瑞士银行业巨头UBS正在加速其AI投资,计划重新设计前后台业务流程,UBS集团首席执行官Sergio Ermotti在周三的2025年第四季度财报电话会议上向投资者表示。
Ermotti表示,UBS在推出AI驱动的功能以改善服务和生产力的同时,继续与2023年收购的瑞士信贷进行整合,因此采用"一个银行的方法来运营整个业务"至关重要。
"基于这些坚实的基础,我们正在投资一系列大规模的变革性AI项目,旨在提高我们的运营韧性,增强客户体验,并在整个组织中释放更高水平的效率和有效性,"Ermotti在电话会议中表示。
UBS并非唯一寻求效率提升的银行,全球银行业都在部署最新的AI技术进步,并设立专门负责该技术的领导职位。
这家金融服务公司在2025年推出了超过300个AI用例,并且首位首席AI官Daniele Magazzeni(前摩根大通分析主管)于2026年1月上任。
"在我们推出下一代工具和平台以提高效率和生产力的支持下,我们看到AI在公司内部的采用率越来越高,"Ermotti说道。
UBS的AI项目将与公司与瑞士信贷的整合同步进行。Ermotti表示,虽然他对UBS在2026年底前基本完成整合的能力充满信心,但客户迁移的最后阶段"具有最高级别的复杂性,是在年底前完全关闭遗留基础设施的关键依赖项"。
随着包括UBS在内的银行推进AI项目,它们也在经历高管变动和领导结构重组。
UBS全球银行业务部AI实验室全球主管Ronald Jansen本月离开了公司。在LinkedIn帖子中,Jansen分享说他将在摩根大通担任人力资源和员工体验AI主管的新职位。
11月,富国银行将Saul Van Beurden的职位从该银行消费者、小企业和商业银行首席执行官改为AI主管兼消费者银行和借贷联合首席执行官。
澳大利亚联邦银行也调整了其领导结构,于12月任命Ranil Boteju为首席AI官。Boteju此前担任伦敦劳埃德银行首席数据和分析官。
Q&A
Q1:UBS部署了多少个AI项目?
A:UBS在2025年推出了超过300个AI用例,覆盖其各项业务运营,并且任命了首位首席AI官Daniele Magazzeni来负责相关工作。
Q2:UBS的AI项目主要目标是什么?
A:UBS的AI项目旨在提高运营韧性,增强客户体验,释放更高水平的效率和有效性。同时,这些项目将与瑞士信贷的整合同步进行。
Q3:银行业在AI方面有什么人事变动趋势?
A:银行业正在经历高管变动和领导结构重组,设立专门的AI领导职位。例如UBS、摩根大通、富国银行和澳大利亚联邦银行都在调整相关职位安排。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。