思科宣布在多个市场领域加速安全、可扩展的人工智能发展,特别是与AI领导者英伟达建立合作伙伴关系。
思科表示,后端和前端以太网网络必须足够灵活,以跟上快速的AI创新步伐,与现有基础设施无缝集成,并且易于部署和管理。
AI服务套件的核心产品是思科N9100,据称这是首个基于英伟达Spectrum-X以太网交换芯片的英伟达合作伙伴开发的数据中心交换机。思科表示,通过这款交换机,公司为新云和主权云部署提供了符合英伟达云合作伙伴标准的参考架构。
思科N9100系列交换机将在年底前开放订购,提供思科NX-OS或Sonic操作系统选择,支持AI网络以太网,为新云和主权云客户构建AI基础设施提供更大灵活性。此外,针对新云和主权云客户,思科云参考架构基于英伟达云合作伙伴参考架构的设计原则,并使用思科的Silicon One和云规模ASIC产品。
针对企业客户,思科安全AI工厂与英伟达声称通过新的安全和可观测性集成,为AI部署提供强化保护和可见性。
将于2025年3月发布的思科安全AI工厂与英伟达旨在为企业提供AI基础设施架构,在不牺牲性能的前提下将安全性和可观测性置于首位。以思科AI PODs和思科Silicon One驱动的Nexus交换为基础,思科表示现在正在安全和可观测性、核心AI基础设施、生态系统扩展和政府就绪性方面提供新功能和特性。
在电信行业为AI时代铺平下一代连接道路的努力中,思科、英伟达和其他合作伙伴推出了他们所描述的行业首个面向6G的AI原生无线协议栈。
思科解释这一领域活动的理由时表示,随着AI从智能手机扩展到更多联网设备——如增强现实眼镜、联网汽车和机器人技术——无线网络面临着支持数十亿连接在前所未有的规模和效率下运行的巨大需求。为解决这些问题,思科和英伟达表示他们开发了首个美国AI-RAN移动网络协议栈,集成了感知和通信功能,具有多个前6G应用。
思科认为,这些产品的结合可以为新云、企业和电信客户提供灵活性和互操作性,以高效地大规模构建、管理和保护AI基础设施。
"我们正处于历史上最大数据中心建设的开端,"思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示。"支撑未来智能体AI应用和创新的基础设施需要新的架构设计,以克服当前在功耗、计算和网络性能方面的限制。思科和英伟达正在共同引领定义将为各种AI就绪数据中心提供动力的技术,从新兴的新云到全球服务提供商,再到企业等等。"
Q&A
Q1:思科N9100交换机有什么特殊之处?
A:思科N9100是首个基于英伟达Spectrum-X以太网交换芯片的英伟达合作伙伴开发的数据中心交换机,提供思科NX-OS或Sonic操作系统选择,支持AI网络以太网,为新云和主权云客户构建AI基础设施提供更大灵活性。
Q2:思科安全AI工厂与英伟达能为企业提供什么?
A:思科安全AI工厂与英伟达为企业提供AI基础设施架构,在不牺牲性能的前提下将安全性和可观测性置于首位,通过新的安全和可观测性集成为AI部署提供强化保护和可见性。
Q3:思科和英伟达在6G领域有什么合作?
A:思科、英伟达和其他合作伙伴推出了行业首个面向6G的AI原生无线协议栈,开发了首个美国AI-RAN移动网络协议栈,集成了感知和通信功能,以支持数十亿连接在前所未有的规模和效率下运行。
好文章,需要你的鼓励
Linux基金会宣布成立代理AI基金会,为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题,高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消,但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目,包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。
快手科技研究团队提出了熵比截断机制,用于解决强化学习训练中AI容易"走偏"的问题。该方法通过监控AI学习前后思维活跃度变化,在关键时刻进行精准干预,既保证训练稳定性又维持探索能力。在数学推理任务中,此方法显著提升了模型性能并改善了训练稳定性,为AI训练领域提供了新的解决思路。
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元,这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局,该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域,并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
EditThinker是北京航空航天大学与美团等机构联合研发的图像编辑AI框架,让AI在编辑图片时能够像人类一样进行反复思考和优化。该系统通过"批评-优化-重试"的循环机制,将传统的一次性编辑转变为迭代改进过程,在四个权威测试平台上显著提升了现有编辑模型的表现,特别是在需要复杂推理的编辑任务中效果突出。