Meta与博通深化定制AI芯片合作，部署规模达数吉瓦

Meta Platforms今日宣布与博通（Broadcom）达成新协议，进一步深化双方在定制人工智能加速芯片领域的合作关系。

Meta在公告中表示，此次合作将首批部署1吉瓦规模的Meta训练与推理加速器（MTIA）。MTIA是Meta专为AI工作负载设计的定制芯片，运行于其自有数据中心。在AI硬件领域，"吉瓦"通常用于衡量芯片订单规模，反映的是运行这些芯片所需的总电力，而非简单的芯片数量统计。根据双方的长期合作规划，Meta最终将部署数吉瓦规模的新一代MTIA芯片，这些芯片均基于博通的技术架构开发。

博通在其单独发布的声明中强调，新一代MTIA芯片将成为AI行业首款采用2纳米制程工艺的定制芯片。消息发布后，博通股价在盘后交易中涨幅超过3%，今年以来累计涨幅已超10%，表现明显优于同期仅上涨约2%的标普500指数。

Meta联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，MTIA芯片将借助博通在芯片设计、封装及网络技术方面的能力，"为数十亿人打造提供个人超级智能所需的庞大算力基础"。

此前曾有报道指出，Meta在推进最新一代MTIA芯片量产方面遭遇困难。但博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）在上个月的财报电话会议中对此予以否认，称："与近期部分分析师的报告相反，Meta定制加速器的MTIA路线图发展良好。我们目前已开始出货，而且针对下一代XPU，我们将在2027年及以后实现数吉瓦级别的规模化部署。"

上个月，Meta还宣布正在开发四款全新版本的MTIA芯片。最初的MTIA芯片于2023年正式亮相，Meta此举效仿了谷歌、亚马逊云服务（AWS）等竞争对手此前自研AI处理器的路径。

MTIA芯片为Meta提供了一条替代英伟达（Nvidia）和超微半导体（AMD）等厂商所生产的高价图形处理器（GPU）的路径，有助于推进其AI数据中心的快速建设。与谷歌和亚马逊的芯片类似，MTIA属于专用集成电路（ASIC）的一种，由于其设计专注于特定计算任务，相比GPU体积更小、制造成本更低。相比之下，GPU作为通用处理器，几乎可以胜任各类计算任务。

谷歌早在2015年的AI热潮之前便推出了首款定制ASIC，其张量处理单元（TPU）最初专为标准云计算工作负载设计，亚马逊随后也于2018年推出了自研定制芯片。两家公司均依托博通的技术支持完成了芯片研发。

近期，博通已陆续公布多项定制处理器（XPU）合作协议。就在本次合作宣布的8天前，Anthropic刚刚宣布与博通及谷歌签署协议，计划从明年起获得3.5吉瓦规模的张量处理单元（TPU）供应。

值得关注的是，此次公告还涉及博通管理层的职位变动：自2024年起担任Meta董事会成员的陈福阳选择不再寻求连任，将转任顾问角色，继续为Meta的定制芯片战略提供建议。此外，Meta董事会还将迎来第二位成员离职——据路透社报道，雅诗兰黛前首席财务官特蕾西·特拉维斯（Tracey Travis）也将卸任其自2020年以来所持有的董事会席位。

在更宏观的资本布局层面，Meta今年已密集宣布多项数十亿美元级别的芯片采购协议，作为其承诺在2026财年投入逾1350亿美元资本支出计划的重要组成部分。此前，Meta已承诺部署6吉瓦规模的AMD GPU、数百万枚英伟达芯片，以及由芯片架构设计公司Arm Holdings设计的定制处理器。此外，Meta还承诺从CoreWeave和Nebius等供应商处租用芯片，相关支出规模同样达数十亿美元。

Q&A

Q1：Meta的MTIA芯片和普通GPU有什么区别？

A：MTIA（Meta训练与推理加速器）属于专用集成电路（ASIC），专为Meta的AI工作负载定制设计，体积更小、制造成本更低，但只能处理特定计算任务。相比之下，英伟达、AMD等厂商生产的GPU是通用处理器，可胜任几乎所有类型的计算任务，但价格更高且供应紧张。MTIA芯片让Meta在AI数据中心建设中拥有更经济的备选方案。

Q2：博通在Meta的MTIA芯片研发中扮演什么角色？

A：博通是Meta定制芯片的核心技术合作伙伴，为MTIA芯片提供芯片设计、封装及网络互连等关键技术支持。新一代MTIA芯片将采用博通的2纳米先进制程工艺，这也是AI行业首款使用该制程的定制芯片。博通CEO陈福阳已在Meta董事会任职，此次将转为顾问角色，继续参与Meta的定制芯片战略规划。

Q3：Meta在AI芯片方面的整体投入规模有多大？

A：Meta计划在2026财年投入逾1350亿美元的资本支出，其中包括大量AI芯片采购。具体而言，Meta已承诺部署6吉瓦规模的AMD GPU、数百万枚英伟达芯片，以及与博通合作开发的数吉瓦规模MTIA定制芯片，同时还承诺从CoreWeave、Nebius等芯片租赁供应商处追加投入数十亿美元。