Snowflake大举推进智能体AI功能建设

Snowflake正在为其产品添加智能体AI功能，让客户的AI智能体能够安全可靠地访问他们的Snowflake数据。

这家云数据仓库公司在其Build 2025开发者大会上发布了这一系列公告。与其他存储系统和数据存储软件供应商一样，Snowflake希望为客户在其基础设施上构建和使用AI智能体提供尽可能多的帮助，让客户没有理由去其他地方。该公司将为使用自有智能体和Snowflake智能体的客户提供服务，并致力于移除软件中的任何障碍。Snowflake的公告涵盖了Snowflake Intelligence、Horizon Catalog、Openflow以及一套开发者工具。

产品执行副总裁Christian Kleinerman表示："十多年来，Snowflake一直是全球企业数据战略的基石。我们的下一步发展是将AI引入这些数据中，让每个客户都能解锁属于他们独有的智能。我们对Snowflake平台的最新增强使这一切成为可能，普及AI的力量，让每个员工都能做出更明智、更快速的决策，从根本上改变我们的客户未来几年的创新方式。"

最大的亮点是Snowflake Intelligence让员工能够使用自然语言问题查询Snowflake数据存储的内容并获得答案，无需将问题转交给数据工程师去设计、编写和运行SQL查询。相反，他们只需将问题提交给Snowflake的Intelligence智能体，该智能体会完成SQL工作，获取结果并以自然语言形式呈现。它可以查询结构化和非结构化数据，以及非Snowflake数据存储，并使用来自Anthropic、OpenAI等来源的模型。

据悉，目前已有超过1000家Snowflake客户和15000个智能体在使用Snowflake Intelligence。欧洲丰田汽车数据和AI负责人Thierry Martin表示："Snowflake Intelligence改变了我们的开发时间线，将智能体部署时间从几个月缩短到几周。这从根本上转变了我们团队的关注重点，从编写代码转向优先考虑真正推动价值的事情：构建丰富的业务上下文和强大的语义模型。结果是获得了显著的竞争优势——我们能更快地将安全、合规的数据解决方案推向市场，同时消除数据迁移风险。"

据介绍，Snowflake的AI研究团队开发了智能体GPA（目标、计划、行动）框架和智能体GPA判断器，在标准数据集测试中能捕获多达95%的错误，达到接近人类水平的错误检测能力。

专注于数据发现的Horizon Catalog，Snowflake表示它是"一个统一的安全和治理框架，跨越每个区域、云和格式保护和连接数据——全部可互操作且无供应商锁定"。它将来自Apache Polaris（Apache Iceberg的供应商中立、开放目录实现）和Apache Iceberg REST Catalog的开放API直接引入Horizon Catalog。Snowflake表示，这现在提供了一个企业湖仓，集中管理其开放表格式数据的治理、安全和可互操作的访问管理。

Horizon Catalog将与Snowflake Intelligence集成，确保在客户环境中安全访问控制和部署Snowflake Intelligence。

Snowflake还宣布了以下功能：

交互式表和仓库（私有预览版）帮助客户将数据转化为即时洞察和近实时体验。

近实时流分析（即将推出私有预览版），让客户能在几秒钟内对实时数据采取行动，并将实时数据与历史上下文相结合，用于欺诈检测、个性化、推荐、可观测性和物联网监控等场景。

与Oracle的合作伙伴关系（私有预览版），使客户能够利用基于Openflow构建的近实时变更数据捕获，持续将事务更新流式传输到Snowflake AI数据云中。Openflow帮助安全自动化来自几乎任何来源的数据集成和摄取，让企业湖仓中的数据集中化变得更容易。

推出Snowflake Postgres（即将推出公共预览版），这是一个将Postgres引入Snowflake平台的完全托管服务。这是在Snowflake收购Crunchy Data之后推出的。公司正在开源pg_lake（现已正式发布），这是一套旨在帮助开发者和数据工程师将Postgres与湖仓系统集成的Postgres扩展。

Snowflake业务连续性和灾难恢复（现已正式发布）用于托管的Iceberg表，保护整个湖仓中的数据。

开发者工具领域有几项公告：

Cortex Code（私有预览版），这是Snowflake UI内的一个全新AI助手，让用户使用自然语言与整个Snowflake环境进行交互。Cortex Code帮助用户了解其Snowflake使用情况，优化复杂查询，并微调结果以最大化成本节省。

Cortex Knowledge Extensions现已正式发布，将第三方内容/非结构化数据集成到用户的Snowflake账户中，帮助支持RAG工作流程。

模型上下文协议（MCP）服务器，这是Snowflake管理的开放MCP标准实现，让AI智能体无需单独基础设施即可访问Snowflake数据和工具。

语义视图共享让用户可以共享语义视图，这些视图是业务实体、关系和指标的声明性定义，作为单一真相来源，可在内部或通过Snowflake市场共享，为工具和团队间的AI和分析提供一致性。

Snowflake Cortex AISQL增强功能（现已正式发布），开发者可以在Snowflake Dynamic Tables（现已正式发布）中构建可扩展的AI管道，通过简单的声明性SQL查询创建AI推理管道。利用Cortex AISQL中的AI Redact功能（即将推出公共预览版），用户可以检测和编辑非结构化数据中的敏感数据，让他们能够为AI准备多模态数据集，同时保持安全性和隐私性。

集中式开发环境Workspaces（现已正式发布）消除了孤立的数据工作并促进协作，为跨多种文件类型创建、组织和管理代码提供统一编辑器。Workspaces通过直接Git集成（现已正式发布）得到增强，为开发者提供审查版本控制的方式，以及VS Code集成（现已正式发布），允许用户从他们偏好的集成开发环境（IDE）工作并与团队其他成员共享代码。

通过Snowflake上的dbt项目（现已正式发布），企业可以直接在其Snowflake环境中构建、测试、部署和监控他们的dbt项目。Snowflake还通过Snowpark Connect for Apache Spark（现已正式发布）在Snowflake引擎上运行现有Apache Spark代码，帮助组织进一步加速开发者生产力。

构建在Snowflake和其他数据仓库、数据湖和湖仓存储库之上的AI生态系统正在广度和深度上快速扩展。这可能会成为一个专门的领域。

Q&A

Q1：Snowflake Intelligence是什么？它有什么作用？

A：Snowflake Intelligence是一个智能体，让员工能够使用自然语言问题查询Snowflake数据存储的内容并获得答案，无需数据工程师编写SQL查询。它能查询结构化和非结构化数据，使用来自Anthropic、OpenAI等来源的模型，目前已有超过1000家客户和15000个智能体在使用。

Q2：Horizon Catalog有什么功能？

A：Horizon Catalog是一个统一的安全和治理框架，跨越每个区域、云和格式保护和连接数据，具有可互操作性且无供应商锁定。它集成Apache Polaris和Apache Iceberg REST Catalog的开放API，提供企业湖仓功能，集中管理数据的治理、安全和访问管理。

Q3：Cortex Code能做什么？

A：Cortex Code是Snowflake UI内的AI助手，让用户使用自然语言与整个Snowflake环境进行交互。它帮助用户了解Snowflake使用情况，优化复杂查询，微调结果以最大化成本节省，目前处于私有预览版阶段。