英伟达公司今日宣布,将向云基础设施公司CoreWeave追加投资20亿美元。CoreWeave运营着配备大量图形处理器的超大规模数据中心。
两家公司表示,这笔资金将用于开发基于英伟达技术的新型人工智能工厂。这些由CoreWeave运营的AI工厂预计到2030年将达到5千兆瓦的容量。
CoreWeave首席执行官迈克尔·因特拉托表示:"这一扩大合作凸显了我们在客户群中看到的强劲需求以及AI系统进入大规模生产时更广泛的市场信号。"
千兆瓦是描述AI数据中心电力容量的常用指标。根据美国能源信息署的数据,5千兆瓦相当于约400万个美国家庭的年用电量。
然而,英伟达的20亿美元投资只能为这一容量的一小部分提供资金,因为据《巴伦周刊》报道,总成本可能超过2500亿美元。在接受CNBC采访时,英伟达首席执行官黄仁勋表示,支持5千兆瓦所需的资金"确实相当可观"。他补充说,公司"投资的只是最终必须提供资金的一小部分"。
这家芯片制造商此前在9月份已向CoreWeave投资63亿美元,获得了6.6%的股份。英伟达表示,此次投资反映了其对这家云服务提供商的商业模式、团队和增长战略的信心。
CoreWeave运营着数十个主要配备英伟达GPU的数据中心。该公司将这些芯片租赁给企业客户和AI模型开发者,为他们训练和运行消耗大量资源的大语言模型提供计算能力。该公司被认为是顶级"新云服务商"之一,与亚马逊云服务和微软Azure等老牌公共云基础设施提供商竞争。
最近几周,投资者对CoreWeave的商业模式究竟有多可行表示了很多担忧,因为该公司通过高息债务为其数据中心融资。自10月以来,其股价下跌了30%,不过在英伟达新投资的消息传出后,今日股价上涨了5%以上。
至少CoreWeave似乎对其GPU有充足的需求。9月份,该公司宣布与Meta平台公司达成协议,为其提供价值142亿美元的云计算容量,就在与OpenAI集团达成价值65亿美元协议的几天后。
Q&A
Q1:CoreWeave是什么公司?主要做什么业务?
A:CoreWeave是一家云基础设施公司,运营着配备大量英伟达GPU的超大规模数据中心。该公司将这些芯片租赁给企业客户和AI模型开发者,为他们训练和运行大语言模型提供计算能力,被认为是顶级"新云服务商"之一。
Q2:英伟达为什么要投资CoreWeave?
A:英伟达投资CoreWeave是为了推动AI工厂建设。这笔20亿美元的资金将用于开发基于英伟达技术的新型人工智能工厂,预计到2030年将达到5千兆瓦的容量。英伟达表示这反映了其对CoreWeave商业模式、团队和增长战略的信心。
Q3:AI工厂的建设成本有多高?
A:AI工厂的建设成本非常高昂。据报道,要实现5千兆瓦容量的总成本可能超过2500亿美元,相当于约400万个美国家庭的年用电量。英伟达CEO黄仁勋表示,支持5千兆瓦所需的资金"确实相当可观",而英伟达的20亿美元投资只是其中的一小部分。
好文章,需要你的鼓励
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的AI初创公司Thinking Machines Lab宣布推出"交互模型"技术。不同于现有AI的轮流对话方式,该模型采用"全双工"技术,能在接收输入的同时生成响应,实现类似真实电话通话的自然交互。其模型TML-Interaction-Small响应速度达0.40秒,优于OpenAI和谷歌同类产品。目前仍处于研究预览阶段,计划数月内开放有限测试,年内正式发布。
香港大学与哈尔滨工业大学联合发布的这项研究(arXiv:2605.06196)发现,大语言模型在扮演不同社会层级角色时,内部神经网络存在一条清晰的"粒度轴",从普通个人视角延伸至全球机构视角。这条轴是AI角色空间的主导几何方向,可被测量、被跨模型复现,并通过激活引导技术加以操控,为AI社会模拟的可信度评估和角色视角的主动调控提供了新工具。
澳大利亚各州及联邦能源部长在近期会议上达成共识,要求数据中心通过投资新建可再生能源和储能设施,完全抵消其电力需求。除昆士兰州外,所有州均支持该提议。联邦能源部长克里斯·鲍文表示,数据中心是新增能源需求的最大驱动力之一,应成为电网的助力而非负担。澳大利亚能源市场委员会将于7月前提交具体实施建议。数据显示,到2030年数据中心用电量预计将增至现在的三倍。
华盛顿大学研究团队发现,在AI数学推理训练中,将随机拼凑的拉丁文占位词(Lorem Ipsum)添加到题目前,能帮助AI突破"全部答错、训练停滞"的困境,在多个模型上平均提升推理得分2.8至6.2分。研究揭示了有效扰动的两个关键特征:使用拉丁语词汇避免语义干扰,以及保持较低困惑度确保AI能正确理解题目内容。