AWS re:Invent 2025云服务企业级AI智能体技术重大发布会

Amazon Web Services年度技术大会AWS re:Invent刚刚落下帷幕。在大量产品新闻和主题演讲中，传达出的核心信息是面向企业的AI技术。

今年的焦点集中在升级功能上，这些功能让客户拥有更强的控制能力来定制AI智能体，其中包括一个AWS声称能够学习用户习惯并独立工作数天的智能体。Amazon首席技术官Werner Vogels博士在最后一晚的主题演讲中，旨在为开发者注入信心，并缓解AI可能威胁工程师工作岗位的担忧。

AWS re:Invent 2025会议持续至12月5日，开幕式由AWS首席执行官Matt Garman主持，他强调了AI智能体能够释放AI"真正价值"的理念。

"AI助手正在让位于能够代表你执行任务和自动化操作的AI智能体，"他在12月2日的主题演讲中说道。"这就是我们开始看到AI投资产生实质性商业回报的地方。"

12月3日，会议继续推进AI智能体的主题，并深入探讨客户案例。AWS智能体AI副总裁Swami Sivasubramanian发表了主题演讲。说他看好前景或许还不足以概括当时的氛围。"我们正生活在巨大变革的时代，"Sivasubramanian在演讲中说道。"历史上第一次，我们可以用自然语言描述想要完成的任务，智能体会生成计划。它们编写代码，调用必要的工具，并执行完整的解决方案。智能体给你无限制构建的自由，大大加速了从想法到影响的过程。"

虽然AI智能体新闻有望成为整个AWS re:Invent 2025的持续焦点，但也有其他重要发布。以下是引起我们关注的公告汇总。TechCrunch将持续更新这篇文章，最新见解将显示在顶部，直到AWS re:Invent结束。请务必查看更新。

Werner的告别

Amazon首席技术官Werner Vogels进行了会议的闭幕主题演讲——这看起来将是他的最后一次。

"这是我最后的re:Invent主题演讲，"他说道，然后迅速补充说他不会离开公司。"我不会离开亚马逊或类似的事情，但我认为在14次re:Invent之后，你们应该听到年轻、新鲜、全新的声音。"

Vogels随后在挤满观众的会场发表了超过一小时的演讲，最后以"Werner，结束"和真正的扔麦克风结束。

AI会抢走你的工作吗

Vogels在闭幕主题演讲中花了大量时间讨论AI及其在未来的作用，包括它可能抢走工作岗位的迫在眉睫的威胁。

"AI会抢走我的工作吗？可能会，"Vogels自问自答，然后指出一些任务将被自动化，一些技能将变得过时。"所以也许我们应该重新表述和重新构建这个问题。AI会让我变得过时吗？绝对不会，如果你进化的话。"

新一代CPU

AWS在周四发布了其Graviton5 CPU，这是该公司承诺将是其性能最高、效率最佳的下一代芯片。Graviton5包含192个处理器核心，这种密集高效的设计据AWS称可以减少数据在核心之间传输的距离。该公司表示，这有助于将核心间通信延迟降低多达33%，同时增加带宽。

加倍押注大语言模型

AWS宣布为企业客户提供更多工具来创建自己的模型。具体来说，AWS表示正在为Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI添加新功能，使构建定制大语言模型变得更容易。例如，AWS将无服务器模型定制引入SageMaker，这允许开发者在不需要考虑计算资源或基础设施的情况下开始构建模型。无服务器模型定制可以通过自导引路径或通过提示AI智能体来访问。AWS还宣布在Bedrock中推出强化微调，允许开发者选择预设工作流或奖励系统，让Bedrock从开始到结束自动运行他们的定制过程。

Andy Jassy分享一些数字

Amazon首席执行官Andy Jassy在社交媒体平台X上详述了AWS首席执行官Matt Garman的主题演讲。信息是：其当前一代与Nvidia竞争的AI芯片Trainium2已经带来了大量现金收入。

他的评论与下一代芯片Trainium3的发布相关，意在预测该产品有希望的收入前景。

数据库节省方案到来

在数十项公告中有一项已经获得赞扬：折扣。

具体而言，AWS表示正在推出数据库节省方案，当客户承诺在一年期限内保持一致的使用量（美元/小时）时，可帮助客户将数据库成本降低多达35%。该公司表示，节省将每小时自动应用于支持的数据库服务中的符合条件的使用，任何超出承诺的额外使用将按按需费率计费。

