeek

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2025

10/28

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