Node4：AI智能体是未来方向，但企业文化才是关键

人工智能（AI），尤其是智能体AI，能够为使用它的企业带来可观的生产力提升，投入产出比有望达到1:10。但要实现这一回报，企业需要付出大量努力，将AI真正融入组织文化之中。

这是Node4在本周诺丁汉举办的用户日活动上，由多位高管共同分享的观点。Node4是一家面向中端市场的企业应用、软件即服务（SaaS）提供商，同时也是微软合作伙伴，此次活动展示了一系列基于AI的解决方案。

总部位于德比的Node4认为，我们即将告别"笨拙"的AI试验阶段，步入技术工业化落地的新时期，而这一速度已超过大多数企业治理结构所能跟上的节奏。活动中还展示了智能体AI的相关能力，但Node4判断，客户真正信任并采用这项技术，可能还需要大约一年的时间。

与此同时，数据主权已成为该公司日常运营中的常见议题。

AI的三个阶段：从辅助到协调编排

Node4对AI采用路径的核心思考分为三个阶段：第一阶段是简单辅助，用户向大语言模型提问，替代以往的网络搜索行为；第二阶段是协同工作，借助类似Copilot的工具更直接地提升效率，例如Claude Code；第三阶段是通过智能体AI实现协调编排，专为特定任务构建的智能体可在各种场景中被调用，通常由预设触发器自动启动。

尽管上述能力在几乎所有企业应用环境中已经存在——包括Node4所专注的微软Dynamics 365 Business Central——但大多数客户尚未加以利用。

Node4首席技术官Mark Shelton表示："这是我们目前面临的挑战之一。AI当前的难点在于消费化效应。"

"我们昨晚举办了两场圆桌会议，大约有30位客户参与。我们问他们，你们在AI旅程中走到了哪一步？几乎所有人都说，'我们还什么都没做'。"

"但当我们问'你们有没有在用OpenAI、ChatGPT或云服务？'大多数人都举了手。也就是说，员工在用个人账户使用这些工具。"

Shelton指出，这里的隐忧在于，一旦使用个人账户，企业数据就面临泄露风险。

对此，Node4的解决方案是通过免费咨询、"创新工厂"等形式，帮助客户了解AI辅助、协同工作和智能体AI在实际业务场景中的应用可能。

"我们会做的一件事，是自动化董事会报告，"Shelton举例说，"这是每个月都要做的工作，完全可以交给AI来处理。几乎所有企业都有类似流程。从这里入手，客户会发现，'好，你解决了一个大问题，原来需要五天人工的工作量，现在可以自动完成，时间被释放出来了'。"

智能体是未来，但信任需要时间

尽管认识到推进过程中存在挑战，Node4高管对智能体AI的未来充满信心。活动上，他们展示了Business Central中的预构建智能体及自定义智能体构建能力，以及Node4自主开发的一套名为"增强型"智能体，用于补充微软尚未覆盖的功能场景。

目前，Node4强调，在相当一段时间内，人工审核仍将保留在流程中，AI智能体不会被完全放开，自主修改或移动企业数据。

关于何时可以信任AI智能体直接对财务账本或企业资源规划数据库进行变更，Shelton表示："技术层面，它完全有能力做到。但我认为，距离我们真正让这些智能体在没有人工审核的情况下提交操作，大概还有六个月到一年的时间。这是合理的，因为目前AI还存在幻觉问题。"

"如果设计不当，可能会带来危险。所以我估计大约还需要一年，不过现在每当技术人员做预测，你大概可以把时间打个对折，因为创新速度太快了。"

"人工介入和安全护栏在现阶段仍然非常重要，"Shelton补充道，"一旦你构建好模型、把所有智能都注入智能体，它就可以反复执行，这才是价值所在。但起点同样关键——你必须清楚地理解你要自动化和执行的流程，因为输入一旦出错，输出结果可能是灾难性的。"

Node4目前拥有约1800个客户，其中800个使用微软Dynamics平台。在这800个客户中，63%已迁移至全SaaS版本的Business Central，其余仍在使用不同版本的Navision旧系统。

该公司还自营云平台和数据中心，可根据客户需求提供数据主权保障能力。

客户结构：不同行业，不同节奏

Node4约有1200个私营部门客户和600个公共部门客户。根据Tussell数据，2024至2025年度，Node4来自英国公共部门的营收超过3300万英镑，最大政府客户为英国环境、食品与农村事务部（合同额约2300万英镑）。

尚未迁移至SaaS的客户在Node4客户群中占据相当比例。Shelton表示，这并非客户不想迁移，而是很多企业缺乏相应的时间和资源。

"以往迁移成本非常高昂，因为从Navision升级到Business Central，不像Windows升级那样点一下按钮就能完成。其中涉及代码转换和工作流迁移，这些历来都是大型项目，可能需要200到300天，对企业来说成本极高。那些还在使用Navision的客户，往往是没有庞大IT团队的中小型企业。"

"现在，我们正在用AI自动化这一迁移过程——代码转换、工作流重新映射，这些都可以交给AI来做。未来我们还计划探索如何将测试流程也一并自动化。"

Q&A

Q1：Node4提到的AI三个阶段分别是什么？

A：Node4将AI采用路径划分为三个阶段：第一是简单辅助，用AI替代传统网络搜索来回答问题；第二是协同工作，利用类似Copilot的工具直接辅助完成任务；第三是智能体编排，通过预设触发器自动调用智能体完成特定业务流程。大多数企业目前仍处于第一阶段，甚至尚未正式起步。

Q2：Node4的客户现在能信任AI智能体自动操作企业数据吗？

A：目前还不能完全信任。Node4首席技术官Mark Shelton表示，距离AI智能体可以在无人工审核的情况下直接提交操作，预计还需要六个月到一年时间。主要原因是AI仍存在幻觉问题，设计不当可能造成严重后果，因此现阶段人工介入和安全护栏仍是必要的。

Q3：企业员工私下使用ChatGPT等工具会有什么风险？

A：Node4调研发现，许多员工虽在工作中使用AI，但用的是个人账户。这意味着企业数据可能在未经授权的情况下被上传至第三方平台，存在数据泄露风险。Node4建议企业通过统一部署和培训，将AI使用纳入受控环境，避免敏感数据外流。