红帽 Linux 获得离线管理、量子威胁缓解和新AI功能

红帽公司今日宣布针对其 Linux、OpenShift 和人工智能产品组合推出多项产品更新，重点关注混合云性能、后量子安全和开发者生产力。

这些更新包括红帽企业版 Linux 10.1 和 9.7 以及红帽开发者中心 1.8 的正式发布，所有产品都集成了 AI 驱动的管理工具，旨在简化操作并弥合企业技能差距。

智能 Linux 管理和量子安全加密

RHEL 10.1 和 9.7 扩展了公司在智能 Linux 管理和抗量子密码学方面的工作。新版本增加了 AI 驱动的命令行助手，能够分析更大的日志文件并在受管制环境中离线运行。红帽在声明中表示，命令行助手是一个独立的本地运行工具，使用户能够在断开连接的环境中获得 Linux 任务的 AI 驱动指导。

更新还简化了针对 AMD、英特尔和英伟达芯片的经过验证的 AI 加速器驱动程序安装。此举旨在简化 AI 和机器学习工作负载的部署。

"经过验证的驱动程序可在 RHEL 扩展仓库和补充仓库中找到，"红帽混合平台市场洞察高级总监 Stu Miniman 表示。"我们进行了大量测试，并与硬件加速器合作伙伴密切合作，使安装和生命周期管理变得更加容易。"

红帽引用其赞助的国际数据公司研究发现，使用 RHEL 的信息技术基础设施团队比使用免费开源替代方案的团队效率高 32%，开发者的生产力提升 20%。

为了提高正常运行时间，RHEL 10.1 引入了"软重启"功能，支持在无需完整内核重启的情况下进行系统状态更改，从而减少维护停机时间。其他新增功能包括可重现的容器构建和自动证书管理环境的正式可用性。

公司还通过 6.18 版本增强了其 Satellite 管理平台，增加了本地分析功能用于主动问题检测和漏洞管理。该更新通过仅允许共享最少的订阅报告信息，让客户更好地控制发送给红帽的数据。

抗量子安全防护

基于 RHEL 10 中引入的后量子密码学功能，9.7 版本添加了相同的算法，以帮助缓解量子计算机带来的未来威胁，量子计算机能够相对轻松地破解当今的加密技术。RHEL 10.1 现在支持用于传输数据的后量子传输层安全密码学。

"我们处于许多后量子密码学开发工作的前沿，"红帽产品经理 Scott McCarty 表示。"IBM 和红帽携手合作制定这些要求。我们目前已发布 ML-KEM 和 ML-DSA，并在 TLS 和 OpenSSH 功能方面开展了工作。"

模块格基密钥封装机制和模块格数字签名算法是美国国家标准与技术研究院标准化的后量子密码学算法，用于安全密钥交换。

McCarty 表示，红帽帮助制定了国家安全局的商用国家安全算法套件 2.0 标准，以确保 RHEL 和相关产品"符合这些要求"。

开发者中心的 AI 功能

基于开源 Backstage 项目的红帽开发者中心 1.8 增加了测量生产力和将 AI 集成到开发工作流程的新工具。产品管理高级总监 James Labocki 表示，关键绩效指标记分卡现已直接集成到用户界面中。"平台工程师和开发者可以共同合作创建他们想要测量和跟踪的特定 KPI，"他说。

该更新还增加了对模型上下文协议的支持，允许开发者通过集成客户端（如 Anysphere 的 Cursor 和 Continue 的 AI 驱动编码助手）访问内部文档。红帽 OpenShift 企业 Kubernetes 平台的新 AI 连接器让团队可以直接从开发者中心访问 AI 模型和注册表，而 Developer Lightspeed 功能引入了 AI 辅助故障排除和代码生成。

作为 Konveyor 开源项目一部分的应用程序迁移工具包，Developer Lightspeed 使用大语言模型自动建议代码修复。"您可以帮助更快地排除问题，而且它是服务无关的，"Labocki 说。"您可以将任何模型作为端点引入，我们将其集成到红帽开发者中心中。"

Q&A

Q1：红帽 Linux 的 AI 驱动命令行助手有什么特点？

A：AI 驱动的命令行助手是一个独立的本地运行工具，能够分析更大的日志文件并在受管制环境中离线运行，使用户能够在断开连接的环境中获得 Linux 任务的 AI 驱动指导。

Q2：RHEL 的后量子密码学功能如何保护系统安全？

A：RHEL 添加了后量子密码学算法来帮助缓解量子计算机带来的未来威胁，包括 ML-KEM 和 ML-DSA 算法，RHEL 10.1 现在支持用于传输数据的后量子传输层安全密码学。

Q3：红帽开发者中心 1.8 新增了哪些 AI 功能？

A：新增功能包括支持模型上下文协议、AI 连接器让团队直接访问 AI 模型和注册表、Developer Lightspeed 功能提供 AI 辅助故障排除和代码生成，以及使用大语言模型自动建议代码修复。