OpenAI联合创始人米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室宣布与半导体巨头英伟达达成重要合作。
这家成立两年的人工智能研究实验室周二宣布与英伟达签署多年战略合作协议。虽然具体交易规模未被披露,但协议包括从2027年开始部署至少1吉瓦的英伟达Vera Rubin系统,这是今年早些时候发布的最新产品。
英伟达同时对思维机器实验室进行战略投资。该实验室自2025年2月成立以来已筹集超过20亿美元资金,投资方包括安德森霍洛维茨基金、Accel、英伟达以及竞争对手AMD的风投部门等。
这家种子期公司估值超过120亿美元,专注于构建能产生可重现结果的大语言模型。公司在10月发布了首款产品——名为Tinker的API接口。
TechCrunch联系了思维机器实验室和英伟达,希望了解交易条款和投资的具体细节。思维机器实验室拒绝就新闻稿之外的内容发表评论。
根据英伟达新闻稿,合作协议还包括为英伟达架构开发训练和服务系统的承诺。
"英伟达的技术是整个人工智能领域的基础,"穆拉蒂在交易博客文章中表示,"这项合作加速了我们构建人们可以塑造并拥有的人工智能的能力,同时也塑造着人类的潜能。"
思维机器实验室在其短暂历史中经历了多次高层人员变动。联合创始人安德鲁·塔洛克在10月离开公司加入Meta。今年早些时候,另外三位联合创始人巴雷特·佐夫、卢克·梅茨和萨姆·舍恩霍尔茨也离职回到OpenAI。
这项交易发生在AI公司对算力需求极度渴求的背景下。英伟达首席执行官黄仁勋预测,到本十年末,企业可能在AI基础设施上投入3至4万亿美元。
虽然我们不知道这项具体交易的价值,但这是可信的。据称,2025年竞争对手OpenAI与甲骨文签署了历史性的3000亿美元算力协议。
Q&A
Q1:思维机器实验室是什么公司?
A:思维机器实验室是由OpenAI联合创始人米拉·穆拉蒂在2025年2月创立的人工智能研究实验室,专注于构建能产生可重现结果的大语言模型,目前估值超过120亿美元。
Q2:英伟达Vera Rubin系统有什么特别之处?
A:Vera Rubin系统是英伟达今年早些时候发布的最新产品,思维机器实验室将从2027年开始部署至少1吉瓦的该系统,这代表了大规模的算力部署。
Q3:为什么AI公司如此渴求算力资源?
A:AI公司对算力需求极度渴求是因为训练和运行大语言模型需要巨大的计算资源,英伟达CEO预测到本十年末企业可能在AI基础设施上投入3至4万亿美元。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。