Nvidia和Google支持的AI代码编辑器Cursor获23亿美元融资

广受欢迎的人工智能代码编辑器开发商Cursor已完成23亿美元的后期投资，估值达到293亿美元。

Accel和Coatue领投了这轮D轮融资，Google、Nvidia、Thrive、Andreessen Horowitz和DST等公司参与跟投。Cursor在今天的融资公告中披露，其年化收入最近突破了10亿美元。

该公司注册名为Anyscale Inc.，开发了一款使用AI帮助开发者编写软件的代码编辑器。这是基于微软开源VS Code编辑器的改进版本。Cursor通过集成大语言模型扩展了其功能，可以生成代码并修复现有软件中的错误。

编辑器中嵌入的大语言模型之一是名为Composer的定制模型。据Cursor介绍，这是一个专家混合算法，运行速度比具有类似输出质量的大语言模型快四倍。它可以在30秒内完成许多编码任务。

大语言模型由内核组成，这些并行化的代码片段可以同时在大量图形卡核心上运行。开发者通常借助CUDA库来编写内核，这些库抽象了一些相关复杂性。它们包含预打包的代码，无需从头编写所有内容。

Cursor表示，在构建Composer时没有使用任何CUDA库。该公司使用PTX实现了模型的内核，PTX是Nvidia芯片表达计算的低级机器语言。这种方法帮助Cursor在Composer的某些组件上实现了三倍以上的性能提升。

公司使用定制AI集群训练该模型。该集群部分由Ray提供支持，这是一个用于训练和运行基于Python的AI工作负载的开源工具。该技术是由Cursor联合创始人Philipp Moritz在公司成立前几年共同开发的。

Composer速度提升的因素之一是它将信息存储在一种名为MXFP8的数据格式中。这种格式比许多替代格式占用更少空间，从而加快了处理速度。Cursor为其用于支持Composer训练工作流程的Blackwell B200芯片定制了MXFP8实现。

Cursor于上个月在名为Cursor 2.0的版本中向其代码编辑器推出了Composer。此次升级还引入了嵌入式浏览器，编辑器可以使用它来测试生成的Web应用程序。据Cursor介绍，用户可以并行运行多个智能体来加速代码生成。

公司今天披露，其安装用户包括数百万开发者。Cursor表示，Composer和其另一个定制AI模型——名为Cursor Tabs的代码自动完成算法，生成的代码比"几乎任何其他"大语言模型都要多。其编辑器还使用来自外部提供商的模型，如Google，后者是今天融资轮的贡献者之一。

Cursor将使用新资本为AI研究计划提供资金。

Q&A

Q1：Cursor是什么？它有哪些主要功能？

A：Cursor是一款AI代码编辑器，基于微软开源VS Code编辑器的改进版本。它通过集成大语言模型来帮助开发者编写软件，可以生成代码、修复现有软件中的错误，并提供代码自动完成功能。

Q2：Composer模型有什么特殊之处？

A：Composer是Cursor开发的定制大语言模型，采用专家混合算法，运行速度比具有类似输出质量的大语言模型快四倍，可以在30秒内完成许多编码任务。它使用PTX低级机器语言实现，性能提升超过三倍。

Q3：Cursor的商业表现如何？

A：Cursor表现出色，年化收入最近突破了10亿美元，安装用户包括数百万开发者。公司刚完成23亿美元D轮融资，估值达到293亿美元，获得了Nvidia、Google等知名科技公司的投资。