亚马逊CEO安迪·贾西在周三宣布,AWS实用计算产品高级副总裁彼得·德桑蒂斯将领导亚马逊新的组织架构,该组织将专注于推动公司AI模型(包括Nova)的增长、定制芯片Trainium、Graviton和Nitro的开发,以及量子计算方面的工作。
作为此次领导层变动的一部分,德桑蒂斯将领导公司的通用人工智能团队,接替即将在2025年底离职的罗希特·普拉萨德。普拉萨德是通用人工智能的高级副总裁兼首席科学家,他于2013年加入亚马逊,在过去两年中领导了亚马逊Nova的创建和通用人工智能组织的建设。
新团队还将包括皮埃特·阿贝尔,他将领导亚马逊的前沿模型研究团队。阿贝尔是亚马逊学者和加州大学伯克利分校教授,贾西表示他还将继续与公司的机器人团队合作。
本月早些时候,亚马逊在拉斯维加斯举行的年度re:Invent大会上推出了一系列AI相关产品,包括其Nova系列的进步。其中一个产品Nova Forge被认为是一个重要的企业级应用,使公司能够构建自己的前沿模型。
星座研究公司分析师拉里·迪格南在本月早些时候的一篇博客文章中表示:"通过亚马逊Nova Forge,AWS希望提供真正的企业成果。现实情况是,现成的基础模型在许多企业用例中都不够准确。当企业在开源模型基础上构建时,随着数据的增加,结果可能会退化。"
现在,Nova开发的重任正在交给德桑蒂斯,这位亚马逊资深员工在过去27年中一直领导技术和基础设施开发。在新角色中,德桑蒂斯将直接向贾西汇报。
在德桑蒂斯的领导下,亚马逊推出了块存储、文件存储、负载均衡、网络和监控服务,贾西表示,"AWS客户继续依赖这些服务来运行他们的基础设施"。
亚马逊在2016年任命德桑蒂斯领导AWS基础设施团队,他负责公司的数据中心、网络、硬件和供应链。德桑蒂斯在2021年转任领导AWS实用计算服务。
贾西表示:"随着我们的Nova 2模型刚在re:Invent大会上发布,我们的定制硅片快速增长,以及在模型、芯片、云软件和基础设施之间优化的优势,我们希望让彼得专注于将精力、创新周期和领导力投入到这些新领域。"
贾西说,AWS CEO马特·加曼预计将在后续说明中分享德桑蒂斯调动后的新AWS架构信息。
公司2025财年第三季度标志着亚马逊云AI叙事的重大转变,这些举措表明公司希望通过定制硬件和新的AI驱动服务来融合其云计算和AI产品。
Q&A
Q1:彼得·德桑蒂斯在亚马逊的新职位是什么?
A:德桑蒂斯将领导亚马逊新的组织架构,专注于推动公司AI模型(包括Nova)的增长、定制芯片Trainium、Graviton和Nitro的开发,以及量子计算工作,同时领导公司的通用人工智能团队。
Q2:罗希特·普拉萨德为什么离开亚马逊?
A:普拉萨德将在2025年底离职,他是通用人工智能的高级副总裁兼首席科学家,过去两年领导了亚马逊Nova的创建和通用人工智能组织建设,现在由德桑蒂斯接替他的职位。
Q3:亚马逊Nova Forge有什么特别之处?
A:Nova Forge被认为是重要的企业级应用,它使公司能够构建自己的前沿模型。这解决了现成基础模型在企业用例中不够准确的问题,避免了企业在开源模型上构建时随数据增加而出现结果退化的问题。
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
微软亚洲研究院与清华大学联合提出双向感知塑造技术,通过创新的两阶段训练方法解决AI视觉理解中的关键问题。该技术让AI学会正确聚焦重要视觉信息,避免被无关内容误导。仅用1.3万训练样本就在八个基准测试中平均提升8.2%性能,超越使用数十万样本的专门模型,为AI视觉推理能力提升开辟新路径。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
上海交通大学研究团队开发了TimeBill框架,解决大语言模型在实时应用中的时间不确定性问题。该系统通过精确预测回答长度和执行时间,动态调整AI记忆管理策略,确保在规定时间内完成任务的同时保持回答质量。实验显示TimeBill在各种时间预算下都能实现最佳的完成率与性能平衡,为AI在自动驾驶、工业控制等安全关键领域的应用提供了重要技术支撑。