OLO Robotics完成商业化发布并达成三项国际合作

OLO Robotics宣布完成商业化发布,与Deep Robotics、inMotion Robotic及Fiction Lab达成制造与分销合作。其基于ROS2原生平台,将完整机器人开发环境迁移至浏览器,支持云端仿真、AI辅助编程及仿真到实体部署,无需本地安装。该平台支持JavaScript与Python,旨在让非专业机器人工程师也能快速构建和部署机器人系统,降低行业技术门槛。

OLO Robotics已完成商业化发布,宣布与Deep Robotics、inMotion Robotic和Fiction Lab达成新的制造和分销合作伙伴关系。随着机器人公司致力于让其硬件对主流软件团队而非仅限专业机器人专家开放,这一合作显得尤为重要。

通过将OLO基于ROS2的原生平台与四足机器人和移动机器人集成,这些合作伙伴正在将机器人定位为现有软件栈的一部分,而不是独立的定制项目。

OLO在ROS2之上提供了一个可访问性层,将完整的机器人开发环境引入浏览器,包括云端仿真、AI辅助编码、可视化和仿真到实物的部署。

这使得组织能够在不需要内部ROS2专业知识的情况下构建和部署机器人系统,让用户能够即时访问ROS2机器人生态系统。该平台支持JavaScript和Python,无需本地安装,可直接连接到现有的ROS2机器人和驱动程序。

"行业花了十年时间讨论技能短缺问题,好像唯一的答案就是培训更多机器人专家,"OLO Robotics联合创始人兼首席执行官Nick Thompson表示。"但我们看到的是不同的景象:专业知识已经存在于仓库、工厂和实验室内部,只是基础设施从未为这些团队而建。"

波兰的Fiction Lab推出的LEO Rover是一个模块化平台,被大学和工程团队使用,现在可以选择与OLO捆绑订购。客户可以在硬件发货前,在OLO的云环境中针对模拟的LEO Rover开始编程,使用与之后在物理机器人上相同的基于浏览器的工具。

"Fiction Lab和OLO共享一个愿景,即机器人技术应该对任何有价值想法的人开放,"Fiction Lab首席执行官Piotr Szlachcic表示。"团队可以立即在仿真中开始工作,当硬件到达时,他们可以直接进入部署阶段,无需额外设置或专业入职培训。"

中国的Deep Robotics和德国的inMotion Robotic也与OLO合作,确保他们的机器人从首次使用就能在平台上运行,无需单独的集成项目。

对于制造商而言,这种方法使得ROS2兼容系统能够在无需定制驱动程序开发的情况下部署,向已经具备构建能力的软件团队和集成商开放他们的平台。

"我们的硬件能够在世界上一些最苛刻的环境中运行,"Deep Robotics欧洲和非洲区总监Yatao Zhang表示。"因为OLO基于ROS2构建,我们的机器人从第一天起就能与平台配合工作,无需额外的集成工作。"

inMotion Robotic首席执行官Kai Leuze表示:"在inMotion Robotic,我们与希望在我们的解决方案基础上构建而非围绕它们构建的客户合作。ROS2支持消除了定制驱动程序开发或SDK的需求,使我们的机器人能够立即被欧洲各地的研究团队、集成商和开发人员使用。"

OLO Robotics联合创始人兼首席运营官Eleanor Tang-Smith表示:"当你与客户交谈时,他们很少谈论'技能危机'。他们谈论的是无法实现的想法、停滞的项目,以及因为工具阻碍而放弃的团队。

"我们的重点是消除这种摩擦,让最接近问题的人能够构建和部署他们一直想象的系统。"

Q&A

Q1:OLO Robotics平台的核心功能是什么?

A:OLO Robotics提供了一个基于ROS2的原生平台,将完整的机器人开发环境引入浏览器。它包括云端仿真、AI辅助编码、可视化和仿真到实物的部署功能。该平台支持JavaScript和Python,无需本地安装,可直接连接现有的ROS2机器人和驱动程序,使组织能够在不需要内部ROS2专业知识的情况下构建和部署机器人系统。

Q2:OLO Robotics与哪些公司建立了合作伙伴关系?

A:OLO Robotics宣布与三家国际公司建立制造和分销合作伙伴关系,分别是中国的Deep Robotics、德国的inMotion Robotic和波兰的Fiction Lab。这些合作伙伴通过集成OLO平台,使他们的机器人硬件能够更容易地被主流软件团队使用,而不仅限于专业机器人专家。

Q3:使用OLO平台开发机器人有什么优势?

A:使用OLO平台的主要优势是降低了机器人开发的技术门槛。开发者无需具备深厚的ROS2专业知识,就能通过浏览器进行开发。客户可以在硬件发货前就在云环境中针对模拟机器人开始编程,硬件到达后可以直接部署,无需额外设置。这消除了定制驱动程序开发的需求,让软件团队能够快速构建机器人应用。

来源:Robotics and Automation News

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2026

05/21

11:51

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