HPE正在升级其私有云AI堆栈,集成英伟达技术,并准备在法国建立AI工厂实验室,供客户测试工作负载。
在本周巴塞罗那Discover活动之前,HPE披露了将为客户展示的一些AI相关产品和服务的详细信息。正如你所料,许多产品都涉及GPU巨头英伟达。
例如,最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU将在HPE所有专注于AI的私有云平台上提供,同时还配备经过STIG加固的NIMs。STIG指的是美国国防信息系统局(DISA)发布的安全技术实施指南,而NIMs是英伟达用于大规模部署AI模型的推理微服务。
HPE还为这些私有云SKU添加了GPU分片化支持,这是一种针对英伟达GPU的虚拟化技术,旨在优化利用率并降低成本。
智能体AI是行业中的最新流行词,因此HPE表示正在引入数据中心运维智能体,以简化数据中心管理,并实现智能体AI和混合云环境中的操作。
在7月完成对Juniper Networks的收购后,该公司也在将Juniper技术与其AI和私有云服务进行整合。这方面的首个成果是使用MX系列路由器的边缘接入,将私有云与用户和设备连接起来,而数据中心互连(DCI)则使用PTX路由器连接跨越长距离或多个云的AI集群。
在存储方面,HPE宣布推出Alletra Storage MP X10000数据智能节点,内置为AI处理准备数据的功能。
"大多数企业发现,他们在AI方面的瓶颈不是GPU容量,而是为GPU准备数据,"首席技术官Fidelma Russo表示。
她说,Alletra平台通过在数据进入系统时内联丰富和结构化数据、执行元数据标记、嵌入式向量生成和自动格式化来解决这个问题。
"这对客户意味着,在接触大语言模型之前,他们不需要大量单独的数据准备工具。这一切都建立在我们的解耦Alletra Storage MP架构之上,这意味着你可以独立扩展容量和性能。结果是什么?这是一个更快的管道,更高的GPU利用率,"她声称。
与此同时,HPE和英伟达表示,他们打算在法国格勒诺布尔开设一个AI工厂实验室,供客户试验和优化他们的工作负载。
该设施预计于2026年第二季度开放,"专门用于推进该地区的AI工厂、超级工厂和主权倡议,"Russo说。她补充说,该设施将配备最新的HPE和英伟达AI工厂技术,"我们相信这将大大加速帮助我们的客户为生产环境准备好他们的工作负载。"
在英国,Carbon3.ai表示正在推出类似的服务。其基于HPE私有云AI平台构建的私有AI实验室,旨在通过提供一个将AI项目从试点推向生产的工作空间来推动企业采用这项技术。
该公司表示正在为英国客户建设主权AI基础设施网络,声称全部由可再生能源驱动。
"英国企业需要安全、主权和可持续的AI基础设施,他们可以信任,"Carbon3.ai首席执行官Tom Humphreys说。"我们正在加速企业采用,帮助英国将其AI潜力转化为经济影响。"
Q&A
Q1:HPE在AI云服务方面有什么新的升级?
A:HPE正在升级其私有云AI堆栈,集成英伟达最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU,添加GPU分片化支持以优化利用率,并引入数据中心运维智能体来简化管理。
Q2:HPE的Alletra Storage MP X10000有什么特殊功能?
A:Alletra Storage MP X10000数据智能节点内置为AI处理准备数据的功能,能够在数据进入系统时内联丰富和结构化数据,执行元数据标记、嵌入式向量生成和自动格式化,解决企业AI应用的数据准备瓶颈。
Q3:HPE计划在法国建立的AI工厂实验室有什么作用?
A:HPE和英伟达计划在法国格勒诺布尔开设AI工厂实验室,预计2026年第二季度开放,配备最新的HPE和英伟达AI工厂技术,供客户试验和优化工作负载,推进AI工厂和主权倡议发展。
好文章,需要你的鼓励
美国多州和部分国家要求特定应用进行年龄验证,澳大利亚已禁止16岁以下用户使用社交媒体。新提案《应用商店问责法案》建议由苹果和谷歌负责统一验证用户年龄,而非各开发者单独验证。这将提升用户体验,用户只需向苹果或谷歌验证一次身份。凭借苹果在隐私保护方面的优势,该方案可扩展至Safari浏览器,为需要年龄验证的网站提供确认信息,而无需透露用户个人数据。
香港大学团队开发的"炼金术师"数据筛选系统,能从海量图片中精选一半高价值数据,训练出比使用全量数据更优秀的AI图像生成模型。该方法通过观察模型学习反应判断数据价值,发现适度复杂的图片比简单图片更有训练效果,实现了5倍训练加速和显著性能提升。
AI编程助手Cursor背后的公司Anysphere宣布收购AI代码审查工具初创公司Graphite。据报道收购价远超Graphite今年早些时候B轮融资时2.9亿美元的估值。此次收购具有战略意义,将AI代码生成与AI代码审查工具相结合,可大幅提升从编写到交付的整体效率。Anysphere估值已达290亿美元,近期频繁收购,上月收购技术招聘公司,今年7月还收购AI客户关系管理初创公司Koala的团队。
哥伦比亚大学等机构研究团队发现,在AI模型的强化学习训练中存在一个悖论现象:阻碍探索和阻碍利用竟然都能提升性能。研究揭示了裁剪技术实际是熵调节器而非学习信号,策略熵与性能无直接因果关系,并提出奖励错配理论解释随机奖励的积极效果,为AI训练方法设计提供了新的理论基础。