亚马逊因旗下Ring门铃摄像头涉嫌侵犯隐私问题于本周一遭到起诉。这起集体诉讼由弗吉尼亚州居民查尔斯·西格沃尔特在西雅图提起,指控Ring的"熟悉面孔"功能在未经路人同意的情况下存储其面部图像。
Ring于去年9月宣布推出"熟悉面孔"功能,随即遭到电子前哨基金会(EFF)等消费者保护组织以及参议员埃德·马基(民主党,马萨诸塞州)的强烈反对,但该公司仍按计划于12月正式上线了该功能。
"熟悉面孔"功能通过AI人脸识别技术,帮助Ring用户识别经常到访的人员。如此一来,当家人、快递员或邻居等常客来访时,设备能够识别其身份,并推送更具体的提醒,如"爸爸到门口了",而非笼统地显示"有人在门口"。该功能需要用户主动开启,但隐私权倡导者指出,经过这些Ring门铃摄像头的路人从未同意接受人脸识别扫描。这一核心问题正是此次集体诉讼的焦点所在。
诉状中写道:"数百万美国人经过Ring安防摄像头时,在毫不知情的情况下,其人脸识别信息已被采集。"
亚马逊方面未就此事立即作出回应。功能上线时,该公司曾声明面部数据经过加密处理,不会对外共享;未被识别的面孔将在30天后自动删除。
亚马逊旗下的Ring在用户隐私保护方面有着一系列令人担忧的记录。2023年,亚马逊与美国联邦贸易委员会(FTC)达成和解,并支付了580万美元罚款,原因是该公司员工及承包商涉嫌不当访问女性用户的私人视频。FTC的诉状显示,每位员工都能访问所有用户的视频,即便其工作根本无需查看相关内容。此外,Ring还与执法机构长期保持合作关系,曾一度允许警方在无搜查令的情况下向用户索取Ring录像。
此前,Ring在超级碗广告中推介了一项名为"寻宝派对"的AI功能,该功能利用Ring录像帮助寻找走失宠物,同样引发外界强烈反弹。数日后,Ring宣布取消与视频监控公司Flock Safety的合作计划——据报道,该公司曾向移民和海关执法局(ICE)及其他联邦机构提供监控录像。Ring创始人杰米·西米诺夫在接受TechCrunch采访时表示,此次合作会带来过多的"工作负担"。
Q&A
Q1:Ring的"熟悉面孔"功能是如何工作的?
A:Ring的"熟悉面孔"功能借助AI人脸识别技术,帮助用户识别经常来访的人员。当设备识别出已知人员时,会推送更具体的通知,例如"爸爸到门口了",而非只显示"有人在门口"。该功能需用户主动开启,但争议在于路过摄像头的路人从未授权同意被扫描。
Q2:亚马逊Ring此前有哪些隐私违规记录?
A:2023年,亚马逊因Ring员工及承包商不当访问女性用户私人视频,与FTC达成和解,支付了580万美元罚款。FTC指出,每位员工均可访问所有用户视频,不受工作需要的限制。此外,Ring曾允许警方在无搜查令情况下向用户索取录像,并曾计划与曾向ICE提供数据的监控公司Flock Safety展开合作。
Q3:Ring如何保护"熟悉面孔"功能中采集的人脸数据?
A:根据Ring官方说明,通过"熟悉面孔"功能采集的面部数据会进行加密处理,不会对外共享。未被识别的面孔将在30天后自动删除。然而,此次集体诉讼及隐私权倡导者对这些承诺能否切实保障路人权益表示质疑。
好文章,需要你的鼓励
2025年1月,OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布"星际之门"计划,承诺投资5000亿美元,部署高达10GW算力基础设施。如今,该项目已从白宫发布会上的宏大承诺,演变为一场前所未有规模的基础设施建设实验。项目已扩展至德克萨斯、威斯康星、俄亥俄等多地,并延伸至阿布扎比和挪威。然而,融资争议、合作伙伴摩擦、能源压力及政策监管收紧,正考验着这一"AI工业园"模式能否真正落地。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
加密货币交易所OKX正式推出AI智能体交易市场OKX AI,允许AI代理相互雇佣、自主结算,并建立基于区块链的可携带信誉档案。该平台经过50家早期服务商封测后向开发者开放,依托稳定币和链上支付基础设施,支持全天候微支付。OKX创始人徐明星表示,传统金融基础设施为人类而建,智能体经济需要为自主软件专门设计的基础设施。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。