Meta于周四宣布为Facebook和Instagram用户推出新的统一客服中心,承认此前的客服选项"并不总是能够满足用户期望"。在这个新的客服中心内,用户可以找到举报账户问题、恢复无法访问的账户等工具,并通过AI驱动的搜索和AI助手获得解答。
该功能现已向全球Facebook和Instagram的iOS和Android应用用户推出。
正在测试的新AI助手旨在为用户提供更个性化的帮助,包括账户恢复、个人资料管理或设置更新等方面。这一特定功能将首先向Facebook用户开放,但公司预计未来会推广到其他应用。
Meta声称,其AI系统的使用正在帮助保护用户账户,指出Facebook和Instagram全球范围内的账户被黑数量已减少超过30%。AI还被用于帮助识别和阻止其他威胁,如钓鱼攻击、可疑登录、被盗用账户等。
此外,Meta表示,AI帮助其比以往任何时候都更能避免错误地禁用账户,并在发生错误时加快了申诉流程。
然而,这一声明与成千上万Meta应用用户的实际经历并不符合,这些用户抱怨由于Meta系统的错误而失去对其账户或Facebook页面的访问权限。一些用户甚至怀疑AI是罪魁祸首,因为这些错误和客服请求似乎没有任何人工监督。其中一部分用户正在威胁或已经采取法律行动,特别是当失去账户对其业务或生计产生现实影响时。
情况已经变得如此糟糕,以至于今年专门建立了一个Reddit论坛,帮助那些因被禁用账户而起诉Meta的用户。
Meta认为新的客服中心可以解决此类问题,表示它将集中账户恢复选项,通过更清晰的指导和更简单的验证提供更流畅的账户恢复体验。此外,系统还会发送关于风险活动的改进短信和电子邮件警报,并比以前更好地识别用户设备,Meta承诺。它还将连接用户与其他保护账户的工具,如运行安全检查、设置双因素身份验证或添加通行密钥。
账户恢复方法现在还提供拍摄可选自拍视频来验证身份的选项。
虽然Meta声称新的客服中心将为用户带来便利,但仅仅是移动设置和帮助位置的行为就可能导致混乱。多年来,Meta定期重新定位关键区域,如账户设置、数据管理工具和隐私功能,表面上是为了让用户更容易使用。但持续的变化也意味着用户无法记住在应用中哪里可以找到相关功能,因为它们通常不在之前的位置,各种菜单和导航都发生了变化。
Q&A
Q1:Meta新推出的统一客服中心有什么功能?
A:Meta的新统一客服中心集成了Facebook和Instagram的客服功能,用户可以在其中举报账户问题、恢复无法访问的账户,并通过AI驱动的搜索和AI助手获得解答。该中心还提供账户安全检查、双因素身份验证设置等安全工具。
Q2:Meta的AI系统在账户安全方面表现如何?
A:据Meta声称,其AI系统帮助减少了Facebook和Instagram全球范围内超过30%的账户被黑事件,并能识别和阻止钓鱼攻击、可疑登录等威胁。同时AI还减少了错误禁用账户的情况,并加快了申诉流程。
Q3:用户对Meta账户管理系统有什么不满?
A:许多用户抱怨由于Meta系统错误而失去账户或Facebook页面访问权限,这些错误似乎缺乏人工监督。部分用户因此采取法律行动,特别是当账户被误封对其业务或生计造成影响时。甚至有Reddit论坛专门帮助起诉Meta的用户。
好文章,需要你的鼓励
这款16英寸便携显示器采用分离式设计,包含显示屏和磁吸式支架,均由阳极氧化铝制成。支架采用双铰链设计,支持360度旋转调节,收纳时厚度仅约1.3厘米。FlipAction Pro Gen 1配备2560×1600分辨率、60Hz刷新率、350尼特亮度和100% DCI-P3色域。无需外接电源,可直接从设备取电。适合与iPad配合提升多任务处理效率,或作为Mac的垂直副屏使用。
印度学者在卫星图像识别领域取得突破,设计出无需预训练的神经网络架构,在EuroSAT数据集上达到97.23%准确率。通过三轮迭代优化,研究者发现卫星图像需要平衡空间和光谱两种特征,创新性地开发了可学习融合参数的双路径注意力机制。该方法证明了专用架构设计在特定领域的巨大潜力,为无法获得大规模预训练数据的应用场景提供了有效解决方案。
中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型,在不确定性中寻求稳定,保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资,AI建立在数字和网络基础之上。在关键环节需要人机协同,大模型存在固有风险,而人类具备社会智能和道德判断。智能体AI正在重塑人才战略,未来最重要的三类人才是AI专家、AI高级用户和超越AI的高阶思维人才。
UC伯克利研究团队开发了ECHO框架,通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈,构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词,发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求,并识别出用户关心的色彩偏移、身份保持等具体问题,为AI模型评估提供了全新的用户导向思路。