Duckbill首席云经济学家Corey Quinn在他的博客文章中很好地总结了这一点："六年的抱怨终于得到了回报。"

没有比免费更好的优惠了，Amazon如是希望

还有其他AI编码工具能够赢得初创公司创始人的心吗？Amazon希望一年的免费积分能够为其产品Kiro做到这一点。该公司将向在本月底前申请该优惠的合格初创公司免费提供Kiro Pro+的积分。然而，只有特定国家的早期初创公司才符合条件。

AI训练芯片和Nvidia兼容性

AWS推出了名为Trainium3的新版AI训练芯片以及运行它的AI系统UltraServer。简而言之：这个升级芯片具有一些令人印象深刻的规格，包括在AI训练和推理方面性能提升多达4倍的承诺，同时能耗降低40%。

AWS还提供了一个预告。该公司已经在开发Trainium4，它将能够与Nvidia的芯片兼容工作。

扩展的AgentCore功能

AWS在其AgentCore AI智能体构建平台中宣布了新功能。值得注意的一个功能是AgentCore中的策略功能，它为开发者提供了更容易为AI智能体设置边界的能力。

AWS还宣布智能体现在将能够记录和记住关于用户的信息。此外，它宣布将通过13个预构建的评估系统帮助客户评估智能体。

不停歇的AI智能体工作蜂

AWS宣布了三个名为"前沿智能体"的新AI智能体，其中一个名为"Kiro自主智能体"的智能体可以编写代码，旨在学习团队的工作方式，以便能够在很大程度上独立运行几小时或几天。

这些新智能体中的另一个处理安全流程，如代码审查，第三个执行DevOps任务，如在推送新代码上线时防止事故。这些智能体的预览版本现在可用。

新的Nova模型和服务

AWS正在其Nova AI模型系列中推出四个新的AI模型——其中三个是文本生成模型，一个可以创建文本和图像。

该公司还宣布了一项名为Nova Forge的新服务，允许AWS云客户访问预训练、中期训练或后训练模型，然后可以通过在自己的专有数据上训练来完善这些模型。AWS的主要卖点是灵活性和定制化。

Lyft对AI智能体的论证

这家网约车公司是在活动期间积极分享成功故事和产品如何影响其业务证据的众多AWS客户之一。Lyft正在通过Amazon Bedrock使用Anthropic的Claude模型来创建处理司机和乘客问题的AI智能体。

该公司表示，这个AI智能体将平均解决时间缩短了87%。Lyft还表示，今年司机对AI智能体的使用增加了70%。

私有数据中心的AI工厂

Amazon还宣布了"AI工厂"，允许大公司和政府在自己的数据中心运行AWS AI系统。

该系统是与Nvidia合作设计的，包括Nvidia的技术和AWS的技术。虽然使用它的公司可以配置Nvidia GPU，但他们也可以选择Amazon最新的自主研发AI芯片Trainium3。该系统是Amazon解决数据主权问题的方式，即政府和许多公司需要控制其数据而不分享数据，即使是为了使用AI。

Q&A

Q1：Kiro自主智能体有什么特殊功能？

A：Kiro自主智能体是AWS推出的前沿智能体之一，主要功能是编写代码，并且能够学习团队的工作方式，以便在很大程度上独立运行几小时或几天，为开发团队提供持续的代码编写支持。

Q2：AWS Graviton5 CPU相比之前有什么优势？

A：AWS Graviton5 CPU是下一代芯片，包含192个处理器核心，采用密集高效设计，减少数据在核心间传输距离，将核心间通信延迟降低多达33%，同时增加带宽，是AWS承诺的性能最高、效率最佳的芯片。

Q3：AWS数据库节省方案能为客户节省多少成本？

A：AWS数据库节省方案可以帮助客户将数据库成本降低多达35%，前提是客户承诺在一年期限内保持一致的使用量。节省将每小时自动应用于支持的数据库服务，超出承诺的额外使用按按需费率计费。