随着人工智能重塑数据在网络和数据中心中的流动方式,以GPU为核心的新云提供商正在成为超大规模云平台的有力替代选择。
这是云存储提供商Backblaze在其2025年第四季度网络统计报告中得出的关键结论。该分析报告于1月底发布,显示Backblaze存储层与新云计算目标之间的流量持续增长。这一模式与Synergy Research Group和麦肯锡公司的更广泛市场和行业评估相符。
继去年夏天发布首份网络透明度报告后,Backblaze表示其扩展的第四季度数据集表明,随着AI工作负载继续扩大规模,新云需求保持高位。从7月到11月,该公司观察到Backblaze与新云提供商之间的流量急剧上升。这种活动在10月达到峰值,然后在年底稳定在更高的基线水平。
Backblaze网络工程技术负责人Brent Nowak表示:"很少有力量能比人工智能更快地重塑网络行为。"
报告指出,新云流量与内容分发网络和传统互联网服务提供商所呈现的更可预测、稳定的模式截然不同。相反,Backblaze识别出了与AI工作负载一致的集中式高带宽流。
Nowak在1月29日写道:"这反映了熟悉的AI生命周期。大型数据集——包括图像、视频和元数据——被摄取和整合,然后导出用于训练和实验。"
从地理位置来看,第四季度的大部分新云活动集中在美国东部地区,该地区拥有密集的AI计算资源。Nowak表示,这种集中反映了邻近性和延迟在高吞吐量AI数据传输中的重要性。
他写道:"保持较低的延迟对于实现AI数据传输的一致高带宽速率非常重要。目前,这种引力正在将活动拉向东海岸。"
Backblaze提醒说,现在判断新云是否正在永久重塑流量集中模式还为时过早。
Nowak说:"由于这是我们拥有完整数据集的第一个季度,现在得出长期结论还有点早。"
尽管如此,行业分析师指出了类似的动态。在最近的研究中,麦肯锡公司将新云——专门提供GPU即服务的提供商——描述为AI需求激增的受益者,因为它们提供灵活的合同、更快的配置和专业化基础设施。麦肯锡指出,新云提供商的GPU定价可能比超大规模替代方案显著更低,使其对AI初创公司和新兴工作负载特别有吸引力。
麦肯锡分析师在11月写道:"与传统云提供商相比,新云的进入门槛更低。建立计算集群不需要构建完整的技术堆栈,就像超大规模平台那样——因此新进入者可以快速移动以捕获未满足的需求。"
Backblaze的网络观察与Synergy Research Group的云市场数据一致。11月,Synergy报告称,虽然亚马逊、微软和谷歌在2025年第三季度共同占据了全球云基础设施支出约63%的份额,但新云在该集团之外排名增长最快的细分市场之一。CoreWeave、Crusoe、Nebius和Lambda等提供商继续扩大其足迹,包括通过渠道,尽管它们总体上仍然比超大规模提供商规模更小。
分析师表示,这并不意味着超大规模云服务商正在失去主导地位。相反,三大巨头并未捕获所有增量增长,特别是在需要专业化硬件和快速配置的工作负载方面。Backblaze对持续新云流量的可见性表明,这些环境正在承载活跃的AI工作负载。
该公司最新的网络数据为网络流量的重大结构性转变提供了早期证据。AI工作负载正在创造与传统模式根本不同的网络行为,并且越来越多的此类活动正在通过新云基础设施流动。
对于合作伙伴来说,底线是新云不再是超大规模云服务商轨道外的小众选择。相反,它们代表了不同的计算环境,其中AI数据移动已经大规模发生——随着AI的成熟,生态系统支持将变得更加关键。
Nowak说:"随着我们收集更多季度的数据,我们将密切关注新云活动的周期性如何变化、区域集中度如何转移,以及不断增长的以AI为重点的独立软件供应商生态系统如何继续改变网络的形态。"
Q&A
Q1:什么是新云提供商?它们有什么特点?
A:新云提供商是专门提供GPU即服务的云服务商,如CoreWeave、Crusoe、Nebius和Lambda等。它们的特点是提供灵活合同、更快的资源配置和专业化AI基础设施,GPU定价通常比传统超大规模云平台更低,进入门槛也更低。
Q2:Backblaze观察到的AI工作负载流量有什么特征?
A:Backblaze发现AI工作负载创造了与传统模式根本不同的网络行为,表现为集中式高带宽流,而不是内容分发网络那样可预测的稳定模式。这反映了AI的生命周期:大型数据集被摄取整合,然后导出用于训练和实验。
Q3:新云提供商主要分布在哪些地区?为什么?
A:第四季度的大部分新云活动集中在美国东部地区。这是因为该地区拥有密集的AI计算资源,而且邻近性和低延迟对于实现AI数据传输的一致高带宽速率非常重要。
好文章,需要你的鼓励
作者测试特斯拉自动驾驶系统十余年,认为FSD v14是迄今最出色的版本,但正因其表现接近完美,反而让驾驶员放松警惕。系统可连续行驶数千英里无需干预,导致驾驶员难以保持专注。更令人担忧的是,特斯拉通过营销宣传鼓励这种松懈,宣称FSD能"给你自由"并推广给视力受损老人使用,而实际上这仍是需要驾驶员随时接管的L2级辅助系统。
来自中国科大的研究团队构建了AsyncTool评测基准,首次系统考察AI模型在工具响应延迟情况下并发处理多任务的能力,发现几乎所有主流模型都存在明显性能退化。
韩国火箭初创公司Unastella完成2400万美元B轮融资,累计融资达4400万美元。该公司于2025年5月在韩国本土成功发射UNA EXPRESS-I火箭,采用煤油液氧推进系统和电动泵技术。公司计划明年发射UNA EXPRESS-II,目标达到100公里高度。韩国政府已承诺在七年内投入2.66亿美元建设发射基础设施,支持私营航天发展。
Parallax是一种基于局部线性注意力理论的参数化注意力机制,通过引入可训练的协方差探针矩阵替代实时方程求解,在理论更优的同时实现了高效的大规模语言模型预训练。